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Amazon Bedrock base arquitectura en una zona aterrizaje de AWS

Amazon Bedrock para Arquitectura Base en Zona Aterrizaje AWS

Publicado el 12/10/2025

Amazon Bedrock base arquitectura en una zona aterrizaje de AWS es una aproximación práctica para desplegar capacidades de modelos generativos en un entorno controlado, seguro y alineado con políticas empresariales. En este artículo describimos una arquitectura base y las medidas de red y control necesarias para restringir y auditar el acceso a tus capacidades de Amazon Bedrock dentro de los servicios y herramientas de red de AWS.

Diseño general: recomendamos ubicar las integraciones con Amazon Bedrock dentro de una zona de aterrizaje de AWS que agrupe cuentas, VPCs y servicios compartidos. Mantén los endpoints de Bedrock lógicos y aislados mediante VPCs dedicadas o subredes privadas, y controla el acceso desde entornos de desarrollo, staging y producción con rutas y peering o Transit Gateway según la topología.

Controles de red: utiliza endpoints privados y Amazon VPC Interface Endpoints cuando estén disponibles para Bedrock, junto con Amazon VPC Lattice para gestionar enrutamiento y políticas de autenticación entre consumidores y capacidades. VPC Lattice permite aplicar políticas de auth que restringen llamadas a servicios por identidades, tokens JWT o por certificados mTLS, lo que aporta un filtro adicional antes de llegar a la capa de Bedrock. Complementa con Security Groups restrictivos y Network ACLs para minimizar la superficie de ataque.

IAM y políticas de acceso: aplica el principio de mínimo privilegio con políticas IAM finas para usuarios, roles y servicios que consuman Bedrock. Usa roles asumibles por recursos (por ejemplo roles para Lambdas, ECS o EC2) y condiciones en políticas como arn:aws:sourceVpce, aws:VpcSourceIp o tags para limitar llamadas desde VPCs y servicios autorizados. Audita las políticas con AWS IAM Access Analyzer y revisa permisos de servicio vinculados.

Endpoints y control de tráfico: si necesitas exponer capacidades a servicios externos, valora el uso de AWS PrivateLink o API Gateway privados y rutas gestionadas por VPC Lattice. Evita exponer APIs públicas innecesarias. Para integraciones entre cuentas, utiliza VPC peering o Transit Gateway y aplica políticas de enrutamiento y seguridad a nivel de VPC para asegurar que solo los componentes autorizados acceden a Bedrock.

Registro y monitoreo: habilita CloudTrail a nivel de organización para capturar llamadas a la API de Bedrock, configura logs centralizados en CloudWatch Logs y S3, y activa VPC Flow Logs para analizar tráfico entre subredes. Complementa con AWS Config para detectar desviaciones de configuración y con Amazon GuardDuty para alertas sobre actividad sospechosa. Estas señales facilitan la trazabilidad y la respuesta ante incidentes.

Cifrado y gestión de secretos: cifra en tránsito con TLS y, cuando aplique, usa KMS para cifrado en reposo de artefactos y resultados. Protege credenciales y tokens con AWS Secrets Manager o un vault corporativo y asegúrate de rotar secretos periódicamente. Considera la separación de claves por entorno y por aplicación para minimizar impacto ante un compromiso.

Consideraciones operativas: automatiza despliegues de infraestructura segura con IaC y plantillas que configuren endpoints, grupos de seguridad, roles IAM y policies de VPC Lattice por defecto. Incluye pruebas de seguridad y auditorías continuas. Para modelos e inferencias que requieran latencia baja, optimiza colocación de recursos dentro de la misma región y controla cuotas y límites.

Cumplimiento y gobierno: define políticas de retención de logs, clasificación de datos y control de acceso basadas en roles. Integra controles de privacidad y gobernanza de modelos, documenta los flujos de datos que entran y salen de Bedrock y aplica revisiones de seguridad antes de exponer capacidades a usuarios finales.

Por qué elegir Q2BSTUDIO: en Q2BSTUDIO somos especialistas en desarrollo de software y soluciones de inteligencia artificial para empresas. Diseñamos arquitecturas seguras y a medida que incluyen controles de red, políticas IAM y prácticas de ciberseguridad para desplegar capacidades de IA con confianza. Podemos ayudarte a integrar Amazon Bedrock en tu zona de aterrizaje y a construir aplicaciones seguras y eficientes, combinando experiencia en aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial y ciberseguridad.

Servicios complementarios: si buscas integrar IA como servicio, aceleradores de agentes IA o soluciones de analítica avanzada, revisa nuestras opciones de IA para empresas y agentes IA y nuestras propuestas de servicios cloud AWS y Azure para diseñar la zona de aterrizaje, automatizar despliegues y gestionar seguridad y gobernanza. También ofrecemos servicios de inteligencia de negocio, Power BI, pentesting y automatización que complementan el uso responsable y seguro de modelos generativos.

Palabras clave: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi. Contacta con Q2BSTUDIO para una consultoría práctica y un plan de implantación seguro que permita aprovechar Amazon Bedrock dentro de una zona de aterrizaje controlada.

Fin del artículo, inicio de la diversión
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