Integrar SharePoint con un sistema ERP plantea preguntas prácticas sobre plazos, costes y riesgos. La duración varía mucho según el alcance: conectar bibliotecas de documentos con datos transaccionales puede ser rápido si se aprovechan conectores existentes, pero puede alargarse cuando hay que mapear procesos, migrar datos históricos o añadir capas de inteligencia.
Factores que condicionan el calendario incluyen la complejidad funcional, el número de módulos del ERP implicados, la disponibilidad de APIs, el volumen y la calidad de los datos, y requisitos de seguridad y cumplimiento. También influyen decisiones tecnológicas como alojar la solución en la nube, utilizar herramientas de automatización o incorporar agentes de inteligencia artificial para consultas conversacionales.
Como referencia orientativa, proyectos sencillos basados en conectores estándar y sin cambios en procesos suelen cerrarse en 2 a 6 semanas. Integraciones con personalizaciones moderadas, mapeo de datos y validaciones adicionales normalmente requieren 2 a 4 meses. Cuando aparecen factores avanzados —ERP muy personalizado, cifrado y controles de ciberseguridad exigentes, o despliegues multinube— el proyecto puede extenderse a 4 a 9 meses o más.
Una implementación típica se divide en fases: descubrimiento y definición de requisitos, diseño de arquitectura y seguridad, desarrollo de conectores y lógica de negocio, pruebas de integración y rendimiento, migración y limpieza de datos, y finalmente despliegue y formación a usuarios. Cada etapa tiene entregables claros: en la fase de diseño se decide si conviene una solución basada en software a medida o en componentes comerciales; este tipo de decisiones impactan directamente en tiempo y coste.
Para proyectos que incorporan capacidades avanzadas como agentes IA o análisis integrado con Power BI, es habitual añadir una prueba de concepto que valide modelos y casos de uso. Ese bloque puede durar 4 a 8 semanas y evita retrabajos posteriores. Otros elementos que suman tiempo son auditorías de ciberseguridad, certificaciones internas y la coordinación con equipos que gestionan servicios cloud aws y azure.
Si el objetivo es reducir plazos sin sacrificar calidad, conviene priorizar funcionalidades, reutilizar conectores probados, preparar conjuntos de datos representativos desde el inicio y trabajar con un proveedor con experiencia en integraciones y desarrollo ágil. En Q2BSTUDIO acompañamos proyectos desde la definición hasta la puesta en producción, ofreciendo desarrollo de aplicaciones a medida y pruebas prácticas para reducir riesgos. También integramos capacidades de inteligencia artificial, servicios de inteligencia de negocio y paneles con Power BI, y soporte en seguridad y despliegue en la nube. Contactar con el equipo permite obtener un cronograma ajustado a su realidad y un plan de hitos con estimaciones detalladas.