Investigadores han encontrado que el algoritmo de TikTok llega a recomendar contenido sexual a cuentas creadas recientemente que aparentan pertenecer a menores, lo que plantea serios riesgos para la protección infantil en plataformas sociales. El informe revela que, pese a los controles de edad y políticas de contenido, los sistemas de recomendación pueden priorizar señales de engagement por encima de la seguridad, exponiendo a niños a material inapropiado y normalizando patrones peligrosos.
El problema no es solo del contenido en sí sino de cómo funcionan los modelos algorítmicos que amplifican ciertos videos. Los mecanismos de aprendizaje automático pueden aprender atajos y sesgos a partir de datos incompletos y luego ofrecer recomendaciones que no respetan la vulnerabilidad de audiencias jóvenes. Ante esto son necesarias auditorías externas, transparencia en los criterios de moderación y mejoras en la verificación de edad.
Las consecuencias son múltiples: impacto en la salud mental de menores, vulnerabilidad a grooming y dificultades para ejercer responsabilidad legal sobre plataformas que delegan la moderación a cajas negras algorítmicas. Entre las medidas urgentes figuran la implementación de filtros proactivos, límites en la viralidad de contenido sensible y pruebas continuas de seguridad algorítmica.
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