Políticas AWS Fantásticas y Dónde Encontrarlas
Resumen rápido No puedes asegurar lo que no ves. AWS distribuye decenas de tipos de políticas a lo largo de muchos servicios, regiones y cuentas. Entenderlas y recopilarlas es el primer paso para responder quién puede hacer qué y para reducir riesgos. En este artículo explico los tipos principales de políticas, cómo encontrarlas y una herramienta práctica para descargarlas y analizarlas.
Muchísimas políticas y poco tiempo Uno de los grandes beneficios de AWS IAM es su flexibilidad y esa misma flexibilidad complica la gobernanza. Las políticas pueden estar asociadas a identidades, a recursos o a la propia organización, y cada tipo impacta el acceso de forma distinta.
Quién hace qué en la cuenta Políticas de principal Una principal es cualquier entidad que puede actuar sobre recursos AWS: usuarios, roles, servicios o integraciones externas. Las políticas que gobiernan estas principales incluyen políticas administradas que pueden aplicarse a varios usuarios o roles, políticas inline adjuntas a un único usuario o rol, y políticas de grupo que afectan a todos los miembros de un grupo. También existen los permission boundaries que no conceden permisos por sí mismos sino que fijan el límite máximo de lo que una principal puede hacer. A nivel organizacional las Service Control Policies SCPs limitan lo que los principals pueden hacer dentro de cuentas u unidades organizativas; SCPs no otorgan permisos, solo restringen.
Quién dejó la puerta abierta Políticas de recurso En lugar de partir de la principal, las resource policies parten del recurso y definen qué principales pueden acceder. Permiten compartir recursos con otras cuentas o servicios y son obligatorias en casos como claves KMS y políticas de confianza de roles IAM. La política de confianza de un role IAM determina quién puede asumirlo y es imprescindible para llamadas sts AssumeRole y variantes. Las KMS key policies controlan el acceso a claves y pueden incluso dejar bloqueado el acceso si no se configuran correctamente.
Otras políticas de recurso frecuentes incluyen VPC endpoint policies que gobiernan quién puede enviar tráfico por un endpoint PrivateLink, y políticas de buckets y access points en S3 que permiten un control granular de objetos y puntos de acceso. S3 además dispone de access points multi y single region y de opciones como object lambda access points.
Muchos servicios permiten resource policies como API Gateway, DynamoDB, ECR, Lambda, SNS, SQS, Secrets Manager, CloudTrail, EventBridge, Kinesis, OpenSearch y muchos más. También existen políticas a nivel de cuenta o región en servicios como CloudWatch, Glue o AWS IoT que actúan sobre conjuntos de recursos.
Compartir recursos Resource Access Manager RAM permite compartir recursos entre cuentas cuando el servicio no soporta directamente resource policies. RAM debe estar habilitado por la organización y soporta decenas de tipos de recursos como subnets y security groups.
Control en la organización Además de SCPs, existen Resource Control Policies RCPs que aplican reglas sobre los recursos de cuentas o unidades organizativas para cerrar brechas entre lo que las principales pueden hacer y lo que los recursos permiten.
Aún más políticas IAM Identity Center Permission Sets Identity Center centraliza el acceso SSO a múltiples cuentas y roles a través de permission sets que pueden combinar policies administradas, customer managed, inline o permission boundaries. Para saber qué puede hacer un usuario que usa Identity Center es necesario recopilar todos los permission sets asociados.
Descargar todo y empezar a analizar Para no confiar en suposiciones, la práctica recomendada es descargar el estado real de políticas en todos los niveles. Herramientas como iam-collect automatizan esa recolección: descargan políticas de IAM, políticas de organización, resource policies, shares de RAM y permission sets de SSO a través de múltiples cuentas y regiones, centralizando los datos en un solo sitio para análisis posteriores.
Cómo empezar con iam-collect Se inicializa la configuración, se asumen roles en cuentas objetivo y se ejecuta la descarga para generar un snapshot completo de las políticas. El resultado es una carpeta con datos que puedes inspeccionar con utilidades como jq o alimentar a herramientas de análisis.
Opciones de almacenamiento iam-collect permite guardar la información en disco local o en un bucket S3 y admite configuraciones avanzadas como roles por cuenta, regiones seleccionadas, y autenticación separada por cuenta para entornos con distintos requisitos de seguridad.
Y luego Qué hacer con los datos La descarga es solo el inicio. Con los datos locales puedes responder rápidamente preguntas importantes como qué trusts permiten a principal wildcard asumir roles, qué recursos se comparten fuera de la organización, qué políticas gestionadas en uso permiten acciones wildcard, o qué usuarios carecen de permission boundaries. Para analizar el efecto real de las políticas conviene usar herramientas de reasoning de permisos especializadas.
IA y datos para acelerar el análisis Los datos de políticas son ideales para aplicar análisis automatizados e inteligencia artificial que identifiquen patrones de riesgo, anomalías y recomendaciones de remediación. Por ejemplo se pueden usar agentes IA que recorran los JSON descargados y extraigan hallazgos accionables o integrar los datos en cuadros de mando con Power BI para monitorización continua.
Construye tu propia magia Cada organización crea su propia lógica para evaluar riesgos y cumplir normas. Empezar con un repositorio completo de políticas ahorra mucho tiempo y permite que expertos en seguridad, plataforma y cumplimiento apliquen reglas y modelos propios sin repetir trabajo pesado de extracción.
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Consejos prácticos rápidos Recolecta políticas en todas las cuentas y regiones. Prioriza KMS, trust policies de roles, buckets S3 públicos y permission sets de Identity Center. Automatiza la recolección y el análisis con herramientas que permitan auditar cambios y generar reportes accionables.
El final es el comienzo Al acabar la recopilación comienza el trabajo valioso: interpretar, priorizar y remediar. Empieza con la verdad en lugar de con suposiciones y luego aplica controles, automatización y monitoreo continuo para mantener el acceso bajo control.
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