El campo de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) se centra en hacer que los modelos de aprendizaje automático sean más transparentes, interpretables y, crucialmente, confiables. XAI ofrece varias estrategias para hacer que las decisiones del modelo sean más comprensibles. El objetivo no es solo explicar lo que hacen los modelos, sino alinearlos más estrechamente con la forma en que los humanos piensan y deciden.
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