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Por qué la transparencia no es suficiente para arreglar los sistemas algorítmicos

La importancia de ir más allá de la transparencia en los sistemas algorítmicos

Publicado el 17/06/2025

Los esfuerzos por hacer que los sistemas algorítmicos sean transparentes a menudo no logran proporcionar una verdadera rendición de cuentas. Sin una comprensión contextual y una participación genuina de las partes interesadas, estas iniciativas corren el riesgo de ser puramente performativas, desplazando el poder sin abordar los problemas estructurales.

En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo y servicios tecnológicos, nos especializamos en la creación de aplicaciones a medida y software personalizado, utilizando tecnologías como inteligencia artificial para ofrecer soluciones innovadoras. Además, brindamos servicios de ciberseguridad para proteger la información de nuestros clientes.

Nuestros servicios también incluyen la implementación de servicios en la nube de AWS y Azure, así como servicios de inteligencia de negocio y Power BI para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas basadas en datos.

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