Este estudio presenta un marco de aprendizaje automático que mejora la eficiencia de los centros de datos mediante un scrubbing selectivo de discos. Aplicando Mondrian conformal prediction para asignar puntuaciones de salud y priorizar unidades en fallo, el modelo reduce las operaciones de mantenimiento innecesarias realizando scrubbing solo en el 22.7 por ciento de los discos, lo que conlleva un ahorro energético significativo y una mayor fiabilidad operacional.
La técnica asigna una medida de incertidumbre a cada unidad de almacenamiento y permite tomar decisiones basadas en riesgo, concentrando las acciones de mantenimiento en los discos con mayor probabilidad de fallo. Probado con el conjunto de datos abierto de Baidu, este enfoque demuestra cómo la modelización predictiva puede optimizar sistemas de almacenamiento a gran escala y minimizar costes operativos sin comprometer la disponibilidad ni la integridad de los datos.
En Q2BSTUDIO somos especialistas en llevar investigaciones como esta a soluciones prácticas: desarrollamos aplicaciones a medida y software a medida que incorporan inteligencia artificial para detección temprana de fallos, automatización de procesos y reducción del consumo energético. Nuestras capacidades incluyen desde la creación de agentes IA y sistemas de mantenimiento predictivo hasta la integración con plataformas en la nube y herramientas de monitorización.
Podemos diseñar e implantar pipelines de datos y modelos de Machine Learning que se despliegan en servicios cloud aws y azure, garantizando escalabilidad y seguridad, o construir soluciones de ia para empresas que generan alertas inteligentes y priorizan tareas de mantenimiento. Además ofrecemos servicios de ciberseguridad y pentesting para proteger la infraestructura de almacenamiento y asegurar la integridad de los datos frente a amenazas.
Combinando modelos predictivos con paneles de servicios inteligencia de negocio y power bi, Q2BSTUDIO ayuda a transformar métricas de salud de discos en información accionable para equipos de operaciones y dirección. Si necesita reducir costes operativos, mejorar la disponibilidad y aplicar agentes IA para mantenimiento predictivo, nuestros equipos pueden acompañarle en todo el ciclo, desde la consultoría hasta la puesta en producción.
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