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Uniface u_where: Selección de BD simple

u_where en Uniface 10.4: filtros de base de datos independientes del gestor

Publicado el 28/09/2025

En este artículo explicamos de forma clara y práctica qué es y cómo usar u_where en Uniface 10.4 para crear selecciones de base de datos independientes del gestor. u_where permite filtrar registros de forma portable entre diferentes DBMS, lo que facilita desarrollar aplicaciones robustas y mantenibles.

Qué es u_where y por qué usarlo: u_where es una cláusula que se resuelve en tiempo de compilación, a diferencia de u_condition que se evalúa en tiempo de ejecución. Al resolverse en compilación, las expresiones pueden aprovechar optimizaciones propias del motor y reduce la sobrecarga durante la ejecución. Además u_where es DBMS independent, por lo que tu lógica de selección funcionará con distintos sistemas de base de datos sin cambios.

Sintaxis básica: read u_where (CAMPO operador valor) Por ejemplo read u_where (NAME = A*) donde el asterisco actúa como comodín según el perfil de búsqueda. Evita construir condiciones demasiado largas: u_where tiene un límite máximo de 8192 bytes para los criterios.

Operadores comunes expresados en palabras: menor que, mayor que, igual a, distinto de, mayor o igual que, menor o igual que, y lógico, o lógico. Recomendación práctica: escribe expresiones claras como read u_where ((NAME = A*) y (SALARY mayor o igual que 4975)) para mantener legibilidad y evitar caracteres que puedan ser interpretados como etiquetas.

Ejemplos prácticos: Ejemplo simple read u_where ((NAME = A*) y (SALARY mayor o igual que 4975)) Esto busca empleados cuyo nombre comienza por A y cuyo salario es igual o superior a 4975. Comparación entre campos de la misma entidad read u_where (PAY_BY_DATE.INVOICE menor que PAIDDATE.INVOICE) Cuando ambas columnas pertenecen a la misma entidad Uniface puede usar los valores de base de datos directamente. Uso de variables read u_where (FNAME = %%$name) El prefijo %% indica sustitución del valor de la variable global $name en tiempo de ejecución, lo que permite consultas dinámicas.

Funciones agregadas con selectdb: selectdb (ave(SALARY), count(NAME)) from EMPLOYEE u_where ((SALARY menor o igual que vAvgSalary) y (birthdate menor o igual que $date(01-01-1990))) to (AVERAGE.DUMMY, TOTAL.DUMMY) Esto calcula un promedio y un conteo y deposita los resultados en campos destino para su visualización o tratamiento posterior.

Reglas importantes: Lado izquierdo de la comparación debe ser siempre un campo de base de datos. Lado derecho puede ser un valor literal, otro campo o una variable. Si ambos campos pertenecen a la misma entidad se usan valores de base de datos; si pertenecen a entidades distintas se usan valores en memoria del componente. Si usas %% o funciones $ la evaluación empleará valores del componente.

Rendimiento y consideraciones por tipo de base de datos: En bases SQL modernas u_where suele ser muy eficiente y puede aprovechar índices secundarios. En bases de tipo record level la ejecución puede ser más lenta porque Uniface hace más trabajo en el componente; en esos casos solo se usan índices de clave primaria de forma automática. Evita condiciones muy largas y procura diseñar perfiles de búsqueda dentro de los límites que impone Uniface, por ejemplo las búsquedas individuales por campo se recortan a 512 bytes y los criterios completos a 8192 bytes.

Diferencias entre u_where y u_condition: u_where se procesa en compilación y es DBMS independent; u_condition se evalúa en tiempo de ejecución y también es portable, pero su comportamiento y optimización difieren. No conviene mezclarlas indiscriminadamente; elige u_where para condiciones que puedan resolverse antes de la ejecución y u_condition para filtros que dependan explícitamente del estado en tiempo de ejecución.

Errores frecuentes y buenas prácticas: recuerda el límite de tamaño 8192 bytes, evita depender de perfiles de campo excesivamente largos porque se truncan, y ten en cuenta que muchos caracteres de perfil son eliminados salvo comodines como asterisco y signo de interrogación que pueden tratarse de forma literal. Prueba y valida tus filtros con datos representativos y monitoriza tiempos de respuesta en cada DBMS objetivo.

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