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Nuestro Blog - Página 197

Continuamos explorando innovación en IA, software personalizado y trucos para optimizar procesos de desarrollo. Inspiración y conocimiento para profesionales y empresas.

Desarrollo de software, inteligencia artificial, automatizacion de procesos y mas

Tecnología | viernes, 12 de septiembre de 2025

Días 24-27: Tiempo en familia y valor real de las 4 horas

Días 24-27: tiempo en familia y el verdadero valor de cuatro horas de trabajo concentrado.

Este fin de semana me recordó por qué inicié este reto de 30 días con la filosofía de jornada de 4 horas. Mi sobrino vino de fuera del estado y llenamos cuatro días con actividades que hacen que la infancia sea inolvidable: pesca al amanecer, fútbol en el parque, frisbee hasta que los brazos dolían y partidas de cartas con primos. Vimos un partido de los Huskies el sábado y cuando cancelaron su vuelo el domingo lo convertimos en oportunidad y fuimos a un partido de los Mariners. Cuatro días. Cero líneas de código. Cero remordimientos.

En Q2BSTUDIO creemos que la productividad sostenible es la verdadera revolución. Como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida combinamos experiencia en software a medida, especialistas en inteligencia artificial y servicios de ciberseguridad para ofrecer soluciones que permiten trabajar menos horas y con mayor impacto. Si necesitas aplicaciones a medida que se adapten a tu negocio descubre nuestras opciones en aplicaciones a medida. También ofrecemos servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y soluciones con power bi para que la información impulse decisiones reales.

De vuelta al trabajo, mañana retomamos el desarrollo con energía renovada. La siguiente fase se centra en completar el generador de interfaz de usuario y la integración del analizador de inteligencia artificial, optimizando flujos para que cuatro horas de trabajo concentrado produzcan más valor. Nuestra experiencia en ia para empresas y en agentes IA permite crear automatizaciones inteligentes que reducen tareas repetitivas y aumentan la creatividad del equipo. Al mismo tiempo mantenemos la seguridad y la resiliencia con prácticas de ciberseguridad y pentesting integradas.

Esta filosofía no es solo construir más rápido, sino construir de manera sostenible. Si buscas transformar tu empresa con inteligencia artificial, agentes IA, desarrollos personalizados o potenciar tus datos con power bi, Q2BSTUDIO ofrece servicios integrales que combinan desarrollo a medida, seguridad y nube para escalar con confianza. Cuatro horas enfocadas, luego tiempo para la vida: ese es el resultado que buscamos para nuestros clientes y para nuestro equipo.

Tecnología | viernes, 12 de septiembre de 2025

Makefiles: de principiante a profesional

Makefiles de principiante a profesional: dominio práctico y consejos aplicables a proyectos reales. En este artículo explicamos qué son los Makefiles, por qué siguen siendo relevantes y cómo escribir Makefiles eficientes que aceleren compilaciones, pruebas y despliegues. También vemos patrones avanzados que facilitan el mantenimiento en proyectos crecientes y cómo Q2BSTUDIO integra estas prácticas en soluciones de software a medida.

Por qué Makefiles siguen importando. A pesar de herramientas modernas como CMake o Bazel, los Makefiles conservan su valor por simplicidad y portabilidad. make está presente en la mayoría de sistemas Unix y su enfoque declarativo de dependencias hace que solo se recompilen los archivos necesarios, agilizando iteraciones. Para proyectos pequeños y medianos un Makefile bien diseñado evita comandos manuales, reduce errores y acelera builds incrementales.

Estructura básica. Un Makefile organiza reglas con objetivos, prerequisitos y comandos. El objetivo es lo que quieres construir, los prerequisitos son archivos o metas necesarias y los comandos son las órdenes de shell que realizan la compilación. Conceptos clave: hay que usar tabuladores para las líneas de comando, declarar variables para evitar repetición y aprovechar reglas de patrón para operaciones repetitivas como compilar .c a .o.

Variables y funciones. Definir variables como CC para el compilador o CFLAGS para banderas mantiene el Makefile limpio y configurable. Usa la expansión perezosa cuando quieras evaluar variables al uso y la expansión inmediata cuando necesites el valor fijo en el momento de la asignación. También es útil hacer wildcard de fuentes para detectar automáticamente archivos .c o .cpp y generar las listas de objetos con sustituciones de sufijo.

Reglas de patrón. Las reglas con comodín, por ejemplo %.o : %.c, permiten compilar cualquier fuente sin repetir reglas para cada archivo. Los variables automáticos como $@ para el objetivo y $^ para todos los prerequisitos simplifican los comandos de linkado y compilación. En proyectos con muchas unidades el uso de patrones reduce errores y mejora escalabilidad.

Condicionales y entornos. ifdef, ifeq y variantes permiten adaptar el Makefile a modos debug o release, detectar el sistema operativo y añadir librerías o flags según el entorno. Complementa estas opciones con posibilidades de pasar variables por línea de comandos, por ejemplo make DEBUG=1 para activar símbolos de depuración sin modificar el archivo.

Objetivos phony y dependencias especiales. Declara .PHONY para objetivos que no son archivos, como clean o test, y utiliza prerequisitos por orden con la barra vertical para crear directorios u otras acciones que no deberían forzar recompilaciones. Estos trucos ayudan a crear pipelines reproducibles y seguros.

Depuración de Makefiles. Para investigar qué hará make usa make -n para simulación o make -p para ver la base de datos interna. Añade mensajes con $(info texto) o usa el modo verbose para seguir los comandos ejecutados. Verifica siempre la ausencia de bucles circulares y preferiblemente prueba cambios en Makefiles en proyectos pequeños antes de aplicarlos en infraestructuras críticas.

Patrón avanzado: generadores de sitios y pipelines. Los Makefiles no solo compilan código. Son ideales para orquestar conversiones de archivos, generación de documentación, pipelines de datos o despliegues. Un ejemplo común es convertir Markdown a HTML usando herramientas como pandoc con reglas de patrón que crean el directorio de salida solo cuando hace falta. Esta aproximación convierte a make en una herramienta de automatización ligera y potente.

Q2BSTUDIO y soluciones profesionales. En Q2BSTUDIO somos especialistas en desarrollo de software a medida y aplicamos prácticas como Makefiles profesionales para automatizar builds y procesos dentro de proyectos de aplicaciones a medida. Nuestro equipo combina experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure para ofrecer soluciones seguras y escalables. Si tu objetivo es modernizar pipelines o construir una aplicación robusta, podemos ayudarte a diseñar la arquitectura y las automatizaciones necesarias, incluyendo integración continua y despliegues en la nube.

Servicios que ofrecemos. Desde software a medida hasta soluciones de inteligencia de negocio y power bi, Q2BSTUDIO cubre todo el ciclo de desarrollo: análisis, diseño, implementación y operaciones. Desarrollamos agentes IA, soluciones de ia para empresas y servicios de ciberseguridad y pentesting para proteger tus aplicaciones. Para proyectos que requieren automatizar tareas repetitivas o cadenas de herramientas recomendamos revisar nuestras propuestas de automatización de procesos y también desarrollos de aplicaciones a medida adaptadas a tus necesidades.

Palabras clave y posicionamiento. Este artículo integra conceptos relevantes para buscar servicios como aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi. Si tu objetivo es mejorar productividad y seguridad en el ciclo de vida del software, dominar Makefiles es una pieza clave dentro de una estrategia mayor que incluya automatización, cloud y analítica avanzada.

Conclusión práctica. Empieza con un Makefile sencillo, introduce variables y reglas de patrón, añade condicionales cuando sea necesario y declara objetivos phony para tareas administrativas. Prueba cambios con make -n y documenta las metas útiles para el equipo. A medida que el proyecto crezca, fragmenta Makefiles con include para mantener la claridad. Con estas prácticas convertirás Makefiles en una herramienta fiable para builds, despliegues y automatización general.

Contacta con Q2BSTUDIO para diseñar una solución a medida que integre automatización, inteligencia artificial y seguridad, y transforma tu flujo de trabajo en un proceso reproducible y escalable.

Tecnología | viernes, 12 de septiembre de 2025

Reflexiones de dos días en AWS Summit Toronto 2025

La semana pasada tuve la oportunidad de asistir al AWS Summit Toronto 2025 y la experiencia fue intensa y reveladora. El evento se dividió en dos partes: el Día 1 dedicado al Partner Summit y el Día 2 abierto para toda la comunidad AWS. Ambos días estuvieron llenos de aprendizaje, anuncios con visión de futuro y muchas oportunidades para conectar con colegas y líderes del ecosistema cloud.

En el Día 1 el foco fue la evolución del portafolio de AWS para socios. Se profundizó en temas como la velocidad de entrega, soluciones verticales y seguridad, con especial atención a la emergencia del Agentic AI. AWS presentó un conjunto de herramientas que conectan servicios como Amazon Q, AWS Transform, Amazon Connect, modelos Nova y Bedrock, además de nuevos SDKs para construir agentes inteligentes. Los mensajes clave fueron la flexibilidad para integrar OSS y partners, la importancia de guardrails para la personalización responsable y soluciones verticales para sectores como SAP, Oracle y mainframes. AWS Transform se destacó como servicio inicial para modernización y migración con resultados prometedores en evaluación de documentación y optimización de costos de licencias.

El Día 2 amplió la mirada hacia el futuro de la nube: la evolución de asistentes generativos a agentes generativos y finalmente a sistemas agentic AI que reducen la supervisión humana, automatizan procesos complejos y orquestan múltiples agentes capaces de razonar. Esta transición indica que las cargas de trabajo en la nube ya no solo se ejecutan, sino que también toman decisiones, automatizan flujos y se adaptan en tiempo real.

Algunas lecciones prácticas y temas recurrentes que recogí en las sesiones fueron:

Serverless y analítica en tiempo real: mejores prácticas para Lambda y pipelines de datos en streaming, con foco en optimización de rendimiento y latencia.

AI e IoT: la calidad y unificación de los datos es crítica cuando la inteligencia artificial gestiona grandes volúmenes IoT. Los principios de fabricación inteligente se aplican ahora a edificios inteligentes y otros escenarios.

Chatbots agentic y Serverless AI: talleres prácticos con Lambda mostraron cómo las aplicaciones agentic no solo responden, sino que actúan y automatizan tareas.

GenAI y Digital Twins: la integración de modelos generativos con datasets existentes impulsa soluciones de gemelos digitales, especialmente en sectores AEC donde las lecciones de industrias más maduras aceleran la adopción.

Desde la perspectiva de Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, estas tendencias confirman nuestra apuesta por soluciones que combinan inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud. En Q2BSTUDIO somos especialistas en software a medida y aplicaciones a medida, ofrecemos servicios de inteligencia artificial para empresas y trabajamos en la modernización y automatización de procesos con un enfoque en seguridad y escalabilidad. Si buscas implementar soluciones cloud en AWS o Azure, podemos ayudarte a diseñar arquitecturas robustas y seguras como parte de nuestros servicios cloud y migración servicios cloud aws y azure.

Además, en Q2BSTUDIO desarrollamos proyectos de inteligencia artificial empresarial y agentes IA que potencian la automatización y la toma de decisiones en tiempo real. Nuestra experiencia cubre desde modelos generativos integrados con datos corporativos hasta la creación de agentes que ejecutan workflows autónomos. Conoce nuestras capacidades en inteligencia artificial y soluciones IA para empresas en Inteligencia artificial.

No puedo dejar de mencionar la importancia de la comunidad. Reencontrarme con miembros del programa AWS Community Builders, compartir ideas en cenas con colegas y planear iniciativas conjuntas fue uno de los mayores valores del Summit. Estas conexiones recuerdan que la tecnología se construye entre personas, colaboración y una comunidad sólida.

En resumen, AWS Summit Toronto 2025 mostró una nube más rápida, más inteligente y más agentic. Para las empresas esto significa oportunidades enormes para modernizar aplicaciones, potenciar la analítica y adoptar agentes IA que optimicen operaciones. En Q2BSTUDIO estamos preparados para acompañar a las organizaciones en su viaje hacia software a medida, inteligencia artificial aplicada, ciberseguridad y soluciones de inteligencia de negocio como Power BI para convertir datos en valor.

Si asististe al Summit me encantaría conocer tus conclusiones y prioridades. Y si no pudiste venir este año, síguenos para más reflexiones sobre AWS, DevOps, Terraform y tendencias en IA aplicada a empresas.

Tecnología | viernes, 12 de septiembre de 2025

Entrevista Qantler: Experiencia

A continuación se presenta una versión reescrita y traducida al español del artículo original con ejemplos prácticos en Java, SQL, HTML y JavaScript. Cada ejemplo incluye una breve explicación y el fragmento de código correspondiente.

1. Obtener tres números y encontrar el segundo máximo. Explicación: leer tres enteros y determinar cuál es el valor intermedio entre los tres. Código de ejemplo:

import java.util.Scanner; public class SecondMax { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int a = sc.nextInt(); int b = sc.nextInt(); int c = sc.nextInt(); int secondMax; if ((a >= b && a <= c) || (a <= b && a >= c)) secondMax = a; else if ((b >= a && b <= c) || (b <= a && b >= c)) secondMax = b; else secondMax = c; System.out.println("Second Maximum: " + secondMax); } }

2. Recursión para hallar la suma de dígitos de un número. Explicación: función recursiva que suma los dígitos hasta que el número sea cero. Código de ejemplo:

import java.util.Scanner; public class SumDigits { public static int sumOfDigits(int n) { if (n == 0) return 0; return n % 10 + sumOfDigits(n / 10); } public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.print("Enter a number: "); int num = sc.nextInt(); System.out.println("Sum of digits: " + sumOfDigits(num)); } }

3. Leer pares hasta que aparezca la letra q, sumar y contar. Explicación: entradas del tipo numero,letra; acumular suma y contar entradas hasta que la letra sea q. Código de ejemplo:

import java.util.Scanner; public class SumCount { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int sum = 0, count = 0; while (true) { String input = sc.nextLine(); String[] parts = input.split(","); int number = Integer.parseInt(parts[0]); char ch = parts[1].charAt(0); sum += number; count++; if (ch == 'q') break; } System.out.println("Count: " + count); System.out.println("Sum: " + sum); } }

4. Leer números con validación y mostrar mínimo y máximo. Explicación: rechazar negativos y números con más de 3 dígitos, almacenar hasta N valores y luego mostrar min y max. Código de ejemplo:

import java.util.*; public class MinMaxValidation { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); List nums = new ArrayList<>(); while (true) { int n = sc.nextInt(); if (n < 0) { System.out.println("Error: Negative number not allowed"); continue; } if (n > 999) { System.out.println("Error: Number with more than 3 digits not allowed"); continue; } nums.add(n); if (nums.size() == 5) break; } System.out.println("Numbers: " + nums); System.out.println("Min: " + Collections.min(nums)); System.out.println("Max: " + Collections.max(nums)); } }

5. OOP: Animal, Dog, Human con sobrescritura de métodos. Explicación: ejemplo de polimorfismo y overriding en Java. Código de ejemplo:

class Animal { void whoAmI() { System.out.println("Animal"); } } class Dog extends Animal { @Override void whoAmI() { System.out.println("Dog"); } } class Human extends Animal { @Override void whoAmI() { System.out.println("Human"); } } public class Test { public static void main(String[] args) { Animal a = new Animal(); Animal d = new Dog(); Animal h = new Human(); a.whoAmI(); d.whoAmI(); h.whoAmI(); } }

6. Cálculo de diámetro y área de un círculo a partir del radio. Explicación y código sencillo:

import java.util.Scanner; public class Circle { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); double r = sc.nextDouble(); double diameter = 2 * r; double area = Math.PI * r * r; System.out.println("Diameter: " + diameter); System.out.println("Area: " + area); } }

7. SQL crear tablas students y marks, insertar datos y consultas básicas. Explicación: estructura relacional simple con ejemplo de suma de materias y conteo de aprobados para clase 10. Sentencias de ejemplo:

CREATE TABLE students ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), gender VARCHAR(10), class INT ); CREATE TABLE marks ( id INT, tamil INT, eng INT, maths INT, science INT, history INT, FOREIGN KEY (id) REFERENCES students(id) ); INSERT INTO Students VALUES (1, 'Vicky', 'Male', 10); INSERT INTO Marks VALUES (1, 45, 50, 60, 55, 48); SELECT s.id, s.name, (m.tamil + m.eng + m.maths + m.science + m.history) AS total FROM Students s JOIN Marks m ON s.id = m.id; SELECT COUNT(*) FROM Students s JOIN Marks m ON s.id = m.id WHERE s.class = 10 AND m.tamil >= 40 AND m.eng >= 40 AND m.maths >= 40 AND m.science >= 40 AND m.history >= 40;

8. SQL para obtener el total de marcas por estudiante. Consulta de ejemplo:

SELECT id, (tamil + eng + maths + science + history) AS total FROM marks;

9. HTML ejemplo: tabla de estudiantes. Explicación: tabla simple con borde mostrando id, nombre, clase y género. Código de ejemplo:

<table border=1><tr><th>ID</th><th>Name</th><th>Class</th><th>Gender</th></tr><tr><td>1</td><td>Vicky</td><td>10</td><td>Male</td></tr><tr><td>2</td><td>Malini</td><td>8</td><td>Female</td></tr></table>

10. Validación de notas de estudiantes con HTML y JavaScript. Explicación: formulario que verifica campos no vacíos antes de enviar. Código de ejemplo:

<form onsubmit=return validate()> Tamil: <input type=text id=tamil><br> English: <input type=text id=eng><br> <button type=submit>Submit</button> </form> <script> function validate() { let t = document.getElementById(tamil).value; let e = document.getElementById(eng).value; if (t === '' || e === '') { alert('Fields cannot be empty'); return false; } return true; } </script>

11. Escribir la entrada del usuario a un archivo. Explicación: usar FileWriter para crear o sobrescribir output.txt con una línea de texto. Código de ejemplo:

import java.io.*; import java.util.Scanner; public class WriteFile { public static void main(String[] args) throws Exception { Scanner sc = new Scanner(System.in); FileWriter fw = new FileWriter("output.txt"); String data = sc.nextLine(); fw.write(data); fw.close(); } }

12. Leer archivo y contar líneas, caracteres y palabras. Explicación: leer output.txt y llevar contadores básicos. Código de ejemplo:

import java.io.*; public class FileReadCount { public static void main(String[] args) throws Exception { BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("output.txt")); int lines = 0, words = 0, chars = 0; String line; while ((line = br.readLine()) != null) { lines++; chars += line.length(); words += line.split("\\s+").length; } br.close(); System.out.println("Lines: " + lines); System.out.println("Words: " + words); System.out.println("Chars: " + chars); } }

13. Implementación simple de pila con push, pop y peek. Explicación: clase Stack con un arreglo interno y control de overflow y underflow. Código de ejemplo:

class Stack { int[] arr; int top, capacity; Stack(int size) { arr = new int[size]; capacity = size; top = -1; } void push(int x) { if (top == capacity - 1) System.out.println("Overflow"); else arr[++top] = x; } int pop() { if (top == -1) { System.out.println("Underflow"); return -1; } return arr[top--]; } int peek() { if (top == -1) { System.out.println("Empty"); return -1; } return arr[top]; } }

Entrevista Qantler: Experiencia y presentación de Q2BSTUDIO. En esta sección se recoge una entrevista ficticia con un miembro del equipo Qantler sobre su experiencia en proyectos de software y soluciones empresariales. Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Nuestro enfoque combina experiencia técnica y orientación al negocio para entregar soluciones que impulsan resultados medibles en clientes de diversos sectores.

Durante la entrevista Qantler comparte casos prácticos donde se implementaron soluciones de software a medida integradas con modelos de inteligencia artificial y dashboards de negocio. Entre los servicios ofrecidos por Q2BSTUDIO destacan el diseño de aplicaciones a medida y plataformas escalables que pueden integrarse con herramientas de Business Intelligence y power bi para facilitar la toma de decisiones. Si busca ejemplos de desarrollo puede consultar nuestra página dedicada al desarrollo de aplicaciones y software a medida en desarrollo de aplicaciones y software a medida y para proyectos de inteligencia artificial y agentes IA vea nuestras soluciones de inteligencia artificial para empresas.

Palabras clave integradas naturalmente en la entrevista y la presentación de servicios: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi. Además hablamos sobre prácticas de ciberseguridad y pentesting, despliegue en la nube y estrategias de automatización de procesos para optimizar operaciones y reducir costes.

Si desea más detalles técnicos, ejemplos de código o referencias a proyectos reales, podemos ampliar cualquiera de los apartados anteriores o preparar una versión orientada a una audiencia técnica o de negocio.

Tecnología | viernes, 12 de septiembre de 2025

Seguridad con Bash: clima y calculadora con bucles y archivos

Emprender una carrera en ciberseguridad exige una base sólida y en el centro de esa base está el dominio del scripting en shell. El camino de aprendizaje Cybersecurity en LabEx está diseñado para principiantes y guía desde conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas como seguridad de redes, criptografía y ethical hacking. Este recorrido no es solo teórico, es una inmersión práctica en habilidades reales perfeccionadas mediante ejercicios interactivos en un entorno seguro y aislado.

A continuación presentamos una selección de laboratorios fundamentales que son críticos para cualquiera que quiera automatizar tareas, analizar sistemas y defender activos digitales.

Bash Scripting Loops Difficulty: Beginner Time: 25 minutes. En este laboratorio dominarás el uso de bucles en Bash. Aprenderás a implementar for, while y until para repetir instrucciones de forma eficiente, y a utilizar break y continue para controlar la ejecución. Al finalizar podrás crear scripts Bash más dinámicos y flexibles empleando diversas estructuras de bucle.

File System Operations in Shell Difficulty: Beginner Time: 20 minutes. En este laboratorio aprenderás a realizar diversas pruebas sobre archivos en el shell. Crearás archivos y directorios de prueba, comprobarás su existencia y verificarás permisos. Al terminar sabrás escribir scripts que interactúen con el sistema de archivos y tomen decisiones según las propiedades de los ficheros.

Weather Advisory System Difficulty: Beginner Time: 5 minutes. En este reto desarrollarás un sistema de avisos meteorológicos sencillo para una oficina de meteorología local. La tarea consiste en crear un script que ofrezca consejos distintos según la temperatura actual, practicando el uso de sentencias condicionales en bash para gestionar diversos escenarios.

Four Function Calculator Difficulty: Beginner Time: 5 minutes. En este desafío crearás una calculadora básica de cuatro operaciones con shell scripting. Implementarás funciones para suma, resta, multiplicación y división, gestionando casos como la división por cero. Este ejercicio te permitirá practicar la definición de funciones, operaciones aritméticas y manejo de errores en bash.

Estos laboratorios iniciales son más que ejercicios, son los primeros pasos para convertirte en un profesional competente en ciberseguridad. Al dominar Bash scripting, la interacción con el sistema de archivos, la lógica condicional y el desarrollo de funciones básicas, no solo aprendes comandos, desarrollas una mentalidad de hacker ético, comprendes cómo funcionan los sistemas y adquieres la capacidad de automatizar, analizar y defender.

En Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software y aplicaciones a medida, somos expertos en inteligencia artificial, ciberseguridad y mucho más. Ofrecemos soluciones de software a medida y aplicaciones a medida adaptadas a las necesidades de cada cliente, y servicios avanzados como servicios cloud aws y azure y servicios inteligencia de negocio. Si tu objetivo es fortalecer la defensa de tus sistemas consulta nuestros servicios de ciberseguridad y pentesting en Q2BSTUDIO ciberseguridad y pentesting. Para proyectos que integren modelos y agentes IA visita nuestra sección de inteligencia artificial en IA para empresas y agentes IA.

Palabras clave: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi.

Sumérgete en estos laboratorios prácticos en LabEx y transforma el conocimiento teórico en habilidades listas para el mercado. El campo digital necesita profesionales preparados y Q2BSTUDIO puede acompañarte con soluciones a medida, desde automatización de procesos hasta inteligencia de negocio y power bi para potenciar tus decisiones.

Tecnología | viernes, 12 de septiembre de 2025

Primera Publicación: Documentando Aprendizajes Técnicos

Día 0 Empezando la serie y estableciendo objetivos

Hola, soy Dharshini, recién graduada en ingeniería y desarrolladora de software a tiempo completo. Últimamente me he sentido estancada: terminé la carrera, tengo trabajo, pero me pregunté qué sigue. Decidí que flotar sin rumbo no me llevará lejos, así que me propuse objetivos claros y volver a estudiar lo que debí priorizar en la universidad. Con mi habitual mentalidad de nuevo comienzo, hoy, un día cualquiera del mes, inicio este diario de aprendizaje.

Mi idea es documentar metas y avances cada día o, si resulta demasiado, al menos cada semana. Espero que al finalizar el periodo marcado haya completado todo lo previsto y aproveche esta disciplina para mantenerme constante.

Objetivos para los próximos 4 meses hasta finales de 2025: terminar el curso de System Commands que forma parte de mi diploma online; completar dos proyectos completos full stack también del diploma; aprender estructuras de datos y algoritmos en Java; y explorar otros temas tecnológicos como system design, diseño UI UX y Spring Boot para desarrollo full stack.

Además, quiero aprovechar para conectar estos aprendizajes con tendencias reales del mercado. Trabajo y colaboro con Q2BSTUDIO, una empresa dedicada al desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial y ciberseguridad, con experiencia en servicios cloud aws y azure y soluciones de inteligencia de negocio. En Q2BSTUDIO diseñamos soluciones a medida, desde aplicaciones móviles y web hasta plataformas empresariales, integrando agentes IA y soluciones de ia para empresas que impulsan procesos y mejoran la toma de decisiones.

Si buscas servicios relacionados con software a medida o aplicaciones a medida puedes conocer nuestro enfoque en Desarrollo de aplicaciones y software a medida. Para proyectos de inteligencia artificial y soluciones IA para empresas revisa nuestras propuestas en servicios de inteligencia artificial. También ofrecemos ciberseguridad y pentesting, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y despliegues con Power BI para análisis avanzado y reporting.

Palabras clave que guían nuestro trabajo y que estarán presentes en este diario: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi. Espero que este registro sea útil tanto para mi crecimiento como para aquellos interesados en procesos de aprendizaje y en cómo aplicar nuevas tecnologías en proyectos reales.

Gracias por acompañarme en este inicio. Iré compartiendo avances, retos y recursos que me ayuden a cumplir estos objetivos y a convertir el estancamiento en progreso tangible.

Tecnología | viernes, 12 de septiembre de 2025

CSPM, CIEM, CNAPP: qué hacen y por qué importan para ti

Trabajar con servicios cloud puede complicarse rápido cuando lo que necesitas es mantener datos y sistemas seguros. Herramientas como CSPM, CIEM y CNAPP están diseñadas para ayudar, pero el vocabulario técnico a veces confunde más de lo que aclara. Cada solución cubre una parte distinta de la seguridad en la nube: CSPM busca malas configuraciones, CIEM controla quién tiene acceso y CNAPP intenta reunir todo en una visión integral. Entender qué hace cada una evita dolores de cabeza por accesos no autorizados o ajustes erróneos.

Qué es CSPM
Cloud Security Posture Management actúa como un vigilante de la configuración. Escanea tu entorno en proveedores como AWS, Azure o Google Cloud para detectar configuraciones inseguras, permisos erróneos o recursos expuestos. Por ejemplo, si dejas un bucket público por accidente, CSPM lo señalará. Es ideal para equipos que quieren automatizar revisiones y evitar que fallos de configuración se conviertan en brechas reales.

Qué es CIEM
Cloud Infrastructure Entitlement Management se centra en la gestión de identidades, roles y permisos. Sirve para revisar quién puede hacer qué, detectar cuentas con privilegios excesivos y aplicar el principio de mínimo privilegio. CIEM reduce el riesgo de que alguien con demasiados permisos provoque un daño, ya sea intencionado o accidental, y facilita el cumplimiento normativo al ofrecer una visión clara de los accesos en tu infraestructura cloud.

Qué es CNAPP
Cloud Native Application Protection Platform es una plataforma más amplia que combina capacidades de CSPM, CWPP y otras funciones de detección de amenazas y protección de cargas de trabajo. CNAPP es útil si gestionas aplicaciones nativas de la nube y buscas una solución única que cubra configuración, detección de amenazas y seguridad de workloads. Su ventaja es ofrecer una visión correlacionada de riesgos, identidad e infraestructura en un solo lugar.

Diferencias y solapamientos
CSPM es la herramienta para detectar y corregir malas configuraciones. CIEM es la herramienta para controlar accesos e identidades. CNAPP pretende unir ambas y añadir protección de cargas y detección avanzada. Conocer las capacidades de cada una ayuda a decidir si necesitas una herramienta puntual o una plataforma integrada.

Casos de uso
Si tu principal problema son configuraciones abiertas o políticas mal aplicadas, CSPM es la prioridad. Si tu mayor dolor es gestionar cientos o miles de cuentas con permisos cambiantes, CIEM será clave. Si operas un entorno complejo con microservicios, containers y múltiples equipos, CNAPP puede ahorrarte el trabajo de integrar varias soluciones.

Cómo elegir
Empieza por analizar tus riesgos más frecuentes: errores de configuración, exceso de privilegios o la complejidad operativa. Considera requisitos de cumplimiento, el tamaño de tu nube y la madurez del equipo. Muchas organizaciones combinan CSPM y CIEM para cubrir configuración y acceso, y evalúan CNAPP cuando buscan consolidar y escalar la seguridad. No olvides que la adopción debe ajustarse a tus procesos y recursos.

Cómo puede ayudar Q2BSTUDIO
En Q2BSTUDIO somos especialistas en desarrollar soluciones que conectan seguridad, operaciones y negocio. Ofrecemos desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida que integra controles de seguridad desde la arquitectura. Además proporcionamos servicios de ciberseguridad y pentesting para validar defensas y procesos. Si tu objetivo incluye migrar o asegurar cargas en la nube, contamos con experiencia en servicios cloud aws y azure para diseñar arquitecturas seguras y automatizadas.

Servicios complementarios y valor añadido
Además de seguridad, ayudamos a sacar valor de los datos con servicios inteligencia de negocio y power bi, implantación de agentes IA y soluciones de ia para empresas que automatizan decisiones y procesos. Nuestro equipo combina experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad y cloud para entregar soluciones completas, desde la idea hasta la operación.

Propuesta práctica
Si necesitas software alineado con políticas de seguridad o una solución que combine gestión de accesos y posture management, podemos diseñar e implementar la mejor opción. Para proyectos de aplicaciones seguras y escalables visita nuestras soluciones de software a medida y si tu prioridad es la infraestructura en la nube revisa nuestros servicios cloud aws y azure. Hacemos que las herramientas como CSPM, CIEM y CNAPP funcionen en conjunto con aplicaciones a medida, inteligencia artificial y procesos de automatización para proteger tu negocio y potenciar la innovación.

Tecnología | viernes, 12 de septiembre de 2025

WebSocket Crow C++: límite de 128 caracteres

Resumen de la modificación realizada por Chatgpt al archivo websocket.h y explicación en español de su funcionamiento y mejoras prácticas para integrar WebSocket con Crow C++

Chatgpt adaptó la implementación de WebSocket para Crow C++ corrigiendo y completando varias piezas clave del flujo: validación de la cabecera Upgrade, cálculo correcto de Sec-WebSocket-Accept mediante SHA1 y base64, generación de cabeceras de frame con soporte para longitudes cortas, extendidas y de 64 bits, manejo de masking y unmasking de payloads, gestión de fragmentación y ensamblado de mensajes, y control robusto del ciclo de lectura y escritura asíncrona usando los adaptadores de socket de Crow.

Conceptos y cambios principales implementados

Handshake Se valida que la petición contenga Upgrade websocket y Sec-WebSocket-Key. Se concatena la clave con la GUID 258EAFA5-E914-47DA-95CA-C5AB0DC85B11, se calcula SHA1 y se codifica en base64 para devolver Sec-WebSocket-Accept y completar el protocolo de switching protocols.

Estados de lectura Se usa una máquina de estados con MiniHeader, Len16, Len64, Mask y Payload para leer de forma incremental y segura. MiniHeader recoge los bits FIN y opcode y el campo de longitud; cuando es 126 o 127 se lee la longitud extendida; a continuación se lee la máscara y finalmente el payload en trozos manejables.

Construcción de frames Se genera un header binario preparando bits FIN y opcode, y se elige la representación de longitud apropiada: campo corto si es menor que 126, 16 bits para 126 y 64 bits para 127, con conversión de orden de bytes adecuada usando htons/htonl cuando procede.

Fragmentación y ensamblado Los fragmentos se desenmascaran aplicando la máscara por posición y se concatenan en un buffer de mensaje. Cuando llega el bit FIN se invoca el manejador de mensaje con el contenido final y el flag is_binary.

Control de control frames Se gestionan opcodes de control: 0x8 close con envío o recepción de cierre ordenado, 0x9 ping que responde con pong, 0xA pong para marcar recepción; al recibir close se asegura un cierre limpio si es posible.

Escritura asíncrona La cola de buffers de escritura se intercala para evitar condiciones de carrera entre escrituras concurrentes. Se agrupan buffers con boost asio y se usan callbacks para continuar enviando si quedan buffers pendientes o para cerrar y destruir recursos cuando todo termina.

Manejo de errores y destrucción En cualquier error de IO se cierra el adaptor y se notifica al manejador de error, y la instancia se elimina cuando no hay operaciones pendientes y no se está leyendo. También se evita llamar múltiples veces al callback de cierre.

Beneficios prácticos de esta versión adaptada de websocket.h

Mayor robustez al soportar payloads grandes, fragmentación y frames extendidos correctamente.

Compatibilidad con clientes estándar de WebSocket al implementar handshake y masking de acuerdo con la especificación RFC6455.

Integración asíncrona eficiente con el bucle de IO de Crow y boost asio para aplicaciones en producción que requieren baja latencia y alto rendimiento.

Si necesitas integrar WebSocket en proyectos C++ a medida o buscas soporte profesional para llevar esta implementación a una solución productiva, en Q2BSTUDIO somos especialistas en desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida; podemos adaptar esta lógica a arquitecturas distribuidas, microservicios y servidores escalables. Conecta con nuestra experiencia en desarrollo visitando servicios de desarrollo de aplicaciones y software a medida para conocer soluciones personalizadas.

Además ofrecemos servicios integrales que complementan una implementación WebSocket segura y escalable: ciberseguridad y pentesting para comprobar robustez ante ataques, servicios cloud aws y azure para desplegar y escalar la infraestructura, y estrategias de inteligencia artificial e ia para empresas que mejoran la monitorización y automatización de procesos. Conoce nuestras propuestas en inteligencia artificial en soluciones de IA para empresas.

Palabras clave integradas para mejora de posicionamiento: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi.

Si quieres un prototipo, auditoría de seguridad o llevar esta implementación de websocket junto a microservicios y dashboards, contacta con Q2BSTUDIO y te apoyamos en todo el ciclo desde el diseño hasta el despliegue y la operación.

Tecnología | viernes, 12 de septiembre de 2025

Métricas Piratas: Cómo medir el éxito de tu herramienta de código abierto

Las Métricas Piratas ofrecen a los fundadores tecnológicos un marco práctico para medir el verdadero éxito más allá de métricas de vanidad como estrellas o descargas. Aplicadas a una herramienta de código abierto, estas métricas permiten evaluar crecimiento, retención y sostenibilidad en proyectos de desarrollo y herramientas para desarrolladores.

El método AARRR se traduce en cinco etapas clave adaptadas a proyectos open source: Adquisición medir cómo llegan los usuarios y organizaciones a tu repositorio; Activación medir la primera experiencia valiosa como la primera ejecución, la primera instalación o el primer pull request; Retención seguir usuarios activos, mensualidad y recurrencia de uso; Referencia medir recomendaciones, forks útiles y referencias en comunidades; Ingresos evaluar modelos de monetización como soporte empresarial, servicios premium o integraciones pagadas.

En proyectos de código abierto conviene priorizar métricas accionables: usuarios activos mensuales DAU y MAU reales, contribuciones activas, issues resueltos, tiempo hasta la primera contribución, sesiones de uso de APIs, errores críticos detectados y solucionados, y tasas de conversión de usuarios a clientes de soporte o integraciones empresariales. Evita confiar solo en métricas de vanidad como stars y descargas sin contexto, porque no reflejan retención ni valor a largo plazo.

Para instrumentar estas métricas necesitas telemetría ética, paneles de análisis y automatización de procesos que recopilen eventos clave sin comprometer la privacidad. Integrar analytics con pipelines CI CD, alertas de calidad y métricas de uso permite convertir datos en decisiones: priorizar features, optimizar onboarding y diseñar ofertas de soporte para empresas.

En Q2BSTUDIO acompañamos a equipos y empresas a implementar estos estándares y a transformar proyectos de código abierto en productos sostenibles. Somos expertos en desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida, especialistas en inteligencia artificial e ia para empresas, y ofrecemos servicios de ciberseguridad y pentesting para proteger tu proyecto. También trabajamos con servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y Power BI para convertir datos en valor, y desarrollamos agentes IA y soluciones personalizadas que mejoran la experiencia del usuario y la eficiencia operativa.

Si tu objetivo es medir crecimiento real y asegurar la sostenibilidad de tu herramienta de código abierto, comienza por definir métricas alineadas a la retención y al valor, automatizar la captura de eventos y convertir insights en roadmap. En Q2BSTUDIO podemos ayudarte a diseñar los paneles, definir KPIs y desplegar soluciones de inteligencia artificial que amplifiquen el impacto de tu proyecto. Contacta a nuestro equipo para evaluar cómo transformar métricas en crecimiento tangible.