Neuroevolución de Topologías de Aumento en JavaScript
Este proyecto es una implementación en JavaScript de NEAT Neuroevolution of Augmenting Topologies, el algoritmo evolutivo desarrollado por Kenneth O. Stanley y Risto Miikkulainen y presentado en 2002 en el artículo Evolving Neural Networks Through Augmenting Topologies. NEAT propone una aproximación innovadora para la evolución de redes neuronales artificiales al optimizar tanto los pesos como las topologías de las redes a lo largo de generaciones, permitiendo que arquitecturas complejas emerjan de forma incremental mediante mutaciones y cruzamientos.
La implementación en JavaScript funciona tanto en entornos NodeJS como en navegadores, lo que facilita la creación de demostraciones visuales interactivas y proyectos educativos. Entre los ejemplos más llamativos están juegos y simuladores que ponen a prueba la capacidad de aprendizaje y adaptación de redes neuronales evolutivas, como un clon del juego Chrome Dino, coches autodirigidos, Flappy Bird, equilibrio de poste, Snake, simuladores de hormigas y pruebas clásicas como la función XOR.
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