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Avanzando en la diagnóstico del glaucoma con imágenes funcionales y estructurales de OCT

Avanzando en el Diagnóstico del Glaucoma: Imágenes Funcionales y Estructurales de OCT

Publicado el 09/10/2025

Este estudio realiza un análisis exhaustivo para identificar la referencia más fiable para normalizar la reflectancia de la capa de fibras nerviosas NFL en Tomografía de Coherencia Óptica de Dominio Espectral OCT, un indicador clave para la detección temprana del glaucoma. La investigación compara distintas métricas de normalización aplicadas a dos cohortes complementarias: una serie clínica FSOCT que incluye ojos normales, glaucoma preperimétrico y glaucoma perimétrico, y un experimento controlado que emplea filtros de densidad neutra NDF para simular atenuación de la señal y evaluar la robustez de cada método.

El enfoque metodológico combina evaluación cuantitativa de reflectancia con análisis estadístico para determinar qué referencia minimiza la variabilidad causada por la adquisición y maximiza la sensibilidad para detectar cambios tempranos en la NFL. El uso de una cohorte clínica real aporta validez clínica, mientras que el experimento con NDF permite aislar efectos instrumentales y de señal que podrían confundir diagnósticos en la práctica diaria.

Los hallazgos sugieren que elegir una referencia de normalización adecuada mejora la discriminación entre ojos sanos y aquellas etapas incipientes de glaucoma, facilitando intervenciones más tempranas. Además, la combinación de métricas basadas en regiones anatómicas estables junto con la compensación por atenuación de señal mostró mayor consistencia entre dispositivos y protocolos de adquisición, lo que es esencial para estudios multicéntricos y para soluciones clínicas escalables.

En Q2BSTUDIO transformamos estos avances científicos en soluciones prácticas. Como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida ofrecemos integraciones personalizadas para procesamiento y análisis de imágenes médicas, aplicando modelos de inteligencia artificial y pipelines seguros en la nube para optimizar el diagnóstico y seguimiento del glaucoma. Nuestro equipo de especialistas en inteligencia artificial desarrolla algoritmos que mejoran la cuantificación de la reflectancia NFL y permiten detectar progresión con mayor precisión.

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Fin del artículo, inicio de la diversión
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