Timothy el bibliotecario creía entender a la perfección su sistema de estanterías hasta que llegó el día que lo cambió todo: descubrió que algunas estanterías no son lo que parecen.
La estantería compartida misteriosa comenzó cuando Timothy organizó las colecciones pensando que creaba dos estanterías independientes para distintos grupos de lectura. Por ejemplo classics = [ Pride and Prejudice, Jane Eyre ] book_club_a = classics book_club_b = classics. Perfecto, pensó, dos grupos con sus propias estanterías. Pero cuando el Club A añadió Wuthering Heights usando book_club_a.append(Wuthering Heights) el Club B también vio el nuevo libro al imprimir book_club_b. Timothy se quedó desconcertado: cómo una adición de un grupo apareció en el otro.
La verdad sobre las etiquetas de estantería es que Timothy no estaba creando estanterías nuevas sino colgando varias etiquetas sobre la misma estantería física. En el mundo de Python asignar book_club_a = classics no copia la estantería, solo crea una nueva etiqueta que apunta a la misma estructura. Imagina una única estantería con tres carteles: classics, book_club_a y book_club_b. Cualquier operación realizada desde cualquiera de esos nombres afecta la misma estantería.
La crisis de identidad la resolvió con una comprobación simple: book_club_a is classics devuelve True si apuntan a la misma estantería. id(book_club_a) y id(classics) muestran el mismo número único de identificación. El operador is indica si dos nombres se refieren al mismo objeto mientras que id muestra el identificador único del objeto.
Cuando Timothy realmente necesitaba estanterías separadas aprendió a duplicarlas correctamente. Tres técnicas habituales son usar el corte classics[:], el método copy classics.copy() o el constructor list list(classics). Esas formas crean una estantería nueva y así añadir un libro en una no afectará a la otra.
La trampa de los parámetros en funciones fue otra sorpresa. Al definir una función que añade un superventas como def add_bestseller(bookcase): bookcase.append(The Great Gatsby) return bookcase y luego llamar updated = add_bestseller(my_books) la lista original my_books quedó modificada. Esto ocurre porque Python pasa la referencia al objeto, no una copia, de modo que las modificaciones dentro de la función afectan al objeto original.
Una pauta segura es duplicar antes de modificar: def add_bestseller_safely(bookcase): new_bookcase = bookcase.copy() new_bookcase.append(The Great Gatsby) return new_bookcase. De ese modo la colección original permanece intacta y la función devuelve una copia modificada.
El reto adicional son las estanterías anidadas, es decir listas que contienen otras listas. Por ejemplo departments = [[Fiction, Non-Fiction], [History, Biography]] backup = departments.copy() y luego departments[0].append(Poetry) provoca que backup también refleje el cambio. El método copy hace una copia superficial que duplica la estructura contenedora pero no los objetos contenidos. Para copias verdaderamente independientes en todas las capas es necesario usar copia profunda con import copy y true_backup = copy.deepcopy(departments), que recrea nuevos objetos hasta el fondo.
Tras su experiencia Timothy formuló reglas prácticas para evitar sorpresas por mutación: cuando quieras listas separadas usa list.copy() o el corte lista[:] o list(lista) para colecciones simples; ten en cuenta que las colecciones anidadas requieren deepcopy; para comprobar identidad usa list1 is list2 y para comparar contenidos usa list1 == list2; al escribir funciones decide si debes modificar el objeto original o devolver una copia y documenta esa decisión; en caso de duda duplica primero.
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La lección clave de Timothy es aplicable a cualquier proyecto de software: la asignación crea nuevas etiquetas sobre el mismo objeto, no nuevas copias. Entender esta diferencia evita errores misteriosos y ahorra mucho tiempo. Si tu equipo necesita asesoría en arquitectura, control de mutación, agentes IA, power bi o ciberseguridad, en Q2BSTUDIO combinamos experiencia técnica y buenas prácticas para ofrecer soluciones fiables y personalizadas.
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