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Comandos básicos de Linux que todo entusiasta de la inteligencia artificial debería conocer

Comandos esenciales de Linux para entusiastas de IA

Publicado el 12/12/2025

Comandos básicos de Linux que todo entusiasta de la inteligencia artificial debería conocer

Si estás montando un laboratorio casero o una estación de trabajo para proyectos de IA, dominar el terminal es imprescindible. Aquí tienes una guía práctica y amigable para principiantes con los comandos esenciales que te ayudarán a gestionar datos, entrenamientos y contenedores de forma eficiente.

Resumen rápido: cd, ls, pwd para navegación; cp, mv, rm, touch, nano para archivos; top, htop, free, df, du, ps para monitorización; ping, curl, wget, ssh para red; apt, yum, dnf, pacman, pip para paquetes; nohup, screen, tmux para procesos; grep, awk, sed, cut, sort, uniq para manipular texto; chmod, chown, umask para permisos.

Navegación: pwd muestra la carpeta actual con pwd. Lista archivos y ocultos con ls -la. Muévete con cd ruta, vuelve a la carpeta anterior con cd - y al home con cd ~. Usa tab para completar nombres y evitar errores.

Manipulación de archivos: crea archivos vacíos con touch archivo.txt. Copia con cp origen destino, mueve o renombra con mv origen destino. Borra archivos con rm archivo y directorios de forma recursiva con rm -rf carpeta. Edita en terminal con nano archivo.

Información del sistema y monitorización: top para ver procesos en tiempo real. htop ofrece una interfaz más cómoda si lo instalas. free -h muestra memoria, df -h espacio en disco y du -sh carpeta tamaño de directorio. ps aux | grep python para localizar procesos relacionados con python. Estas herramientas evitan que un entrenamiento consuma todos los recursos.

Red y descargas: ping host para comprobar conectividad. curl -I url para ver cabeceras HTTP y wget url para descargar ficheros. Para descargas grandes y paralelas usa aria2c -x 16 -s 16 url. Conéctate a otras máquinas con ssh usuario@host.

Gestión de paquetes: en Debian/Ubuntu usa sudo apt install paquete. En CentOS/Fedora usa sudo dnf install paquete o sudo yum install paquete. En Arch usa sudo pacman -S paquete. Para Python pip install paquete y crea entornos con python3 -m venv .venv y activa con source .venv/bin/activate.

Control de procesos y sesiones: ejecuta procesos que duren tras cerrar con nohup comando > log.txt 2>&1 &. Multiplexores de terminal permiten sesiones persistentes: screen -S sesion y luego Ctrl-A d para desconectar; tmux new -s sesion y atajos modernos para manejar ventanas y paneles.

Trucos de shell: filtra y transforma texto con grep patron archivos, awk para columnas por ejemplo awk '{print $1}' archivo, sed para sustituciones sed -i 's/viejo/nuevo/g' archivo, cut -d',' -f2 para campos CSV y combina sort | uniq -c para contar ocurrencias. Ejemplo práctico: grep Model: train.log | awk '{print $3}' | sort | uniq -c | sort -nr

Espacio en disco y permisos: chmod 755 archivo para permisos, chmod 600 ~/.ssh/id_rsa para clave SSH. Cambia propietario con sudo chown usuario:grupo archivo. Umask define la máscara por defecto de permisos, por ejemplo umask 022.

Mini flujo de trabajo para un experimento de IA: git clone repositorio; cd proyecto; python3 -m venv .venv; source .venv/bin/activate; pip install -r requirements.txt; aria2c -x 16 -s 16 url_dataset; unzip dataset.zip -d data; screen -S train_job python train.py --epochs 10 > train.log 2>&1; monitoriza GPU con watch -n 1 nvidia-smi; tras el entrenamiento tail -n 20 train.log | grep Accuracy; limpia checkpoints antiguos con find checkpoints/ -type f -mtime +30 -delete.

Por qué importa para empresas y proyectos profesionales: usar estos comandos te permite automatizar despliegues, administrar pipelines de datos y mantener entrenamientos robustos en infraestructuras on premise o en la nube. En Q2BSTUDIO somos especialistas en desarrollo de software a medida y aplicamos estas buenas prácticas a proyectos reales de inteligencia artificial y servicios cloud AWS y Azure para garantizar despliegues estables y seguros.

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Consejo final: no intentes memorizar todas las banderas de golpe. Prueba los comandos en un entorno controlado, combina pipes, automatiza con scripts y documenta tus flujos. Con práctica estos comandos serán parte esencial del día a día y te permitirán centrarte en lo que importa: construir soluciones innovadoras de IA y software seguro junto al equipo de Q2BSTUDIO.

Fin del artículo, inicio de la diversión
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