La hiper automatización lleva la automatización más allá de tareas aisladas para transformar procesos completos y complejos. En su núcleo está la capacidad de que el software lea y entienda documentos como lo haría una persona, lo que permite tomar decisiones, extraer datos y alimentar flujos de trabajo automáticamente.
La lectura inteligente de texto combina tecnologías como OCR básico, ICR para reconocer escritura irregular y fuentes variadas, y técnicas de NLP para comprender contexto y significado. Gracias a esta combinación, no solo se convierte una imagen en texto, sino que se estructuran conceptos como fechas, importes y nombres de proveedor, y se interpretan relaciones entre ellos.
Un ejemplo práctico es el procesamiento de facturas: una plataforma de lectura inteligente puede extraer todo el texto de una factura escaneada, identificar cuál es el importe total, la fecha de vencimiento y el proveedor, y enviar esos datos estructurados directamente a el sistema contable. El resultado es reducción de errores humanos, eliminación de entrada manual de datos y aceleración del ciclo de pagos.
Esta tecnología actúa como puente entre el mundo físico y los sistemas digitales, habilitando flujos de trabajo automatizados en áreas como incorporación de clientes, logística y salud. Al integrarla con herramientas de automatización de procesos y sistemas analíticos se consiguen procesos end to end más rápidos y fiables.
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