Este artículo presenta Generación de Avatar Estratificado, un enfoque novedoso y desacoplado en dos etapas para reconstruir avatares 3D de cuerpo completo a partir de observaciones dispersas de HMD. El método divide el problema en una primera etapa centrada en la estimación geométrica a partir de datos escasos de sensores montados en la cabeza y una segunda etapa que refina la apariencia, la textura y la postura mediante capas estratificadas que modelan piel, ropa y accesorios por separado. Al desacoplar geometría y apariencia se mejora la robustez frente a datos incompletos, se facilita la integración con pipelines de renderizado en tiempo real y se reduce la dependencia de captura densa, lo que lo hace ideal para aplicaciones en realidad virtual, telepresencia, videojuegos y gemelos digitales.
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La Generación de Avatar Estratificado es especialmente relevante para empresas que necesitan agentes IA representados de forma creíble, soluciones de IA para empresas que requieran interacción natural y analítica visual, y productos donde la experiencia de usuario depende de avatares realistas. En Q2BSTUDIO ofrecemos servicios complementarios como ciberseguridad para proteger pipelines de datos sensibles, servicios inteligencia de negocio y consultoría en power bi para explotar los datos generados por entornos virtuales, así como automatización de procesos para optimizar la captura y el procesamiento.
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