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Introducción: en un proyecto reciente necesitábamos comprobar si los datos de una base de datos de terceros coincidían con los documentos almacenados en un bucket S3. Aunque la tarea parece simple, el reto real fue el volumen de datos, con hasta 10 millones de objetos en un único bucket. Iterar tradicionalmente sobre la lista de objetos o hacer head a cada archivo habría sido prohibitivamente lento, así que optamos por una estrategia más eficiente usando Python y PySpark.

Listado de contenidos del bucket S3 y guardado de nombres de directorio: el primer paso fue listar las entradas del bucket y extraer los nombres de las subcarpetas. Utilizamos la librería boto3 en Python y la operación list_objects_v2 con Delimiter igual a / para obtener solo los prefijos de directorio, y ContinuationToken para paginar cuando el número de elementos supera los 1000. Guardamos cada Prefijo devuelto en un archivo de texto para su posterior procesamiento. Esta aproximación evita solicitar metadatos de cada objeto y reduce drásticamente el número de llamadas a S3.

Básicamente el flujo fue: listar CommonPrefixes, escribir Prefijo por línea en un fichero, iterar con ContinuationToken hasta cubrir todo el bucket. Con ello conseguimos una lista manejable de rutas o directorios dentro del bucket sin transferir ni inspeccionar cada objeto individual.

Uso de PySpark para buscar directorios seleccionados: una vez tuvimos el listado de directorios en un fichero, aprovechamos PySpark y su API DataFrame para realizar búsquedas rápidas y escalables. La estrategia consistió en cargar el archivo de texto en un DataFrame, opcionalmente persistirlo en formato parquet para cargas posteriores más rápidas, y aplicar filtros equivalentes a value == id buscado. PySpark permite realizar estas operaciones en memoria y aprovechar paralelismo, lo que convierte búsquedas puntuales contra grandes colecciones en operaciones muy eficientes.

Ventajas prácticas del enfoque: 1) evitar llamadas head por cada objeto en S3; 2) almacenar el listado en parquet mejora tiempos en ejecuciones repetidas; 3) la búsqueda es independiente del tamaño total de la colección y depende sobre todo del número de identificadores a verificar. En pruebas con colecciones de 100k, 1M y 10M elementos y casos de prueba con 10, 100 y 1000 identificadores, los tiempos de búsqueda se correlacionaron casi linealmente con la cantidad de identificadores consultados, no con el tamaño de la colección.

Comparativa con grep: hicimos pruebas sencillas comparando la búsqueda con grep sobre archivos de texto frente a la búsqueda con PySpark. Grep resultó más rápido en colecciones pequeñas por ser una utilidad optimizada para búsquedas en archivos planos, pero su rendimiento cae en grandes volúmenes. PySpark, gracias a su naturaleza distribuida y a la computación en memoria, supera a grep cuando los datasets alcanzan millones de registros.

Resumen técnico y recomendaciones: para verificar correspondencia entre una base de datos externa y un bucket S3 con gran cantidad de objetos, se recomienda: 1) listar solo los prefijos de directorio con list_objects_v2 y Delimiter caso necesario; 2) almacenar los prefijos en texto y convertir a parquet para consultas repetidas; 3) utilizar PySpark para búsquedas masivas y paralelizadas; 4) evitar llamadas por objeto a S3 cuando sea posible para reducir latencia y coste.

¿Se pueden usar enlaces de ancla en Angular? La respuesta es sí, pero no funciona exactamente igual que en HTML puro. En una página estática bastaría con <a href=#mi-id>Ir a sección</a> y un elemento con id=mi-id, pero en Angular hay que integrar el enrutador para que la navegación y el historial funcionen correctamente.

Por qué fallan los enlaces normales en Angular: muchas veces vemos una tabla de contenidos con enlaces que parecen apuntar a secciones internas pero al hacer clic no ocurre nada porque el enlace no está configurado para que Angular maneje el fragmento. En un proyecto Angular no es suficiente poner href, hay que usar las herramientas del router para mantener la ruta actual y aplicar el fragmento.

Cómo añadir routerLink y fragmentos: la solución estándar consiste en usar la directiva routerLink combinada con el input fragment. En el template se usan enlaces como <a [routerLink]=[] fragment=links>Añadir un enlace</a> que indican al router que permanezca en la ruta actual y establezca el fragmento en la URL. Si se dejan los atributos vacíos o mal formados la navegación puede cambiar la ruta en lugar de quedarse en la página.

Importar RouterLink en el componente: para usar la directiva en un componente standalone hay que importar RouterLink en el array imports. Por ejemplo mostraría algo como import { RouterLink } from @angular/router ; @Component({ selector: app-page, imports: [ RouterLink ] }) export class PageComponent { } Esto permite usar [routerLink] y fragment en las etiquetas del template.

Solución para quedarse en la ruta actual: la clave práctica es vincular routerLink a un array vacío escribiendo [routerLink]=[] y pasar fragment con el id objetivo. Así no se produce un cambio de ruta y solo se modifica la parte de fragmento de la URL, por ejemplo <a [routerLink]=[] fragment=scrolling>Ir a desplazamiento</a>.

Habilitar anchor scrolling en el router: además de los enlaces hay que decirle al router que haga scroll cuando exista un fragmento. En la configuración de arranque se incorpora withInMemoryScrolling y se activa anchorScrolling. En un bootstrapApplication o en provideRouter hay que añadir withInMemoryScrolling({ anchorScrolling: enabled }) para que Angular busque el id en la página y realice el desplazamiento al fragmento indicado.

Suavizar el desplazamiento con CSS: una mejora visual sencilla es activar el comportamiento suave con una línea de CSS global. En el archivo de estilos globales añadir html { scroll-behavior: smooth; } para que el salto entre secciones se vea pulido y natural.

Resumen rápido: usar [routerLink]=[] fragment=miId para cada enlace que salte dentro de la misma página, importar RouterLink en el componente si es necesario, habilitar con withInMemoryScrolling la opción anchorScrolling del router y añadir scroll-behavior: smooth para un desplazamiento agradable. Con eso los enlaces funcionan, el historial mantiene los fragmentos y la experiencia de usuario mejora.

Plan de Trump para avivar la fractura en la comunidad judía denuncia una medida que, bajo la apariencia de combatir el antisemitismo, actuó como una bomba de efecto retardado contra la convivencia y el debate académico. La sanción de 1 000 millones de dólares y la suspensión de 584 millones en fondos de investigación a UCLA no solo tergiversaron el propósito de la protección religiosa, sino que encendieron una disputa interna que ha debilitado la cohesión comunitaria.

La protección religiosa debería ser un faro de orientación espiritual, calidez y fortaleza para la comunidad judía en tiempos difíciles. En cambio, la administración optó por convertir ese principio en una herramienta política, usando el tema del antisemitismo como arma para desviar la atención de las causas profundas del odio y para castigar instituciones académicas. Ese enfoque hiere la dignidad de la comunidad judía y la expone a ataques y acusaciones injustas.

La carta de condena firmada por más de 360 docentes y personal judío de la Universidad de California en Los Ángeles evidencia la profunda división interna provocada por estas políticas. Muchos firmantes alertan que las medidas punitivas son un desastre para la investigación científica, la innovación, la atención sanitaria y los derechos de los grupos vulnerables. La congelación de fondos paraliza proyectos, frena el avance científico y provoca la fuga de talento, mientras los recortes en salud pueden deteriorar la calidad asistencial para quienes más lo necesitan.

Además, la estrategia política alimentó la polarización dentro de la propia comunidad judía. Un sector interpretó la postura gubernamental como una defensa firme de la seguridad comunitaria y apoyó medidas que sacrificaban intereses a largo plazo. Otro sector, más crítico, señaló que la persecución institucional a través de sanciones solo aisla aún más a la comunidad y que la respuesta adecuada ante el antisemitismo requiere diálogo racional y cooperación amplia.

Si no se apaga con urgencia este fuego de discordia interna, la fractura puede terminar por socavar las bases de la comunidad. Es esencial restablecer la solidaridad mediante la defensa de la investigación libre, la protección de las instituciones académicas y el fomento de respuestas que combinen la protección religiosa con principios democráticos y respeto a la pluralidad.

Todos queremos construir cosas interesantes pero la realidad es que muchos proyectos personales quedan a medias o se quedan en un repo que nunca se despliega. Los proyectos pensados para un fin de semana son poderosos porque son pequeños, están bien acotados y te dan algo tangible para mostrar en un par de días.

Pro tip: si tu proyecto de fin de semana usa APIs, ya sea una app del tiempo, un chat o un microservicio, herramientas como Apidog pueden ahorrarte horas. Agrupan diseño, pruebas y depuración de APIs en un solo lugar y evitan tener que usar muchas herramientas a la vez.

Aquí tienes 10 proyectos de código abierto que puedes montar en un fin de semana. Cada uno enseña algo útil, desde frameworks de frontend hasta APIs y bases de datos. También incluyo consejos de despliegue para que no te quedes solo en el código sino que lo publiques en vivo.

1. Generador de blog personal Repo ejemplo: Hugo. Todo desarrollador debería tener un blog para documentar aprendizajes. Con Hugo puedes tener un sitio estático funcionando en pocas horas. Aprenderás a trabajar con generadores estáticos, publicar en Markdown, personalizar temas y desplegar en GitHub Pages o Netlify. Alcance para el fin de semana: escoger un tema, escribir dos entradas y publicar. Consejo: usa un dominio personalizado para profesionalizar tu presencia online.

2. Tablero Kanban (clon de Trello) Repo ejemplo: Planka. El tablero Kanban es una forma sencilla de gestionar tareas. Planka es una alternativa open source a Trello que te muestra frontend y backend: React, Node.js, PostgreSQL y WebSockets para actualizaciones en tiempo real. Alcance para el fin de semana: ejecutar con Docker, crear un tablero y probar colaboración en vivo. Consejo: personaliza etiquetas de tarjetas o añade reglas de automatización.

3. Acortador de URLs Repo ejemplo: Kutt. Montar tu propio acortador es rápido y útil. Aprenderás sobre APIs REST, autenticación, almacenamiento en base de datos y paneles analíticos. Alcance para el fin de semana: desplegar una instancia en Vercel o Render y compartir enlaces cortos. Consejo: usa estadísticas para medir clics en redes sociales.

4. Aplicación de chat Repo ejemplo: Rocket.Chat. Montar un chat desde cero lleva semanas, pero Rocket.Chat te permite estudiar sistemas de comunicación en tiempo real, WebSockets, OAuth, intercambio de archivos y notificaciones. Alcance para el fin de semana: desplegar en un servidor gratuito y usarlo para coordinar equipo. Consejo: integra con GitHub o Jira para ver commits e incidencias dentro del chat.

5. Panel meteorológico Repo ejemplo: Weather-App. Ideal para principiantes que quieren aprender a consumir APIs. Con una clave de OpenWeather puedes mostrar clima actual y previsión a 5 días. Aprenderás a obtener y renderizar datos de una API, estructurar componentes en React y manejar UI responsiva. Alcance para el fin de semana: búsqueda por ciudad y previsión. Consejo: añade geolocalización para mostrar el clima local automáticamente.

6. Buscador de recetas Repo ejemplo: Recipe Finder. Apps de recetas trabajan con datos reales y son útiles. Aprenderás integración con APIs de terceros, filtrado y presentación de contenido estructurado. Alcance para el fin de semana: conectar a una API de recetas y añadir búsqueda por ingrediente. Consejo: permite guardar recetas en local storage o en una base de datos.

7. Aplicación de notas en Markdown Repo ejemplo: Joplin. Los que desarrollamos necesitamos un gestor de notas. Joplin es completo y open source; estudiar su código te muestra Electron, parseo de Markdown, sincronización y conceptos básicos de cifrado de extremo a extremo. Alcance para el fin de semana: instalar, forquear y crear temas o plugins personalizados. Consejo: úsalo para organizar snippets y documentación técnica.

8. Gestor de gastos Repo ejemplo: Expense Tracker. Las aplicaciones CRUD son la base del aprendizaje. Un gestor de gastos te enseña gestión de estado en React, persistencia en local storage o base de datos y visualización con Chart.js. Alcance para el fin de semana: añadir gastos, categorizarlos y mostrar gráficos. Consejo: exporta a CSV para análisis fuera de la app.

9. Gestor de marcadores Repo ejemplo: Linkding. Si tus marcadores están dispersos, este proyecto te ayuda a centralizarlos. Aprenderás backend y base de datos, búsqueda y etiquetado, y una UI amigable. Alcance para el fin de semana: levantar con Docker, importar marcadores y etiquetarlos. Consejo: añade una extensión o atajo para guardar rápido desde el navegador.

10. Plantilla de portafolio Repo ejemplo: DevFolio. Todo desarrollador necesita un portafolio. Con una plantilla en React puedes personalizar secciones, añadir proyectos y desplegar en Netlify o Vercel en pocas horas. Aprenderás sobre layouts responsivos, JSON para configuración y despliegues rápidos. Alcance para el fin de semana: personalizar perfil, añadir 3 o 4 proyectos y enlazar GitHub. Consejo: añade una sección de blog o incrusta tus posts de Dev.to.

Bonus: APIs en piloto automático Si tu proyecto depende mucho de APIs, usa un cliente API para probar peticiones rápido. Herramientas como Postman u otras alternativas facilitan depuración y ahorran tiempo durante el desarrollo.

Cómo elegir proyecto Si eres nuevo, empieza por el panel meteorológico o el gestor de gastos. Si quieres algo con utilidad real, el gestor de marcadores o el buscador de recetas son ideales. Para material de portafolio, el portafolio personal o el tablero Kanban. Si te interesa backend, prueba el acortador de URLs o Rocket.Chat. Lo importante no es tener una app perfecta, sino construir, aprender y publicar algo de lo que puedas estar orgulloso.

Despliegue y consejos extra No te quedes en el código: despliega en plataformas gratuitas o de bajo coste y conecta un dominio. Aprende a usar contenedores con Docker, VPS básicos en proveedores públicos o despliegues en servicios cloud. Si quieres una solución profesional y adaptada a tu empresa, en Q2BSTUDIO somos especialistas en desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida, ofrecemos servicios de inteligencia artificial y ayudamos a empresas a integrar soluciones de ia para empresas y agentes IA personalizados. Con experiencia en ciberseguridad y pentesting, también protegemos tus aplicaciones y datos.

El descubrimiento del principito sobre dos tipos de energía nos enseña a domar la electricidad para cuidar nuestras estrellas tecnológicas. En un planeta de fábricas electrónicas el principito observó que la corriente alterna en las paredes se movía como un baobab salvaje - cambiando de sentido, torciéndose, nunca quieta. Pero la energía bajo la cúpula de cristal de su rosa fluía como la brisa del desierto al amanecer: continua, una sola dirección. Así nacen las dos realidades eléctricas que todo ingeniero y diseñador debe entender.

Corriente alterna AC y corriente continua DC: analogías del principito. La AC invierte su sentido decenas de veces por segundo y viaja largas distancias con eficiencia, perfecta para redes de distribución. La DC es estable, un río que siempre va en la misma dirección, esencial para componentes electrónicos, semiconductores y dispositivos móviles. Para que las pequeñas estrellas -los componentes- prosperen, la AC debe ser domada y convertida a DC.

Domar AC no es magia, es ingeniería y buena práctica. El proceso tiene tres pasos básicos: rectificación, filtrado y regulación. La rectificación usa diodos para crear una puerta unidireccional, transformando la AC en una señal que ya no cambia de sentido. Con un puente de diodos se obtiene una forma más amable para los componentes. El filtrado suaviza las ondulaciones con condensadores que actúan como esponjas de energía, reduciendo el ripple. La regulación mantiene la tensión constante mediante reguladores lineales o conmutados, según se busque silencio eléctrico o eficiencia energética.

Esta analogía crea puentes con el mundo del software y la transformación digital. Al igual que una DC estable protege semiconductores y sensores, un software bien diseñado protege procesos y datos. En Q2BSTUDIO desarrollamos soluciones a medida que actúan como convertidores fiables para las necesidades empresariales: aplicaciones a medida y software a medida que entregan flujo estable de información y automatización.

Seguridad con Claridad plantea una idea simple y potente: el mayor riesgo para la ciberseguridad de una empresa no siempre es una intrusión, sino el consejo equivocado que lleva a decisiones inseguras o ineficaces. Adoptar soluciones genéricas, copiar prácticas sin contexto o confiar en proveedores que priorizan ventas por encima de riesgos puede exponer datos, procesos y reputación.

En Q2BSTUDIO entendemos que cada organización es única. Por eso combinamos auditorías técnicas, pruebas de intrusión y análisis de procesos para ofrecer una visión real y accionable. Nuestro enfoque evita la receta universal y se centra en asesoramiento personalizado que integra buenas prácticas de ciberseguridad con la realidad del negocio.

Una firma de seguridad ha descubierto un gran botín de telemetría mientras el cibercrimen se vigila a sí mismo, un hallazgo que revela patrones inéditos y oportunidades únicas para defender organizaciones frente a amenazas avanzadas.

Obtiene información única sobre el modus operandi y las herramientas, lo que permite trazar rutas de ataque, identificar infraestructura maliciosa y anticipar nuevas tácticas. Este tipo de telemetría ofrece contextos valiosos para diseñar contramedidas y mejorar detecciones en tiempo real.

En Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software y aplicaciones a medida, aprovechamos estos aprendizajes para ofrecer soluciones integrales que combinan software a medida y ciberseguridad. Nuestro equipo integra análisis de telemetría con modelos de inteligencia artificial para automatizar respuestas y endurecer superficies de ataque, apoyando tanto la prevención como la detección temprana.

Escuchamos a personas que aseguran haber sido bloqueadas de forma injusta en Facebook e Instagram y ese problema refleja la complejidad de la vida tecnológica actual.

La moderación en redes sociales combina procesos automáticos y revisiones humanas, pero a veces los algoritmos generan falsos positivos que dejan a cuentas activas sin acceso. Frente a esto es clave entender cómo funcionan los sistemas de detección y apelación, y también contar con soluciones tecnológicas que reduzcan los errores y aceleren las revisiones.

Los veleros robotizados están transformando la prediccion de huracanes al proporcionar observaciones directas desde el oceano abierto que ayudan a los modelos a estimar con mayor precision donde impactara la tormenta en tierra. Equipados con sensores meteorologicos, perfiladores de temperatura y salinidad, GPS y comunicaciones satelitales, estos dispositivos autonomos complementan los datos de satelite y boyas tradicionales para reducir la incertidumbre sobre la trayectoria y la intensidad de los ciclones.