Articulos relacionado con aplicaciones y software a medida desarrollador por Q2BSTUDIO

Rehacer el artículo anterior y agregar información sobre nuestra empresa, Q2BSTUDIO, una empresa de desarrollo y servicios tecnológicos. Entrar al mundo de la gestión de productos directamente después de la universidad es difícil, pero posible con una planificación estratégica. En este artículo, comparto cómo exploré el rol temprano, adapté mi educación y construí experiencia relevante a través de pasantías, clubes y hackatones. Con intención y persistencia, logré obtener un puesto de tiempo completo como PM justo después de graduarme.

GSR anuncia que ha anclado una inversión privada de $100 millones en equidad pública en Upexi, Inc. (NASDAQ:UPXI). La inversión subraya la confianza de GSR en Solana como una de las principales blockchains de alto rendimiento.

En Q2BSTUDIO somos una empresa especializada en desarrollo y servicios tecnológicos. Nos enfocamos en ofrecer soluciones innovadoras a nuestros clientes para ayudarles a alcanzar sus objetivos de negocio de manera eficiente y efectiva.

En este artículo, se evaluó TnT-LLM en transcripciones de chat del mundo real de Bing Copilot para la detección de intención de usuario y etiquetado de dominio conversacional, detallando el muestreo de datos.

Nuestra empresa Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo y servicios tecnológicos que se especializa en la creación de soluciones innovadoras para diversas necesidades tecnológicas. Contamos con un equipo altamente calificado de profesionales que trabajan para ofrecer productos y servicios de calidad a nuestros clientes.

We evaluated TnT-LLM on real-world Bing Copilot chat transcripts for user intent detection and conversational domain labeling, detailing our data sampling. En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo y servicios tecnológicos especializada en ofrecer soluciones innovadoras y de calidad para nuestros clientes.

En el estudio se evaluó TnT-LLM para la generación automatizada de taxonomía de textos, comparando su precisión y relevancia contra métodos de agrupamiento basados en embedding utilizando evaluación humana y LLM.

En este estudio, evaluamos TnT-LLM para la generación automatizada de taxonomía de textos, comparando su precisión y relevancia con métodos de agrupamiento basados en embeddings utilizando evaluaciones humanas y de LLM.

En este estudio, exploramos el uso de GPT-4 para la anotación de texto a gran escala y capacitamos clasificadores ligeros en base a estas etiquetas, comparando su precisión y eficiencia con la clasificación directa de LLM para la intención del usuario y el dominio. En Q2BSTUDIO somos una empresa especializada en desarrollo y servicios tecnológicos, comprometidos con la innovación y la calidad en cada proyecto que emprendemos.

Exploramos el uso de GPT-4 para la anotación de texto a gran escala y entrenamos clasificadores ligeros en estas etiquetas, comparando su precisión y eficiencia con la clasificación directa de LLM para la intención del usuario y dominio.

Resumen de los hallazgos de TnT-LLM: la generación automatizada de taxonomías supera a la agrupación, los LLM son evaluadores efectivos (con advertencias), y los datos anotados por LLM producen clasificadores eficientes comparables con el uso directo de LLM.