Mejorando la precisión diagnóstica de la OCT con corrección luminosa pre y post-NFL
Este estudio evalúa métricas de reflectancia de la capa de fibras nerviosas retinianas NFL obtenidas mediante tomografía de coherencia óptica OCT con el objetivo de aumentar la detección del glaucoma y la repetibilidad diagnóstica. Se analizaron cómo capas de referencia subretinales, coeficientes de atenuación y la calidad de imagen afectan la normalización de la reflectancia usando los conjuntos de datos Neutral Density Filter NDF y Functional and Structural OCT FSOCT.
Los hallazgos sugieren que la corrección luminosa y la normalización de reflectancia mejoran la consistencia de las mediciones entre sesiones. La selección de capas de referencia subretinales influye en la estabilidad de las métricas, mientras que los coeficientes de atenuación permiten ajustar pérdidas de señal por tejido y medios oculares. La calidad de imagen sigue siendo un factor crítico: imágenes con ruido o mala iluminación reducen la precisión, lo que subraya la necesidad de algoritmos robustos de preprocesado y control de calidad.
En la práctica clínica y en investigación, estos resultados implican que pipelines que integren corrección pre y post-NFL, normalización basada en referencias subretinales y estimación de atenuación pueden elevar la sensibilidad para detectar cambios glaucomatosos y mejorar la reproducibilidad de seguimientos a largo plazo. Además, la combinación de técnicas de normalización con modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático permite automatizar la detección y reducir la variabilidad humana.
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