Resumen Este artículo describe la integración de Ansys Access con Azure NetApp Files para crear un entorno HPC en la nube optimizado para Ansys RedHawk-SC, destacando la importancia del rendimiento de almacenamiento, la fiabilidad y la facilidad de despliegue para cargas de trabajo de simulación intensivas en I/O y cómputo.
Introducción Presentamos una guía práctica sobre cómo combinar Ansys Access y Azure NetApp Files para acelerar simulaciones RedHawk-SC en Microsoft Azure, explicando arquitectura, requisitos de I/O, casos de uso habituales y estrategias para optimizar costes y operaciones.
Integración de Ansys Access con Azure NetApp Files Ansys Access en Azure ofrece una plataforma HPC y de visualización para herramientas como Fluent y RedHawk-SC. Azure NetApp Files aporta almacenamiento compartido NFS o SMB con latencia baja y prestaciones empresariales, permitiendo escalar sin las limitaciones del hardware local y simplificando la gestión de archivos y la protección de datos.
Diagrama de arquitectura En la solución típica, múltiples nodos de cómputo se conectan a volúmenes ANF mediante NFSv3 o NFSv4.1 y, si procede, SMB 3.x. ANF proporciona un namespace único de gran capacidad, rendimiento predecible y snapshots rápidos para restauración y continuidad operacional.
Requisitos y contexto para RedHawk-SC RedHawk-SC necesita I/O de baja latencia y alto ancho de banda para leer y escribir archivos de diseño y resultados distribuidos. Se recomiendan redes de 10Gbps o superiores, almacenamiento distribuido para diseños grandes y cientos o miles de CPUs según la complejidad del chip.
Casos de uso clave Power integrity y análisis de señal a gran escala con netlists extensos se benefician de la paralelización en la nube. Simulaciones transitorias con checkpoints frecuentes aprovechan snapshots de ANF para restauraciones rápidas. Ejecuciones concurrentes de equipos distribuidos mantienen rendimiento consistente gracias a QoS y pools de capacidad.
Por qué migrar a Azure con ANF La nube ofrece escalabilidad bajo demanda, reducción de inversión inicial y acceso a generaciones de CPU y familias de VM optimizadas para HPC (por ejemplo HB y HC). ANF añade almacenamiento de alto rendimiento, gestión de volúmenes dinámica y características de protección de datos que facilitan la operación continua y la recuperación ante fallos.
Pilares de buena arquitectura en Azure Para rendimiento y eficiencia, ANF entrega latencias submilisegundo, operaciones I/O paralelas y volúmenes de hasta petabytes en un único namespace, eliminando complejidad de múltiples puntos de montaje. Las capacidades de cambio de nivel de servicio y redimensionado de volúmenes son no disruptivas, y los pools permiten aislar rendimiento y asignar presupuestos de throughput por volumen.
Optimización de costes ANF facilita la optimización con modelos pay as you go y reservas de capacidad para cargas previsibles. Las snapshots eficientes reducen el coste de protección de datos. Para datos fríos se recomienda tiering y archivado en cuentas de almacenamiento de Azure, manteniendo en ANF solo los datos activos de simulación.
Recomendaciones prácticas Dimensionar clústeres de cómputo según demanda, apagar nodos inactivos, usar VM optimizadas para HPC y configurar QoS en ANF para garantizar rendimiento consistente. Evaluar protocolos NFSv4.1 para bloqueo y rendimiento en entornos concurridos y emplear snapshots regulares para checkpoints y recuperaciones rápidas.
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Conclusión Integrar Ansys Access con Azure NetApp Files permite ejecutar simulaciones RedHawk-SC más grandes y rápidas, con menor complejidad operativa y mayor resiliencia. Combinado con prácticas de arquitectura bien diseñadas y asesoría especializada de equipos como Q2BSTUDIO, las organizaciones pueden acelerar la innovación, optimizar costes y mantener seguridad y gobernanza sobre sus datos críticos.