Viaje de un Desarrollador a la Nube 5: Balanceadores y Múltiples Servidores
Había llegado el momento en que mi aplicación funcionaba como un reloj bien ajustado.
La base de datos y el cache estaban delegados a servicios gestionados que podían escalar por su cuenta.
Los despliegues se ejecutaban con un solo comando y todo era automático.
Mi único servidor trabajaba sin sobresaltos, la memoria era estable y la app respondía más rápida que nunca.
Por primera vez sentí que tenía un entorno realmente profesional.
Y entonces una mañana llegó un correo rutinario del proveedor de infraestructura avisando de mantenimiento programado en la región del host con un reinicio breve.
Un reinicio breve. En un instante la fragilidad de mi arquitectura me golpeó: todo lo que había construido —cada característica, cada cuenta de usuario, cada bit de trabajo— dependía de que una sola máquina permaneciera encendida.
Mi servidor no era solo un servidor; era un héroe que sostenía mi mundo digital en solitario. Y hasta los héroes necesitan descansar.
Mi reacción inicial fue pensar en conseguir un servidor mejor y más grande.
Escalar verticalmente es tentador: pulsar un botón, pagar más y tener más CPU y más RAM. Pero el correo de mantenimiento me recordó una verdad dura: incluso el servidor más grande sigue siendo una sola máquina.
Puede reiniciarse, su disco puede fallar, su fuente de alimentación puede romperse. Escalar verticalmente es como comprar un barco supuestamente insumergible, pero sigues apostando todo a un único casco. No resuelve el verdadero problema que es el punto único de fallo.
No necesitaba un barco más grande. Necesitaba una flota.
La única manera de sobrevivir a la caída de un componente es tener más de uno. Eso es escalar horizontalmente.
En lugar de un solo servidor gigante, imaginé dos servidores más pequeños e idénticos. Si uno caía por mantenimiento o fallo, el otro podía seguir atendiendo y los usuarios no se enterarían.
Así llega la resiliencia. Pero surgía la pregunta de cómo dirigir el tráfico entre varios servidores y cómo repartir las peticiones.
La solución fue el balanceador de carga. En mi caso utilicé un Application Load Balancer que trabaja con grupos de destino y comprobaciones de estado.
El flujo fue simple y efectivo: levantar un servidor gemelo con la misma aplicación Dockerizada desplegada, crear un grupo de destino que agrupe los servidores, configurar una comprobación de salud que consulte la ruta /health periódicamente y marcar los servidores como saludables cuando respondían con 200 OK, y finalmente configurar el balanceador para escuchar en el puerto 80 y enviar las peticiones a servidores saludables del grupo.
El último paso fue apuntar el DNS de mi dominio al nombre público del balanceador de carga en lugar de a la IP de la máquina única.
Probé la configuración apagando uno de los servidores manualmente y refrescando el sitio. No pasó nada, la web siguió disponible y sin interrupciones visibles.
El balanceador detectó la baja mediante la comprobación de salud y redirigió silenciosamente todo el tráfico al servidor activo. Al volver a levantar el servidor, el balanceador lo reincorporó sin causar downtime.
Había construido alta disponibilidad. No más punto único de fallo. Un sistema que podía recibir un golpe y seguir funcionando.
Pero entonces apareció un nuevo problema. Mi pipeline de CI CD estaba optimizado para un solo servidor. Con dos servidores ya tenía que hacer dos despliegues. Y si necesitaba cinco o diez servidores la complejidad crecía en la misma proporción.
Imaginé el escenario pesadilla: la mitad de los servidores con código antiguo y la otra mitad con la nueva versión, resultados inconsistentes para los usuarios y errores difíciles de reproducir. Había resuelto la disponibilidad y abierto la puerta al problema de la complejidad a escala.
En la próxima etapa del viaje tocará gestionar esa complejidad con herramientas como Kubernetes y despliegues continuos orquestados que permiten escalar horizontalmente sin multiplicar el trabajo operativo.
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En resumen, pasar de confiar en un solo servidor a construir una flota y gestionar su complejidad es un paso decisivo hacia la madurez operacional. En Q2BSTUDIO podemos ayudarte en cada paso de ese viaje, combinando experiencia en desarrollo a medida, inteligencia artificial y ciberseguridad para que tu plataforma sea resiliente, segura y preparada para escalar.