Más contenido sobre aplicaciones a medida, tendencias en inteligencia artificial y estrategias efectivas para proyectos tecnológicos exitosos.

Anuncio del PlotSenseAI Hackathon 2025 organizado por Havilah Academy el 11 de septiembre. Únete al hackatón virtual de código abierto global diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la inteligencia artificial que quieren crear soluciones reales usando Python, machine learning y herramientas open source.

El evento es una oportunidad única para colaborar en proyectos innovadores, ampliar tu portafolio y conectar con equipos internacionales. Los participantes trabajarán en retos prácticos que van desde generación de plots y visualización avanzada hasta agentes IA y pipelines de aprendizaje automático. Habrá talleres, sesiones de mentoría y espacios para presentar prototipos finales.

El fin de semana pasado estaba en la fila de una gasolinera viendo a alguien rellenar con cuidado su boleto de Powerball. El bote estaba en 400 millones de dólares y me pregunté cuánto se quedaría realmente esa persona después de impuestos. Fue entonces cuando caí en cuenta de que la mayoría no tiene idea de lo que realmente llega a su bolsillo tras un gran premio.

El problema que casi nadie explica es sencillo pero crítico: los premios de lotería no son simplemente ingresos ordinarios. Se gravan a las tasas federales más altas, hablamos de 37% en los premios grandes, además de los impuestos estatales que varían mucho según la residencia, y la elección entre pago único o anualidades cambia por completo las matemáticas. La mayoría de las calculadoras existentes simplifican demasiado o abruman con jerga financiera.

Así que construí una herramienta práctica para resolverlo. La calculadora permite comparar impuesto federal según las tablas vigentes, aplicar las variaciones de impuestos por estado, comparar suma global frente a anualidades y ofrecer desgloses claros de lo que realmente se recibe. La idea era que cualquier persona pudiera usarla sin conocimientos financieros: introduce el monto del bote, elige el estado y la preferencia de pago y en segundos sabes con claridad lo que te toca.

En el plano técnico la solución está desarrollada con Next.js y TypeScript para una experiencia ágil y responsiva. Los cálculos fiscales se basan en pautas actuales y códigos fiscales estatales, y se actualizan regularmente para mantener la precisión. Dediqué especial atención a la experiencia móvil porque hoy la mayoría consulta resultados desde el teléfono, y el diseño prioriza la claridad por encima del ornamento.

Esto importa porque jugar está bien, pero entender lo que realmente estás jugando es imprescindible para tomar decisiones responsables. El proyecto también fue una lección enorme sobre complejidad fiscal y diseño de experiencia de usuario, y aunque no he ganado la lotería, aprendí mucho.

En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida que transforma ideas en soluciones reales. Ofrecemos software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial aplicada a empresas, ciberseguridad y pentesting, además de servicios cloud aws y azure para desplegar soluciones seguras y escalables. También trabajamos servicios inteligencia de negocio y power bi para convertir datos en decisiones y desarrollamos agentes IA y soluciones de ia para empresas que automatizan procesos y mejoran la productividad.

Cuándo sale Google Gemini 3: cronología de lanzamiento

Google sigue avanzando en inteligencia artificial y muchos esperan que Gemini 3 marque el siguiente gran salto. Siguiendo la pauta de lanzamientos anuales de Google, con Gemini 1 a finales de 2023 y Gemini 2 a finales de 2024, la expectativa apunta a una presentación parcial a finales de 2025 y una disponibilidad más amplia en 2026.

Patrones de lanzamiento y evidencia

Google suele usar ciclos anuales para sus grandes actualizaciones y a menudo introduce versiones intermedias, como Gemini 2.5, para estabilizar y probar novedades antes del lanzamiento mayor. Referencias en repositorios de código y movimiento en comunidades técnicas sugieren desarrollo activo de componentes de Gemini 3, con pruebas y ajustes ya en marcha.

Cronología prevista

Basado en las pistas disponibles, la hoja de ruta esperada sería la siguiente: acceso empresarial limitado en octubre de 2025 para socios clave, disponibilidad para desarrolladores a través de servicios cloud en noviembre o diciembre de 2025, y un despliegue público más amplio a principios de 2026, posiblemente acompañado de nuevos dispositivos y ofertas comerciales.

Qué esperar de Gemini 3

Aunque los detalles concretos son escasos, Gemini 3 podría destacar por un mejor razonamiento en tareas complejas, diseño eficiente con sistemas de enrutamiento avanzados, y soporte ampliado para entradas multimodales como texto e imágenes. Estas mejoras facilitarán la creación de agentes IA más potentes y aplicaciones empresariales que demandan capacidades superiores de procesamiento y toma de decisiones.

Cómo prepararse: recomendaciones prácticas

En este artículo explico qué es ESTree y cómo se utiliza en proyectos modernos de JavaScript y TypeScript. ESTree es una especificación que define la estructura estándar para representar código JavaScript como un árbol de sintaxis abstracta AST, lo que facilita que herramientas como Babel, ESLint o los analizadores de TypeScript compartan y procesen la misma representación del código.

Paquete @types/estree: existe un paquete de definiciones de tipos para TypeScript publicado en DefinitelyTyped que describe las interfaces de ESTree. Estas definiciones permiten a TypeScript y a los editores ofrecer autocompletado y comprobaciones de tipos cuando se manipula un AST. En las definiciones se emplea una técnica para modelar tipos discriminados: se separan las interfaces de alto nivel en un tipo base que transmite campos heredados y en una unión de tipos que agrupa todas las variantes que extienden ese base. Esto complica un poco el mantenimiento de las definiciones pero simplifica mucho su uso por parte de desarrolladores que escriben herramientas que consumen ASTs.

¿Por qué es importante ESTree? Cuando el código JavaScript se parsea, se convierte en un AST. Antes de ESTree cada herramienta tenía su propio formato, lo que dificultaba crear plugins y utilidades reutilizables. ESTree ofrece una convención común para nodos como Identifier, Literal, MemberExpression, FunctionDeclaration, BinaryExpression, entre otros, lo que hace posible compartir transformaciones y reglas entre distintos proyectos.

Uso de ESTree en proyectos reales: en muchos repositorios se encuentra el paquete @types/estree en las devDependencies dentro de package.json para apoyar anotaciones JSDoc y tipos en los archivos fuente. También es frecuente ver comentarios JSDoc que referencian ESTree para indicar tipos de parámetros y resultados de funciones que manipulan ASTs. Por ejemplo, funciones que reciben operadores de asignación o nodos de expresión suelen documentar sus firmas usando ESTree.AssignmentOperator o ESTree.Expression para mejorar la claridad y las herramientas de análisis estático.

Ejemplo práctico: en librerías de utilidad para AST es común encontrar funciones que convierten operadores compuestos en expresiones binarias equivalentes o constructores de nodos que devuelven objetos con la propiedad type igual a DebuggerStatement u otros tipos definidos por ESTree. Estas prácticas ayudan a mantener código seguro y comprensible cuando se generan o transforman árboles de sintaxis.

Sobre Q2BSTUDIO: en Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software que crea aplicaciones a medida y soluciones personalizadas para empresas. Somos especialistas en software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Aplicamos conocimientos de AST y análisis de código para tareas como migración de proyectos, generación de código automatizada y refactorizaciones seguras, además de integrar capacidades de inteligencia artificial y agentes IA para mejorar procesos y productos digitales.

Si buscas desarrollar una aplicación personalizada respaldada por buenas prácticas arquitectónicas y capacidades avanzadas como modelos de IA para empresas, agentes IA o integración con Power BI y servicios de inteligencia de negocio, podemos ayudarte a diseñar e implementar la solución. Conectamos la ingeniería de software con servicios cloud y vulnerabilidades controladas mediante auditorías de seguridad y pentesting para entregar soluciones robustas y escalables.

Presento una versión en español y condensada de mis apuntes sobre arquitectura de soluciones aplicada a la automatización. Este artículo explica el rol del arquitecto de soluciones, sus responsabilidades en cada fase del desarrollo, el documento de diseño, principios de diseño y buenas prácticas para asegurar soluciones robustas y escalables.

Resumen: descripción del rol, responsabilidades por etapa del ciclo de vida, principios de diseño de la solución y referencias. Además, se incluye información sobre Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure, con capacidades en servicios inteligencia de negocio y Power BI.

Rol del arquitecto de soluciones Responsable de diseñar la solución global y garantizar que su desarrollo siga buenas prácticas, estándares técnicos y criterios de calidad, seguridad y rendimiento.

Responsabilidades por etapa del proceso

1 Inicio Evaluación de la Declaración de Trabajo, análisis del entorno e infraestructura existente y definición del rastreador de accesos a aplicaciones junto con el gerente de proyecto.

2 Caso de negocio y validación técnica Elaboración de un Plan de Acceso a Aplicaciones detallado, estimación de esfuerzo desde la perspectiva de desarrollo y apoyo al analista de negocio en la validación técnica de casos de uso, identificando dependencias técnicas y complejidades.

3 Análisis de procesos Contribuir y revisar el Documento de Definición de Procesos PDD, estimar licencias y diseñar el estado futuro To-Be. Definir alcance, exclusiones, retos, manejo de excepciones y datos de entrada y salida.

4 Diseño de la solución Generar el Documento de Diseño de Solución SDD que actúe como hoja de ruta para desarrollo, pruebas y operaciones. Documentar arquitectura, diagramas de flujo, integración con aplicaciones y tecnologías, gestión de errores y excepciones, y consideraciones de rendimiento y escalabilidad. También crear el Plan de Pruebas Técnicas TTP.

4.1 Documento de Diseño de Solución SDD Documento formal que debe incluir: visión general del proceso, arquitectura de solución, diagramas de integración, manejo de errores, requisitos no funcionales, y pautas para mantenimiento, mejoras y transferencia de conocimiento.

5 Desarrollo y pruebas Acompañar y orientar al equipo de desarrollo, asegurar altos estándares técnicos, realizar revisiones de código periódicas y optimizar el rendimiento del proceso.

6 Pruebas de aceptación y hipercuidado Ejecutar revisiones finales de código tras UAT, documentar resultados y registrar todos los bugs. El periodo de hipercuidado es el intervalo tras el despliegue en producción con vigilancia intensiva para garantizar estabilidad y correcta operación.

Principios de diseño de la solución Evitar complejidad innecesaria, priorizar escalabilidad, mantenibilidad, modularidad, legibilidad, fiabilidad y extensibilidad. Diseñar pensando en operaciones, monitoreo, seguridad y facilidad de evolución.

Problema Cuando escribes prompts en Claude, ChatGPT o otros servicios de IA sueles necesitar nuevas líneas para estructurar ideas pero enviar el mensaje por accidente al pulsar Enter arruina el flujo de trabajo. Muchos editores requieren Shift + Enter para crear una nueva línea y Enter para enviar. A veces la tecla Shift no se registra o pulsas Enter sin querer y debes detener la IA, desplazarte hacia arriba y corregir el prompt, lo que resulta frustrante cuando tienes prisa.

Solución sencilla Presentamos FlipEnter una pequeña utilidad que invierte el comportamiento por defecto para que Enter cree una nueva línea y Shift o Ctrl o Cmd + Enter envíen el prompt. FlipEnter funciona como bookmarklet o puede ejecutarse automáticamente con Tampermonkey. Características principales: Enter crea nueva línea Shift Ctrl Cmd + Enter envían el prompt Sitios compatibles Claude ChatGPT Gemini Perplexity Grok v0

Cómo usar Bookmarklet Guarda FlipEnter como marcador en la barra de marcadores y haz clic para activarlo. Ponlo siempre en la barra para activarlo con un clic. Importante no incluyas la sección ==UserScript== en el marcador. Nombre FlipEnter URL javascript:PEGA_EL_CODIGO_AQUI Ejemplo javascript:(() => { ... })(); Tampermonkey Para ejecución automática instala Tampermonkey copia y pega el script completo y guarda. En navegadores basados en Chromium es posible que necesites conceder permisos consulta la FAQ oficial.

Empecé como diseñador web pensando que el trabajo trataba solo de hacer que un sitio se viera bonito. Mi primer cliente me enseñó rápido que el diseño web va mucho más allá de lo visual: es resolver problemas reales de negocio. Esa experiencia cambió mi forma de abordar cada proyecto y también influyó en cómo desarrollamos soluciones en Q2BSTUDIO.

Mi primer cliente fue un pequeño negocio que necesitaba una web sencilla para mostrar sus servicios. Nos presentaron por una referencia local y yo estaba emocionado de que alguien confiara en mí. Al hablar con el propietario descubrí que no le importaban los gráficos llamativos; lo que quería era más clientes. Entendí entonces que una página no es un folleto online, es una herramienta de negocio.

Los retos eran claros. Era nuevo en proyectos reales: conocía WordPress pero no había trabajado para un cliente que pagaba. Prometí un plazo demasiado corto y no lo cumplí. Los plugins tuvieron conflictos, el diseño se rompía en móviles y las solicitudes de cambios no paraban. Aprendí a la fuerza a fijar límites, gestionar revisiones y priorizar lo que realmente aporta valor.

La solución llegó cuando decidí simplificar. Usé la estructura de WordPress para organizar el contenido, prioricé la usabilidad y diseñé pensando en móviles y en velocidad. Sustituí elementos superfluos por llamadas a la acción claras, formularios accesibles y rutas de conversión sencillas. Al final el cliente obtuvo una web funcional que empezó a generar contactos y yo gané respeto por WordPress como herramienta estratégica.

De esa lección nacieron tres pilares que aplico en cada proyecto: estructura clara para que el usuario sepa dónde ir, rendimiento rápido porque la velocidad es clave, y enfoque en conversión mediante llamadas a la acción, formularios y funnels. Siempre la estrategia va antes que el diseño.

En Q2BSTUDIO aplicamos ese mismo enfoque a soluciones más allá de la web. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida que combina diseño centrado en negocio con tecnologías avanzadas como inteligencia artificial y ciberseguridad. Creamos productos escalables, desde aplicaciones móviles hasta plataformas empresariales, con especial atención a rendimiento, seguridad y resultados medibles.

Presentamos Solopreneur Sidekick, un socio IA para crear contenido de producto y publicaciones en redes sociales en cuestión de segundos. Esta herramienta nace de la experiencia real de alguien que ha llevado un pequeño negocio y ha tenido que desempeñar múltiples roles a la vez: diseñador de producto, especialista en marketing y creador de contenido. Mantener la visibilidad en redes requiere mucho tiempo desde redactar textos y tomar fotos hasta editarlas adecuadamente, y por eso desarrollamos Solopreneur Sidekick para reducir horas de trabajo a minutos.

Con una sola foto y unos pocos detalles clave el sistema genera de forma instantánea todo lo necesario: un título atractivo, una descripción detallada y nuevas imágenes que muestren el producto en uso. En un solo clic puede producir contenido suficiente para un mes de publicaciones, optimizando el flujo de trabajo y permitiendo que el propietario del negocio se concentre en lo que mejor sabe hacer, gestionar su empresa.

En la etapa técnica utilizamos Google AI Studio con modelos multimodales como Gemini 2.5 Flash para la generación de texto y Gemini 2.5 Flash Image Nano Banana para la creación y manipulación de imágenes. El desarrollo se apoyó en iteraciones controladas y encadenadas para evitar alucinaciones y errores en el código, aplicando pequeños ajustes y pruebas continuas. El proyecto se despliega rápidamente desde GitHub a Cloud Run para una entrega ágil y escalable.

Desplegar software manualmente puede ser doloroso. Empujas código, subes archivos comprimidos al servidor, reinicias procesos y cruzas los dedos esperando que nada falle. Este proceso es lento y propenso a errores. Un paso olvidado puede afectar producción. Aquí entra CI/CD en AWS. Automatizar pruebas, compilado y despliegue permite a los equipos entregar código rápida y confiablemente.