Consejos y experiencias reales en ingeniería de software, IA aplicada y desarrollo de soluciones digitales que marcan la diferencia.

La inteligencia artificial evoluciona rápidamente y esta transformación cambia radicalmente lo que las empresas esperan de su tecnología. Ya no basta con herramientas que solo siguen instrucciones; las organizaciones demandan sistemas que piensen por adelantado, se adapten en tiempo real y entreguen resultados con mínima intervención humana.

Los agentic workflows son clave para esta nueva generación de soluciones. Permiten construir agentes IA capaces de tomar decisiones, usar herramientas y ajustar su estrategia para cumplir objetivos de forma autónoma. En Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial y ciberseguridad, ayudamos a integrar estos flujos en procesos productivos con servicios cloud aws y azure y soluciones de inteligencia de negocio como power bi.

Definición de agentic workflow. Un agentic workflow es un proceso donde agentes IA descomponen tareas complejas en pasos manejables, seleccionan herramientas adecuadas y replantean su enfoque cuando surgen imprevistos. A diferencia de los flujos de trabajo AI tradicionales, que siguen pasos fijos, los agentes reflexionan, planifican y actúan según lo que descubren en tiempo real.

Patrones comunes de agentic workflows. Los agentes usan distintos patrones que se pueden combinar: planificación para dividir problemas y trazar un mapa de acciones; uso de herramientas para consultar APIs, bases de datos o ejecutar código; y reflexión para revisar, criticar y mejorar sus propios resultados. Estos patrones permiten que los agentes IA evolucionen y optimicen procesos sin supervisio n constante.

Patrón de planificación. Ideal para problemas confusos que requieren pensamiento creativo. El agente crea una hoja de ruta, prioriza acciones y previene errores por omisión. Ejemplo: mejorar el rendimiento de una web analizando velocidades, detectando cuellos de botella y probando mejoras.

Patrón de uso de herramientas. Agentes que acceden a datos en tiempo real mediante integraciones y APIs, transformándose en investigadores activos. Útil cuando se necesita información actualizada o interacción con otros sistemas, por ejemplo para análisis financiero o verificacion en sistemas empresariales.

Patrón de reflexión. El agente revisa y refina sus entregables antes de completar la tarea. Muy valioso en redacción, desarrollo de código o tareas creativas donde la iteración mejora la calidad.

AI workflow tradicional versus agentic workflow. Los flujos AI clásicos son lineales y previsibles: una entrada genera siempre el mismo conjunto de pasos. Los agentic workflows son adaptativos: el agente evalúa la situacio n y decide el siguiente paso, puede solicitar aclaraciones, investigar casos similares y elaborar soluciones personalizadas. Esto permite mayor autonomía y adaptabilidad en tareas como atencio n al cliente, soporte TI o ventas.

Componentes clave. Para implementar agentic workflows se combinan varias tecnologías: RPA para ejecutar tareas repetitivas en sistemas legados; NLP para entender lenguaje natural y estructurarlo; agentes IA que planifican y usan herramientas; orquestacio n de workflows para coordinar acciones y garantizar comunicación entre sistemas; e integraciones mediante APIs para conectar CRMs, plataformas de email, servicios cloud aws y azure y otros recursos empresariales.

Beneficios. Mayor autonomía operacional porque los agentes gestionan imprevistos; optimizacio n de procesos al permitir que un mismo agente adapte su enfoque a miles de casos distintos; y mejora continua, ya que los agentes aprenden de errores y refinan sus estrategias con el tiempo.

Limitaciones. Comportamiento menos predecible que exige mayor gobernanza, requisitos de recursos superiores por múltiples consultas y cálculos, y complejidad en pruebas y monitoreo debido a la variabilidad en las rutas que el agente puede tomar.

Aplicaciones prácticas. En servicio al cliente un agente IA puede resolver tickets consultando APIs y escalando solo cuando es necesario. En soporte TI puede diagnosticar, probar soluciones y derivar a un humano si no logra resolver el problema. En ventas puede cualificar leads, actualizar el CRM y personalizar comunicaciones multicanal. En inteligencia de negocio, agentes que integran datos y generan informes automatizados compatibles con power bi facilitan decisiones más rápidas y precisas.

Cómo construir un agentic workflow. Identifica el problema de negocio, define objetivos y las herramientas necesarias, diseña pasos de planificación y reflexión, integra APIs y RPA para ejecutar acciones, y establece métricas y monitoreo continuo. Para proyectos complejos recomendamos combinar experiencia en software a medida e inteligencia artificial con prácticas de ciberseguridad desde el inicio.

RAG versus agentic workflows. RAG mejora respuestas incorporando documentos relevantes antes de generar texto, pero sigue siendo reactivo. Los agentic workflows van ma s alla, planificando, usando memoria y herramientas externas, y tomando decisiones continuas para completar tareas complejas. RAG aporta contextualizacio n; los agentes IA realizan acciones.

Por que elegir Q2BSTUDIO. Somos especialistas en desarrollar software a medida y aplicaciones a medida que integran capacidades de inteligencia artificial y ciberseguridad, con experiencia en servicios cloud aws y azure y servicios inteligencia de negocio. Ayudamos a empresas a implementar ia para empresas, agentes IA y soluciones basadas en power bi que aportan valor medible y seguridad operativa. Ofrecemos consultori a, desarrollo, integración y soporte continuo para que las soluciones auton o mas funcionen alineadas con objetivos y normas regulatorias.

Reflexión final. Los agentic workflows representan un avance significativo en la automatizacio n inteligente. Al permitir que los agentes tomen decisiones, utilicen herramientas y aprendan de la experiencia, las empresas ganan eficiencia y escalabilidad. No obstante, la implementacio n requiere equilibrio entre autonomia y supervisio n, estrategias de ciberseguridad y monitoreo robusto.

Contacta a Q2BSTUDIO para explorar cómo incorporar agentic workflows en tu organizacio n y transformar procesos con software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, agentes IA y power bi. Nuestro equipo acompa n a cada cliente desde la definicio n de la estrategia hasta la puesta en marcha y la mejora continua.

Preguntas frecuentes. Como construir un agentic workflow: define objetivo, herramientas, planifica ciclos de prueba y agrega reflexio n y memoria. Diferencia entre RAG y agentic workflows: RAG mejora respuestas mediante recuperacio n documental; los agentic workflows actu a n autonomamente. Ejemplos: soporte al cliente, IT, ventas, analítica con power bi y automatizacio n de procesos con RPA. Para asesoramiento practico solicita una consultori a con Q2BSTUDIO y descubre soluciones de software a medida e inteligencia artificial adaptadas a tu negocio.

Por Frank, Ingeniero Senior en Electrónica (EEUU)

Descargo de responsabilidad: este contenido se ofrece con fines educativos y no está patrocinado

Imagínate que acabas de diseñar una nueva placa PCB para un dispositivo wearable y no ves la hora de probarla en campo. ¿Qué pasaría si la placa se sobrecalienta o se apaga de forma aleatoria? Frustrante y costoso.

Qué es una prueba ICT

La prueba ICT evalúa una PCB totalmente montada de forma integral en lugar de comprobar componente por componente. Es un chequeo de salud completo de la placa que verifica la precisión de componentes como resistencias, condensadores, diodos, chips y conectores; confirma que los caminos de voltaje y corriente funcionan según el diseño; y detecta cortocircuitos y circuitos abiertos que de otra forma serían muy difíciles o lentos de encontrar manualmente.

Cómo funciona un tester ICT

Imagina un inspector robótico con decenas o cientos de pines de muelle. El flujo típico incluye la preparación de un fixture personalizado tal que cada punto de prueba de la PCB quede alineado con los pines, la carga automática de la placa para que los pines contacten pads y patillas, la inyección de señales y la medición de respuestas en segundos comparadas con un perfil conocido bueno, y retroalimentación instantánea que marca discrepancias, resistencias erróneas o integrados que no comunican correctamente para su reparación.

Fixture personalizado y pruebas automatizadas

Cada diseño de PCB suele requerir un fixture mecánico preciso. Aunque la inversión inicial puede ser relevante, la velocidad y repetibilidad de las pruebas ICT la convierten en la mejor opción al escalar a volúmenes altos, porque permite escanear miles de placas con detecciones casi instantaneas.

ICT frente a flying probe

El método ICT sobresale en producción de volumen por su rapidez y repetibilidad. El flying probe es ideal para validar diseños nuevos o tiradas pequeñas sin invertir en fixtures. Si tu objetivo es escalar producción, incorporar ICT desde etapas tempranas reduce retrabajos y costos posteriores.

Impacto real en producción

En una fábrica con producción diaria de decenas de miles de PCBs, antes de ICT un solo resistor defectuoso podía arruinar cientos de placas antes de ser detectado. Tras implementar ICT se logró escanear miles de placas en horas, detectar menos del 0.1 por ciento de defectos de forma inmediata y reducir drásticamente scrap y retrabajo, garantizando entregas a tiempo.

Mitos comunes sobre ICT

Es frecuente oir que ICT es caro para pequeñas empresas. Si bien hay coste inicial por fixtures, la reducción de desperdicio suele amortizar la inversión cuando se escala. Otro mito es que solo detecta fallos obvios; los sistemas modernos identifican desviaciones de tolerancia sutiles que afectan la fiabilidad a largo plazo. Y aunque el flying probe es mejor para prototipos, empezar con ICT cuando se piensa en fabricar en volumen evita problemas futuros.

El futuro de las pruebas ICT

La electrónica se miniaturiza y crece en complejidad, por eso ICT evoluciona incorporando mayor precision para componentes milimétricos en sectores como medicina y wearables, análisis impulsado por inteligencia artificial que predice fallos antes de que ocurran, y fixtures impresos en 3D que se adaptan a placas flexibles o curvas. Estas innovaciones mantendrán a ICT en el corazón del aseguramiento de calidad.

Cómo puede ayudar Q2BSTUDIO

Q2BSTUDIO es una empresa especializada en desarrollo de software y aplicaciones a medida que ofrece soluciones integrales para integrar datos de pruebas ICT en plataformas digitales. Nuestros servicios incluyen software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial e ia para empresas, agentes IA para automatizar decisiones, ciberseguridad para proteger los datos de producción, servicios cloud aws y azure para almacenamiento y procesamiento escalable, y servicios inteligencia de negocio con power bi para visualizar y analizar tendencias de calidad en tiempo real.

Si gestionas una línea de producción, Q2BSTUDIO puede crear pipelines que conviertan resultados ICT en dashboards accionables con power bi, modelos predictivos de inteligencia artificial para reducir fallos futuros, y arquitecturas seguras en servicios cloud aws y azure que cumplen requisitos de ciberseguridad industrial. Nuestras aplicaciones a medida y software a medida conectan el tester ICT con sistemas MES y ERP para trazabilidad completa.

Recomendaciones prácticas

Para equipos que comienzan a implementar ICT: definir perfiles de referencia de placas, invertir en fixtures modulares cuando sea posible, combinar ICT con flying probe en etapas de diseño y producción temprana, y aprovechar inteligencia artificial para análisis de datos históricos. Considera trabajar con especialistas en software a medida para integrar la prueba ICT en tus flujos de datos y con expertos en ciberseguridad para proteger resultados y modelos de IA.

Reflexión final

Las pruebas ICT no son visibles para el usuario final pero son fundamentales para la fiabilidad de cualquier producto electronico. Combinadas con soluciones digitales modernas como inteligencia artificial, agentes IA, servicios inteligencia de negocio y servicios cloud aws y azure, permiten reducir costes, mejorar calidad y acelerar la entrega al mercado. Si buscas partner tecnológico que ofrezca aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios integrales para la industria electrónica, Q2BSTUDIO está preparado para ayudarte a transformar tus datos de prueba en ventajas competitivas.

Qué experiencia tienes con pruebas de PCB y ICT y has dejado alguna vez escapar un defecto sin detectar Comparte tu caso y podemos analizar posibles mejoras con soluciones de inteligencia artificial y power bi

Un desarrollador senior busca oportunidades de liderazgo y este artículo ofrece consejos prácticos para posicionarse para una promoción sin perder credibilidad técnica.

Por qué dar el paso a liderazgo: avanzar de roles técnicos a puestos de liderazgo permite multiplicar el impacto sobre productos y equipos. Mantener experiencia en aplicaciones a medida y software a medida sigue siendo una ventaja competitiva, especialmente cuando se combina con conocimientos en inteligencia artificial y ciberseguridad.

Mantén la credibilidad técnica mientras lideras: sigue participando en revisiones de código, en arquitectura y en decisiones técnicas clave. Reservar tiempo para explorar servicios cloud aws y azure o prototipos de agentes IA demuestra que tu visión estratégica está fundada en experiencia práctica.

Desarrolla habilidades de liderazgo complementarias: comunicación clara, gestión de stakeholders, priorización y toma de decisiones basada en datos son imprescindibles. Aprende a traducir métricas técnicas en impacto de negocio usando herramientas como power bi y servicios inteligencia de negocio para contar historias que convenzan a directivos.

Demuestra impacto y resultados: liderar no es solo coordinar personas sino entregar resultados. Implementa soluciones de software a medida que reduzcan costes, mejoren tiempos de entrega o abran nuevas fuentes de ingresos. Documenta casos de éxito donde la inteligencia artificial o la ciberseguridad hayan mitigado riesgos o generado valor.

Menta y forma equipos: actúa como mentor de desarrolladores junior y medio. Fomenta prácticas de calidad, automatización y seguridad. Promover la adopción de aplicaciones a medida y de patrones de diseño sólidos ayuda a escalar la organización sin perder calidad técnica.

Conecta tecnología con estrategia: participa en planificación de producto, define roadmaps y prioriza iniciativas que aprovechen la inteligencia artificial y los servicios cloud aws y azure. Ser capaz de alinear iniciativas técnicas con objetivos comerciales te convierte en candidato natural para roles de liderazgo.

Aprovecha la formación y certificaciones: cursos en ciberseguridad, certificaciones en cloud aws y azure, formación en inteligencia artificial e ia para empresas aumentan tu credibilidad. También son útiles certificaciones en gestión de proyectos o liderazgo para complementar tu perfil técnico.

Comunicación y visibilidad: presenta resultados en demos, reuniones de negocio y conferencias internas. Usa power bi y servicios inteligencia de negocio para mostrar métricas de adopción y retorno de inversión. Publicar artículos o dar charlas sobre agentes IA, inteligencia artificial aplicada y soluciones de software a medida mejora tu posicionamiento como referente.

Cómo Q2BSTUDIO puede apoyar tu transición: en Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida. Ofrecemos proyectos reales que integran inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y soluciones de ia para empresas. Trabajar en Q2BSTUDIO te expondrá a agentes IA, implementaciones con power bi y oportunidades para liderar iniciativas de alto impacto.

Plan de acción de seis meses: 1. Identifica un proyecto de impacto donde puedas aplicar inteligencia artificial o mejorar la ciberseguridad. 2. Lidera un piloto usando servicios cloud aws y azure y documenta resultados con power bi. 3. Mentoriza a dos desarrolladores y establece métricas de mejora. 4. Presenta un informe de negocio que relacione inversión con beneficio usando servicios inteligencia de negocio. 5. Solicita feedback y expresa tu interés formalmente a RRHH o a dirección.

Conclusión: pasar de un rol técnico a uno de liderazgo es una combinación de mantener el rigor técnico, aprender habilidades de gestión y demostrar impacto medible. En empresas innovadoras como Q2BSTUDIO, que trabajan con aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA y power bi, existen múltiples caminos para crecer y liderar la transformación digital.

Más allá del ticket Automatización de flujos de trabajo impulsada por IA en centros de contacto

El procesamiento de lenguaje natural, la detección de emociones en tiempo real y los modelos predictivos de escalamiento están transformando la atención al cliente permitiendo respuestas más rápidas y empáticas. Estas tecnologías integradas automatizan tareas repetitivas, priorizan interacciones críticas y facilitan la colaboración entre agentes IA y equipos humanos para resolver incidencias antes de que se conviertan en problemas mayores.

En Q2BSTUDIO diseñamos e implementamos soluciones a medida que combinan aplicaciones a medida y software a medida con técnicas avanzadas de inteligencia artificial. Nuestro enfoque incluye modelos de NLP para comprender la intención del cliente, detección emocional para adaptar el tono de la respuesta en tiempo real y algoritmos predictivos que activan rutas de escalamiento automáticas cuando detectan riesgo de churn o de alta complejidad.

La automatización de workflows en centros de contacto va más allá del ticket tradicional al orquestar procesos end to end Integración con CRM, bases de conocimiento y sistemas de backend permite crear flujos que ejecutan tareas, actualizan estados y generan alertas sin intervención manual. Así se mejora la eficiencia operativa, se reduce el tiempo medio de resolución y se optimiza la experiencia del cliente.

Ofrecemos servicios cloud aws y azure para desplegar infraestructuras escalables y seguras, acompañados de nuestras capacidades en ciberseguridad para proteger datos sensibles y garantizar cumplimiento normativo. Además brindamos servicios inteligencia de negocio e implementaciones de power bi para visualizar KPIs en tiempo real y tomar decisiones basadas en datos.

Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software con experiencia en aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial y ciberseguridad. Implementamos agentes IA conversacionales y soluciones de ia para empresas que integran automatización de tareas, enrutamiento inteligente y análisis predictivo. También proveemos servicios gestionados y consultoría para adaptar la solución al contexto del negocio y maximizar retorno de inversión.

Casos de uso clave incluyen automatización de primeras líneas de atención, escalamiento predictivo para retener clientes de alto valor, detección de emociones para priorizar interacciones sensibles y dashboards de inteligencia de negocio con power bi que conectan métricas de operación y satisfacción. Estas iniciativas apoyan la transformación digital y la reducción de costos operativos mientras elevan la calidad del servicio.

Si tu empresa busca modernizar su centro de contacto con software a medida, soluciones de inteligencia artificial y arquitectura segura en la nube, Q2BSTUDIO ofrece el conocimiento técnico y la experiencia práctica para implementar agentes IA eficientes, integrar servicios cloud aws y azure y desplegar soluciones de servicios inteligencia de negocio. Hablemos sobre un piloto que demuestre valor en semanas y escale según tus necesidades.

Introducción

Kubernetes ofrece capacidades avanzadas de programación de cargas que permiten ubicar pods en los nodos adecuados para optimizar recursos y cumplir requisitos de las aplicaciones. Más allá del programador por defecto, los mecanismos avanzados node affinity, taints y tolerations permiten controlar con precisión el placement de pods, mejorando eficiencia, disponibilidad y seguridad.

Conceptos previos

Antes de profundizar conviene conocer pods, nodos, etiquetas y selectores, el proceso de scheduling y la sintaxis YAML para definir objetos en Kubernetes.

Node affinity

Node affinity permite restringir en qué nodos pueden programarse los pods en función de etiquetas de nodo. Es más expresivo que nodeSelector y ofrece dos tipos principales: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution como requisito estricto y preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution como preferencia suave. En el caso requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution el scheduler solo colocará el pod en nodos que cumplan las reglas y si no hay ninguno el pod permanecerá en estado Pending. IgnoredDuringExecution indica que cambios en las etiquetas del nodo después del scheduling no provocarán la expulsión del pod. Con preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution se asignan pesos a preferencias y el scheduler intentará cumplirlas pero podrá programar el pod en otros nodos si no hay coincidencias perfectas.

Ejemplo conceptual requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution

Si se desea que pods de producción solo se ejecuten en nodos con la etiqueta environment=production se define una regla de node affinity que exige esa etiqueta. Con preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution se puede especificar environment=test con un peso para preferir esos nodos sin impedir el scheduling en otros cuando sea necesario.

Ventajas de node affinity

Control preciso sobre el placement, optimización de recursos al ubicar cargas donde mejor encajan, mayor tolerancia a fallos al poder distribuir pods entre nodos y flexibilidad al soportar requisitos duros y preferentes.

Desventajas de node affinity

Incrementa la complejidad operativa por la gestión de etiquetas y reglas, puede provocar pods no programados si las restricciones son demasiado estrictas y requiere mantenimiento conforme el cluster cambia.

Taints y tolerations

Los taints se aplican a nodos para marcar que ciertos pods no deben programarse allí salvo que tengan la toleration adecuada. Una taint tiene key, value y effect. Los efectos principales son NoSchedule para evitar scheduling, PreferNoSchedule para evitarlo como preferencia y NoExecute para expulsar pods existentes y evitar nuevo scheduling. Las tolerations se definen en la especificación del pod y permiten que ese pod se programe en nodos con taints coincidentes.

Ejemplo de comando para aplicar una taint

kubectl taint nodes node1 special-workload=true:NoSchedule

Ejemplo conceptual de toleration

Un pod que incluya una toleration con key special-workload operator Equal value true effect NoSchedule podrá programarse en node1 a pesar de la taint aplicada. También es posible tolerar todas las taints con una clave usando operator Exists, y se pueden automatizar tolerations mediante mutating admission webhooks para simplificar la gestión en clusters grandes.

Ventajas de taints y tolerations

Permiten dedicar nodos a cargas específicas, aislar recursos, reforzar seguridad al segregar cargas sensibles y expulsar pods rápidamente ante eventos de nodo usando NoExecute.

Desventajas de taints y tolerations

Mayor complejidad operativa, riesgo de pods no programados si faltan tolerations adecuadas, carga de gestión a medida que evoluciona el cluster y dificultad adicional en la depuración del scheduling.

Buenas prácticas y recomendaciones

Combinar node affinity con taints y tolerations ofrece un control muy potente. Usar preferred para no bloquear completamente el scheduling, documentar etiquetas y taints, automatizar con webhooks y monitorizar eventos de scheduler ayuda a mantener un clúster saludable. Planificar capacidad para evitar condiciones de unschedulable es esencial.

Sobre Q2BSTUDIO

Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y soluciones cloud. Ofrecemos servicios cloud aws y azure, desarrollo de software a medida y proyectos de aplicaciones a medida que incluyen integración con servicios de inteligencia de negocio y power bi. Somos especialistas en inteligencia artificial e ia para empresas, desarrollamos agentes IA y soluciones personalizadas que aceleran procesos y mejoran la toma de decisiones.

Cómo Q2BSTUDIO puede ayudar en Kubernetes y scheduling avanzado

En Q2BSTUDIO ayudamos a diseñar arquitecturas Kubernetes que aprovechen node affinity, taints y tolerations para aislar cargas críticas, optimizar costes y reforzar la seguridad. Implementamos políticas automatizadas, mutating webhooks para añadir tolerations según criterios organizativos, pipelines de despliegue e integración con servicios cloud aws y azure. Además ofrecemos servicios de ciberseguridad para endurecer nodos y cluster, y desarrollamos dashboards con power bi y soluciones de inteligencia de negocio para monitorizar la salud del scheduling y el rendimiento de aplicaciones a medida.

Conclusión

Node affinity, taints y tolerations son herramientas clave para el scheduling avanzado en Kubernetes. Permiten un control granular del placement de pods y, bien utilizadas, mejoran la eficiencia, resiliencia y seguridad del entorno. Q2BSTUDIO combina experiencia en software a medida, inteligencia artificial, ia para empresas, agentes IA, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure para ayudar a las organizaciones a implementar estas capacidades y obtener el máximo valor de sus clusters Kubernetes.

Micro Frontend POC usando Vite Federation

En esta prueba de concepto exploramos una arquitectura de micro frontend que integra múltiples frameworks mediante Vite Federation. El objetivo fue demostrar cómo tecnologías diferentes pueden coexistir y comunicarse dentro de una única aplicación host, manteniendo independencia de desarrollo, despliegue y ciclo de vida.

Arquitectura general

Host Application React como contenedor y orquestador

Cart Micro Frontend Angular para gestionar el carrito

Product Listing Component Vue.js para la lista de productos

Payment Micro Frontend React para el procesamiento de pagos

Cada micro frontend se desarrolla, construye y despliega de forma independiente y se integra en el host mediante Vite Federation para compartir módulos y dependencias comunes.

Comunicación entre micro frontends

Para el intercambio de datos y manejo de eventos implementamos un bus de eventos personalizado que permite emitir y escuchar sucesos como actualizaciones del carrito o selección de productos. Este modelo basado en eventos facilita compartir estado como productos seleccionados o estado de pago sin acoplar directamente las implementaciones, manteniendo cada micro frontend autónomo.

Configuración de Vite Federation

El archivo clave es vite.config.js donde se definen las entradas remotas de cada micro frontend, las dependencias compartidas y la configuración de federación para exponer y consumir módulos. Importante recordar que Vite Federation genera remoteEntry.js durante el proceso de build, por lo que es necesario construir cada micro frontend antes de que el host pueda consumirlo. Para previsualizar cada micro frontend de forma independiente se suele ejecutar la construcción y luego el preview con los comandos habituales de npm o pnpm dependiendo del proyecto.

Puntos clave y aprendizajes

Micro frontends permiten usar frameworks distintos y trabajar en conjunto sin fricciones.

Vite Federation simplifica el intercambio de módulos y la integración entre aplicaciones.

La comunicación basada en eventos es un patrón efectivo para desacoplar micro frontends y compartir estado.

La correcta configuración de vite.config.js es esencial para que la federación funcione correctamente.

Limitación práctica a tener en cuenta build antes de usar para que remoteEntry.js exista.

Estructura del proyecto ejemplo

host React Host Application en puerto 3000 con App.jsx, main.jsx y vite.config.js para la federación

product-app Vue.js Product Application en puerto 3001 exponiendo componente App.vue

cart Angular Cart Application en puerto 3002 exponiendo componente principal y configuración TypeScript

payment React Payment Application en puerto 3003 con su propio vite.config.js

Repositorio de referencia https://github.com/Ashutoshsarangi/micro-front-end

Sobre Q2BSTUDIO

Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en soluciones empresariales modernas. Ofrecemos desarrollo de software a medida, aplicaciones a medida y servicios avanzados en inteligencia artificial y ciberseguridad. Nuestro equipo diseña e implementa soluciones en la nube con servicios cloud aws y azure, implementa servicios inteligencia de negocio y desarrolla agentes IA y soluciones de ia para empresas que mejoran procesos y toman decisiones basadas en datos.

Servicios destacados de Q2BSTUDIO

Desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida para necesidades específicas de negocio

Proyectos de inteligencia artificial e ia para empresas incluyendo modelos, agentes IA y automatización inteligente

Soluciones de ciberseguridad para proteger activos y cumplir normativas

Servicios cloud aws y azure para despliegue, escalado y optimización de infraestructuras

Servicios inteligencia de negocio y Power BI para visualización y analítica avanzada

Por qué elegirnos

Combinamos experiencia en frontend y backend con capacidades en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure para entregar soluciones integrales. Si buscas software a medida, aplicaciones a medida, implantación de inteligencia artificial, agentes IA o proyectos de inteligencia de negocio con Power BI, en Q2BSTUDIO ofrecemos consultoría, arquitectura y desarrollo para convertir ideas en productos robustos y escalables.

Contacto y siguientes pasos

Si quieres evaluar una arquitectura basada en micro frontends, optimizar la comunicación entre equipos que usan frameworks distintos o implementar soluciones de inteligencia artificial y ciberseguridad integradas con servicios cloud aws y azure y Power BI, ponte en contacto con Q2BSTUDIO para una consultoría inicial y una propuesta personalizada.

En la era cloud native, la capacidad de migrar Apache DolphinScheduler a Kubernetes de forma fluida determina la elasticidad, la observabilidad y la eficiencia operativa de la plataforma de datos de una empresa; es a la vez el colchón de seguridad para la programación de alta concurrencia y un atajo para la reducción de costes y la mejora de la eficiencia.

Para convertir este camino avanzado en una autopista, el Meetup en línea de Apache DolphinScheduler de agosto ha invitado a Wang Yuanpeng, experto en datos de Shanghai Qihoo Technology Co., Ltd., para desglosar su transformación de despliegue de DolphinScheduler en K8s en entornos de producción. Compartirá experiencias prácticas y contundentes, desde los escollos más habituales hasta las optimizaciones clave, para que puedas lograr libertad cloud native en la orquestación de tareas.

Fecha y hora: Martes 26 de agosto de 2025, 14:00-15:00 GMT+8

Ponente: Wang Yuanpeng, experto en datos en Shanghai Qihoo Technology Co., Ltd., miembro central del equipo Comercialización SRE y Big Data, con amplia experiencia en despliegues de DolphinScheduler en producción, containerización y programación de big data.

Temas destacados: Reconstrucción de la imagen de DolphinScheduler adaptada al escenario comercial de 360 Despliegues de grado producción en Kubernetes Puntos clave de transformación y estrategias de optimización durante el despliegue

Resumen de la sesión: aprenderás cómo diseñar imágenes y configuraciones tolerantes a fallos, cómo aprovechar la elasticidad de K8s para cargas de alto concurrencia, prácticas recomendadas de observabilidad y métricas, y ajustes de rendimiento para entornos de producción reales.

Sorteo: sigue la transmisión en vivo para participar en el sorteo de regalos exclusivos. Enlace de la reunión: https://meeting.tencent.com/dm/r3LIFHyGrh4D

Presentación de Q2BSTUDIO: Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida, con un enfoque fuerte en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Ofrecemos servicios inteligencia de negocio, soluciones de inteligencia artificial e ia para empresas, desarrollo de agentes IA y dashboards con power bi, además de consultoría y despliegue seguro en la nube. Nuestro equipo integra experiencia en ingeniería de datos, DevOps y seguridad para llevar proyectos desde la idea hasta la operación, entregando aplicaciones a medida y software a medida optimizados para escalabilidad y cumplimiento de normativas de ciberseguridad.

Por qué asistir: tanto si eres principiante en Kubernetes como si eres un ingeniero experimentado enfrentando la contenedorización de sistemas de scheduling en producción, esta sesión aporta conocimientos prácticos y reproducibles. Q2BSTUDIO acompaña a empresas en la implementación y optimización de estas arquitecturas, con servicios cloud aws y azure, soluciones de inteligencia artificial, agentes IA y power bi para potenciar la inteligencia de negocio.

Llamada a la acción: no te pierdas la oportunidad de aprender de una implementación real de DolphinScheduler en K8s y de conectar con expertos que pueden ayudarte a llevar tus proyectos de aplicaciones a medida y software a medida al siguiente nivel, integrando inteligencia artificial y ciberseguridad en arquitecturas cloud con servicios inteligencia de negocio y herramientas como power bi.

Vibe Coding vs Traditional Coding — Lo que necesitas saber

Introducción

La forma de crear software está cambiando a gran velocidad. Durante décadas los desarrolladores dependieron del código tradicional escribiendo cada línea a mano, depurando y refinando hasta lograr la versión deseada. A principios de 2025 surgió un enfoque conocido como vibe coding que popularizó el investigador en IA Andrej Karpathy. Vibe coding consiste en guiar a una herramienta de inteligencia artificial para que genere la mayor parte del código mientras el equipo se centra en las ideas, la dirección y la definición de requisitos.

Qué es vibe coding

Vibe coding es un método de desarrollo asistido por inteligencia artificial y dirigido por lenguaje natural. El flujo típico funciona así: se dan instrucciones a un asistente de codificación basado en IA, la IA genera el código base y la lógica principal, y el equipo revisa, ajusta y refina lo generado. Este enfoque acelera prototipos y permite experimentar con múltiples ideas en poco tiempo, ideal para MVPs y pruebas internas.

Qué es la codificación tradicional

La codificación tradicional implica la creación manual del software con mínima intervención de IA: se escribe cada función, cada clase y cada línea; la depuración y optimización se realizan de forma manual; y el equipo mantiene el control absoluto sobre la arquitectura y la lógica. Aunque lleva más tiempo, la codificación tradicional aporta comprensión profunda, precisión y mantenibilidad a largo plazo.

Comparativa y ventajas clave

Vibe coding aporta desarrollo rápido, accesibilidad para perfiles no expertos, reducción de tareas repetitivas y mayor libertad creativa. Sus riesgos incluyen calidad variable del código generado, posibles vulnerabilidades de seguridad y dependencia de herramientas de IA que pueden limitar el aprendizaje práctico. La codificación tradicional ofrece control completo, mayor facilidad de mantenimiento a largo plazo, desarrollo de habilidades técnicas profundas y mayor fiabilidad en sistemas críticos, aunque con entrega más lenta y trabajo repetitivo.

Cuándo usar cada enfoque

Elige vibe coding para prototipos rápidos, pruebas de concepto, iteración de ideas y herramientas internas no críticas. Opta por codificación tradicional cuando el proyecto requiere máxima fiabilidad y seguridad, cuando se espera mantenerlo durante años o cuando la optimización de rendimiento es crucial. La tendencia actual favorece modelos híbridos donde la IA genera el esqueleto del proyecto y los desarrolladores aplican experiencia para endurecer seguridad, optimizar y personalizar.

El futuro es híbrido

La combinación de velocidad de la IA con la precisión humana es el camino a seguir. Muchos equipos usan vibe coding para generar boilerplate y acelerar entregas mientras aplican prácticas de codificación tradicional para asegurar calidad, ciberseguridad y mantenibilidad. Este enfoque híbrido aprovecha lo mejor de ambos mundos: velocidad y control.

Sobre Q2BSTUDIO

Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida. Ofrecemos soluciones que integran inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure para empresas que buscan escalar con confianza. Nuestro equipo diseña servicios inteligencia de negocio que incluyen Power BI para visualización avanzada y toma de decisiones basada en datos, y desarrolla agentes IA y soluciones de ia para empresas que automatizan procesos y mejoran la experiencia de usuario.

Qué podemos aportar a tu proyecto

En Q2BSTUDIO combinamos experiencia en software a medida y aplicaciones a medida con prácticas de ciberseguridad desde el diseño. Implementamos servicios cloud aws y azure según necesidades de escalabilidad y costos, y activamos servicios inteligencia de negocio para que dispongas de informes y dashboards con Power BI. Nuestras soluciones de inteligencia artificial y agentes IA están orientadas a resultados tangibles, y nuestra oferta de ia para empresas permite automatizar flujos, mejorar la productividad y reducir errores humanos.

Recomendaciones prácticas

Para proyectos sensibles a la seguridad o de larga duración prioriza la codificación tradicional y emplea IA como asistente. Para prototipos y pruebas de mercado usa vibe coding para iterar rápido y validar hipótesis. Implementa revisiones de seguridad y pruebas automatizadas cuando uses IA para generar código y aprovecha los servicios cloud aws y azure para despliegues confiables.

Conclusión

Vibe coding no sustituye por completo a la codificación tradicional, pero sí transforma flujos de trabajo. Las organizaciones que triunfen combinarán IA con mejores prácticas de ingeniería para ofrecer software a medida seguro, escalable y alineado con objetivos de negocio. Si buscas apoyo para crear aplicaciones a medida, software a medida, integrar inteligencia artificial, mejorar la ciberseguridad o desplegar en servicios cloud aws y azure, Q2BSTUDIO puede ayudarte a diseñar e implementar la solución adecuada, incluyendo servicios inteligencia de negocio, agentes IA, ia para empresas y dashboards con Power BI para potenciar tu ventaja competitiva.

Contacta a Q2BSTUDIO para explorar cómo podemos acelerar tu desarrollo con soluciones personalizadas que combinan IA y excelencia técnica.

Administrar instancias VM en Google Cloud de forma efectiva permite ahorrar costos y optimizar recursos. A continuación se explica en detalle qué ocurre al detener, iniciar, suspender, reanudar, eliminar y reiniciar una VM en GCP.

Qué ocurre al detener una VM
Al detener una instancia la IP externa o pública efímera se libera. Al volver a iniciar la VM recibirá una IP pública diferente a menos que se haya reservado una IP estática. Las máquinas terminadas o stopped no consumen facturación de CPU, pero sí se siguen cobrando discos persistentes y direcciones IP estáticas reservadas.

Qué conserva la VM aunque esté detenida
La VM conserva los discos persistentes, la dirección IP interna y la dirección MAC. Los datos en discos persistentes permanecen seguros y disponibles al volver a iniciar la instancia.

Cuándo conviene detener una VM
Detener una VM es útil para ahorrar costos en periodos de inactividad, para cambiar el tipo de máquina como CPU o memoria, o para añadir o quitar discos.

Suspendiendo y reanudando una VM
Al suspender una VM se preservan la memoria del sistema operativo, el estado de los dispositivos y el estado de las aplicaciones. La memoria se escribe en almacenamiento y la VM deja de consumir RAM. Al reanudarla la memoria vuelve a RAM y la instancia retoma su estado anterior de ejecución. Se puede suspender una VM hasta 60 días antes de que se detenga automáticamente. No es posible suspender VMs con más de 120 GB de memoria. La mayoría de sistemas operativos soportan suspend y resume, aunque algunos no lo hacen. Escenarios de uso típicos incluyen entornos de desarrollo y pruebas que no corren fuera del horario laboral pero deben conservar el estado de las aplicaciones, o aplicaciones con tiempos de inicialización largos que serían incómodas de reiniciar desde cero. En términos de costes se paga por el almacenamiento necesario para guardar la memoria de la VM, por los discos persistentes adjuntos y por cualquier IP estática asignada.

Acciones prácticas suspend y resume
En la consola de GCP ir a VM Instances, seleccionar la instancia, elegir Actions y Suspend. Para reanudar seleccionar Start o Resume. La IP externa efímera puede cambiar antes y después de suspend y resume si no se usa una IP estática.

Reiniciar y eliminar una VM
Reset funciona como un reinicio forzado de un equipo físico. Borra la memoria y reinicia la VM de forma instantánea sin un apagado limpio del sistema operativo, por lo que cualquier dato que solo exista en RAM se perderá. Durante el reset la VM permanece en estado RUNNING. Para eliminar una VM se debe usar Delete; esto remueve la instancia y los recursos asociados del proyecto y se utiliza cuando ya no se necesita la instancia en absoluto.

Acciones prácticas reset y delete
En la consola de GCP ir a VM Instances, seleccionar la instancia, elegir Actions y Reset para reinicio inmediato. Para borrar la instancia elegir Actions y Delete. Después de un reset comprobar las páginas del servidor web accediendo por la IP externa de la VM para verificar que la aplicación vuelve a estar accesible.

Consideraciones de facturación resumidas
Las instancias detenidas no generan cargos por cómputo, pero sí se cobran discos persistentes y IPs estáticas reservadas. Al suspender una VM se paga por el almacenamiento requerido para la memoria suspendida, además de los discos y IPs asociadas.

Sobre Q2BSTUDIO
Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en soluciones empresariales. Ofrecemos software a medida, aplicaciones a medida, servicios de inteligencia artificial e ia para empresas, agentes IA, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y consultoría en power bi. Nuestro equipo combina experiencia en inteligencia artificial, desarrollo personalizado y ciberseguridad para diseñar soluciones escalables y seguras que optimizan procesos y potencian la toma de decisiones con datos.

Por qué elegirnos
Con Q2BSTUDIO obtiene servicios integrales que incluyen desarrollo de software a medida, implementación de agentes IA, integración con plataformas cloud como AWS y Azure, estrategias de inteligencia de negocio y dashboards en Power BI. Somos especialistas en ciberseguridad y en aplicar inteligencia artificial práctica para mejorar la eficiencia operativa y la innovación en su empresa.

Palabras clave
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