Resumen: Azure NetApp Files ANF está transformando los flujos de trabajo de Electronic Design Automation EDA en la nube al ofrecer rendimiento, escalabilidad y eficiencia superiores. Este artículo presenta una visión traducida y reescrita de las soluciones ANF aplicadas a tres escenarios de cómputo en la nube para EDA y explica cómo estas capacidades pueden acelerar los ciclos de diseño de semiconductores y reducir la complejidad operativa.
Introducción: Las herramientas EDA requieren sistemas de archivos NFS de alto rendimiento para manejar cargas de trabajo intensivas en datos y metadatos que soportan desde simulaciones RTL hasta signoff digital y diseño analógico. ANF proporciona un sistema de archivos escalable y optimizado que permite clusters con más de 50 000 núcleos y volúmenes de hasta 2PiB, garantizando entrega eficiente de datos a nodos de cómputo y mejorando la productividad del equipo de diseño.
Escenarios de cómputo para EDA en la nube: A continuación se describen tres escenarios típicos que cubren las necesidades de cómputo de EDA y cómo ANF resuelve los retos asociados.
Escenario 1 Bursting a Azure desde un centro de datos on premises: Los proyectos de chip suelen sufrir picos de demanda cuando se realizan regresiones grandes o se afinan problemas de timing y manufactura. Durante esos picos es común que la capacidad del cluster local sea insuficiente. Muchas empresas EDA recurren al bursting hacia Azure para aprovechar capacidad bajo demanda y acortar colas en el planificador de jobs. ANF facilita este modelo con alto rendimiento de IOPS llegando a valores de referencia que permiten reducir tiempos de respuesta, soporte para grandes espacios de nombres y facilidad de despliegue que elimina gran parte de la sobrecarga operativa asociada al almacenamiento on premises. Además, ANF incluye opciones de coste como cool access y Reserved Capacity que ayudan a controlar el gasto frente a modelos puramente pay as you go.
Escenario 2 Operación 24x7 con un set de cargas: A medida que las organizaciones aceptan la nube, muchos equipos trasladan conjuntos completos de workloads para operar de forma continua en Azure. En este escenario ANF aporta funciones clave para entornos multiusuario y de producción continua: control de calidad de servicio QoS para limitar rendimiento por volumen, snapshots para protección y recuperación rápida de datos, soporte de grandes volúmenes hasta 2PiB y cool access para optimizar costes sin sacrificar la latencia de metadatos. También la capacidad de redimensionar dinámicamente pools de capacidad permite ajustar rendimiento justo a tiempo y optimizar costes operativos. Reservas de capacidad ofrecen descuentos sustanciales para compromisos a uno o tres años por nivel de servicio en una región determinada.
Escenario 3 Suplemento del centro de datos en la nube: Algunas organizaciones expanden su centro de datos hacia Azure desplegando flujos mixtos que abarcan frontend backend y diseño analógico. En este escenario la movilidad de datos y la gestión del ciclo de vida son críticas. ANF ofrece backups cifrados con AES 256, replicación entre regiones cross region replication y replicación entre zonas cross zone replication para tolerancia a fallos a nivel de zona, además de plantillas y APIs para construir estratégicas de continuidad de negocio BC DR que combinan snapshots replicación y backups.
Beneficios técnicos y operativos: Integrar ANF en el flujo EDA resuelve las limitaciones de la infraestructura tradicional on premises y aprovecha las últimas generaciones de CPU con más cache L3 y DDR5 para mejoras de rendimiento de hasta 60 en ciertas cargas RTL. El resultado es mayor throughput, ciclos de diseño más cortos y una reducción de los costos no recurrentes NRE al aprovechar infraestructura HPC on demand en Azure con un sistema NFS optimizado y fácil de gestionar.
Sobre Q2BSTUDIO: Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida que integra inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud para apoyar proyectos complejos como los de EDA y otras ingenierías avanzadas. Ofrecemos soluciones completas que van desde la creación de aplicaciones personalizadas hasta la provisión de infraestructuras en la nube. Para equipos que necesitan modernizar o migrar cargas a Azure o AWS ponemos a disposición servicios cloud aws y azure que facilitan la adopción segura y escalable de la nube y aceleran la innovación.
Servicios y palabras clave: En Q2BSTUDIO combinamos experiencia en inteligencia artificial e ia para empresas con capacidades de ciberseguridad y pentesting y ofrecemos soluciones de inteligencia de negocio y power bi para extraer valor de los datos de diseño. Si necesita desarrollar una solución personalizada puede conocer más sobre nuestras capacidades en desarrollo de aplicaciones y software a medida o explorar nuestros servicios de infraestructura en la nube en servicios cloud aws y azure. También entregamos proyectos con agentes IA, automatización de procesos e iniciativas avanzadas de analítica.
Conclusión: ANF se ha consolidado como la solución NFS de referencia en Azure para cargas EDA gracias a su combinación de rendimiento escalable facilidad de uso y funciones de protección y movilidad de datos. Para empresas que buscan acelerar el desarrollo de semiconductores o cualquier proyecto intensivo en cómputo, la unión de ANF con estrategias de nube bien planteadas y servicios profesionales como los que ofrece Q2BSTUDIO posibilita un salto cualitativo en productividad y seguridad.