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Visa lanza el Protocolo de Agente de Confianza para asegurar el comercio impulsado por inteligencia artificial, una iniciativa que redefine cómo se validan y autorizan las interacciones entre consumidores, comercios y agentes digitales. Este protocolo introduce mecanismos de verificación criptográfica, certificados de confianza y garantías de comportamiento para agentes IA que actúan en nombre de usuarios, con el objetivo de reducir el fraude, proteger datos sensibles y aumentar la transparencia en transacciones digitales.

Para las empresas, el impacto es significativo: el protocolo facilita la adopción segura de soluciones de comercio automatizado y agentes IA, mejora el cumplimiento normativo y permite ofrecer experiencias personalizadas sin sacrificar seguridad. Para los consumidores significa mayor confianza en que sus pagos y decisiones asistidas por IA se ejecutan sólo cuando se cumplen criterios de integridad y consentimiento explícito, lo que disminuye el riesgo de suplantación y operaciones no autorizadas.

Video de IA de código abierto de Lightricks ofrece 4K, sonido y renderización más rápida

Lightricks ha presentado LTX-2, un modelo de base de inteligencia artificial de código abierto que eleva la creación de vídeo rápido y la iteración creativa. Según la compañía, LTX-2 puede generar contenido nuevo a una velocidad superior a la reproducción, creando vídeos estilizados y en alta definición de seis segundos en cuestión de segundos, con mejoras notables en resolución, calidad, soporte 4K y generación de audio sincronizado.

Este avance permite a equipos de marketing, estudios creativos y desarrolladores experimentar con ideas en tiempo real, acelerar la producción de contenidos y reducir costos de postproducción. La capacidad de renderizar más rápido y ofrecer resultados en 4K y con sonido hace de LTX-2 una herramienta ideal para prototipado audiovisual y generación de material para redes sociales y campañas publicitarias.

Muchas organizaciones comienzan su viaje con Oracle Fusion Cloud centradas en transacciones y configuración, solo para darse cuenta de que la verdadera ventaja competitiva reside en cómo se gestionan, replican y se ponen a disposición sus datos para análisis avanzados y procesos automatizados.

De Consultar a Replicar no es solo un cambio técnico, es una transformación estratégica: pasar de consultas ad hoc hacia una arquitectura de datos replicada, gobernada y preparada para consumir por herramientas de inteligencia de negocio, agentes IA y servicios analíticos en tiempo real. Esto incluye diseñar pipelines confiables, aplicar captura de cambios (CDC), elegir entre ELT o ETL según el caso y garantizar que los datos estén disponibles tanto para cuadros de mando en Power BI como para modelos de inteligencia artificial.

Una estrategia de datos preparada para el futuro debe contemplar cinco pilares clave: calidad y gobernanza de datos, replicación y sincronización eficiente, seguridad y cumplimiento, capacidad de escalado en la nube y consumibilidad por IA y BI. La gobernanza asegura que las definiciones sean únicas y consistentes. La replicación permite uso offline y analítico sin afectar el rendimiento transaccional. La seguridad protege datos críticos mediante cifrado, controles de acceso y auditoría continua.

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10+ Formas en que la Inteligencia Artificial está Ayudando a las Empresas de Comercio Electrónico en Australia

La irrupción de la inteligencia artificial está transformando el comercio electrónico en Australia, cambiando enfoques tradicionales y ofreciendo ventajas competitivas clave. Desde personalización avanzada hasta automatización de operaciones, las empresas que adoptan IA escalan más rápido y optimizan recursos.

1. Personalización dinámica de la experiencia de compra – Los motores de recomendación basados en IA analizan comportamiento y contexto para sugerir productos relevantes en tiempo real, incrementando la conversión y el valor medio por pedido.

2. Segmentación y marketing predictivo – Modelos predictivos identifican clientes con mayor probabilidad de compra y permiten campañas segmentadas más efectivas, reduciendo costes de adquisición.

3. Precios y promociones optimizados – Algoritmos de optimización de precios ajustan tarifas en función de demanda, competencia y margen, maximizando ingresos sin perder competitividad.

4. Automatización de la gestión de inventario – IA para la predicción de demanda minimiza roturas de stock y exceso de inventario, mejorando cash flow y satisfacción del cliente.

5. Mejora del servicio al cliente con agentes IA – Agentes IA y chatbots permiten atención 24 7, resolviendo consultas frecuentes y escalando automáticamente a humanos cuando es necesario para casos complejos.

6. Optimización de logística y rutas – Modelos que optimizan rutas de entrega y selección de almacenes reducen tiempos y costes operativos, siendo clave para la experiencia post compra.

OpenAI da un paso importante para llevar la automatización con inteligencia artificial al entorno macOS en las empresas tras la adquisición de Software Applications Incorporated, creadora de Sky, un asistente basado en IA generativa que interpreta en lenguaje natural el contenido de la pantalla y puede ejecutar acciones dentro de las aplicaciones. Esta capacidad abre la puerta a flujos de trabajo automatizados más flexibles y resilientes frente a los cambios visuales de las interfaces, superando limitaciones clásicas de herramientas RPA.

La idea de permitir que modelos de lenguaje controlen partes del sistema operativo no es totalmente nueva. Proyectos anteriores de otros fabricantes demostraron que es posible leer lo que aparece en pantalla, escribir texto, mover el cursor y alternar entre ventanas. Sin embargo la integración de Sky con ChatGPT y productos como ChatGPT Atlas posiciona a OpenAI para ofrecer soluciones que automaticen tareas de productividad, asistencia en desarrollo y gestión de proyectos dentro del ecosistema Mac, donde abundan desarrolladores y profesionales creativos.

Para las empresas esto significa nuevas oportunidades de aumentar la eficiencia mediante agentes IA capaces de coordinar aplicaciones, realizar búsquedas contextualizadas, automatizar procesos repetitivos y facilitar la colaboración. Estos agentes IA pueden integrarse con herramientas de análisis y reporting para transformar datos en decisiones, conectando con servicios de inteligencia de negocio y plataformas como Power BI para visualización y seguimiento en tiempo real.

En Q2BSTUDIO acompañamos esta transición tecnológica ofreciendo desarrollo de aplicaciones a medida y soluciones de inteligencia artificial adaptadas a las necesidades de cada organización. Nuestro equipo de especialistas diseña software a medida que incorpora agentes IA y automatización de procesos, garantizando integración con infraestructuras en la nube y cumplimiento de requisitos de seguridad.

Si su empresa busca aprovechar la IA para optimizar tareas en escritorios macOS o implementar agentes inteligentes que actúen sobre varias aplicaciones, en Q2BSTUDIO podemos ayudar a diseñar e implementar esos flujos con un enfoque práctico y escalable. Contamos con experiencia en servicios cloud aws y azure para desplegar arquitecturas robustas y escalables que soporten modelos generativos y herramientas de automatización.

Nuestra oferta incluye además servicios de ciberseguridad y pruebas de intrusión para asegurar que las nuevas capacidades de automatización no introduzcan riesgos operativos. La adopción de agentes IA y la integración con sistemas empresariales exige controles de acceso, auditoría y protección de datos que en Q2BSTUDIO abordamos como parte del ciclo de vida del proyecto.

OpenAI ha dado un paso importante para llevar la automatización impulsada por IA a los equipos Mac en entornos empresariales con la compra de Software Applications Incorporated, desarrollador de Sky, un asistente basado en IA generativa diseñado para macOS. Sky permite introducir instrucciones en lenguaje natural y entiende lo que aparece en pantalla para interactuar con aplicaciones, automatizar flujos de trabajo y ejecutar acciones como escribir, hacer clic, cambiar ventanas o recuperar información de interfaces gráficas.

La idea de que modelos de lenguaje controlen partes del sistema operativo no es completamente nueva. Empresas como Anthropic demostraron ya la capacidad llamada computer use que permitió a Claude 3.5 Sonnet leer pantallas, mover el cursor y manipular ventanas mediante la API de Anthropic. Google presentó funcionalidades similares con Jarvis en Chrome y OpenAI mostró recintos de trabajo en forma de ChatGPT Atlas, un navegador con ChatGPT integrado capaz de automatizar tareas dentro de la ventana del navegador. Microsoft también añade capacidades parecidas en Windows mediante Copilot Mode en Edge. Estas iniciativas marcan una evolución respecto a la automatización tradicional como RPA, pues las IA agentes aprenden a interpretar interfaces cambiantes sin necesidad de reescribir scripts constantemente.

Analistas señalan que integrar Sky en ChatGPT posiciona a OpenAI para capturar una porción relevante del incipiente mercado de automatización basada en agentes IA, con casos de uso que van desde la orquestación de flujos entre aplicaciones, asistencia para programadores, hasta la integración con herramientas de colaboración para aumentar la productividad. El enfoque en macOS persigue además una base de usuarios compuesta por desarrolladores y profesionales creativos que suelen preferir esa plataforma.

Para las empresas estas capacidades abren oportunidades y desafíos: oportunidades para optimizar procesos y reducir trabajo manual, y desafíos en materia de seguridad, gobernanza y cumplimiento. Aquí es donde empresas expertas pueden aportar valor implementando soluciones a medida, evaluando riesgos y desplegando infraestructuras seguras en la nube.

Puntos clave PMS es la columna vertebral de la atención sanitaria: un software de gestión de pacientes integra datos clínicos, programación de citas, facturación y comunicación en un único sistema, optimizando operaciones hospitalarias y mejorando la experiencia del paciente.

Por qué construir un software de gestión de pacientes Un Patient Management Software permite centralizar la información, reducir errores administrativos, acelerar el flujo de trabajo y habilitar decisiones clínicas basadas en datos. Además, la incorporación de inteligencia artificial y análisis avanzado transforma datos en insights accionables para mejorar resultados clínicos y operativos.

Proceso de desarrollo 1 Descubrimiento y análisis de requisitos: talleres con personal sanitario para definir flujos, integraciones con sistemas existentes y requisitos de seguridad y cumplimiento. 2 Diseño UX y prototipado: interfaces intuitivas para médicos, enfermería, administración y pacientes. 3 Arquitectura técnica: decisión entre monolito y microservicios, APIs REST/GraphQL, base de datos relacional y almacenes analíticos para BI. 4 Desarrollo e integraciones: módulos de historia clínica, agenda, facturación, laboratorio, telemedicina y mensajería segura. 5 Pruebas y validación: pruebas funcionales, carga, usabilidad y pruebas de seguridad como pentesting. 6 Despliegue y migración: lanzamiento en entornos cloud con despliegue continuo. 7 Mantenimiento y mejora continua: actualizaciones, monitorización y soporte 24 7.

Características esenciales - Gestión de expedientes médicos electrónicos con historial y anexos - Agenda y programación con recordatorios por SMS y correo - Facturación y gestión de reclamaciones - Portal del paciente para citas, consentimientos y resultados - Mensajería segura y telemedicina integrada - Integración con dispositivos y laboratorios - Paneles analíticos y cuadros de mando con Power BI para seguimiento de KPIs - Seguridad avanzada, control de accesos y auditoría para cumplimiento GDPR y normativas locales - Automatización de procesos administrativos mediante RPA y agentes IA - Módulos de IA para triaje, predicción de reingresos y clasificación de imágenes.

Principales conclusiones: el software de gestión de pacientes o PMS es la columna vertebral de la atención sanitaria porque integra datos clínicos, agenda, facturación y comunicación en un único sistema que optimiza la operativa hospitalaria y mejora la experiencia del paciente.

Cómo construir un PMS: el proceso de desarrollo comienza con un análisis profundo de requisitos y cumplimiento normativo, sigue con diseño de arquitectura escalable, desarrollo iterativo bajo metodologías ágiles, integración con sistemas existentes como EHR mediante estándares FHIR o HL7, pruebas de seguridad y usabilidad, despliegue en entornos cloud y soporte continuo. Para proyectos que requieran funciones avanzadas se recomienda incluir módulos de inteligencia de negocio y agentes IA para automatizar flujos y mejorar la toma de decisiones.

Características clave que debe incluir un PMS: gestión única de la historia clínica electrónica, programación y recordatorios, facturación y gestión de seguros, telemedicina y mensajería segura, control de accesos y auditoría, cifrado y protección de datos para cumplimiento de GDPR o HIPAA, paneles de indicadores con Power BI y capacidades de IA para triage y análisis predictivo. También es esencial la escalabilidad y la conectividad con servicios cloud y sistemas de terceros.

Factores que afectan al costo: alcance funcional, integración con terceros, requisitos de seguridad y cumplimiento, uso de inteligencia artificial, necesidad de alta disponibilidad en servidores cloud aws y azure y servicios de mantenimiento y soporte. Los costes varían según la complejidad y la tecnología elegida, por eso es recomendable optar por un desarrollo por fases que priorice MVP y evolución incremental.

Por qué elegir Q2BSTUDIO: somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida con experiencia en proyectos sanitarios, especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Nuestra oferta abarca desde software a medida y aplicaciones a medida hasta servicios de inteligencia de negocio y Power BI, agentes IA e implementaciones seguras con pruebas de pentesting. Trabajamos con equipos multidisciplinares para diseñar soluciones conformes a normativas y optimizadas para rendimiento y escalabilidad.