Ideas, casos de uso y guías sobre IA, programación avanzada y software a medida para optimizar tu negocio.

Presentamos la conexión ChatGPT desde Gadget, una forma rápida y sin fricciones de crear, alojar y lanzar aplicaciones completas de ChatGPT directamente dentro de Gadget. La plantilla incluye ChatGPT Apps SDK integrado, autenticación y MCP configurados, interfaz React lista y hosting con base de datos incluido, lo que te permite pasar de idea a aplicación en horas en lugar de días.

Por qué importa esto: las aplicaciones ChatGPT representan un nuevo tipo de aplicación web que viven directamente dentro de ChatGPT y llegan a más de 800 millones de usuarios mensuales. Sin pestañas, sin redirecciones y sin cambiar de contexto. Es una oportunidad enorme para desarrolladores B2C y B2B que buscan maximizar alcance y adopción.

El reto habitual al crear una app integrada con ChatGPT no es solo la lógica de negocio: hace falta montar un servidor MCP, configurar OAuth para autenticación, y seguir las pautas de embedding de la API de ChatGPT. Todo ese trabajo repetitivo y de infraestructura puede retrasar cualquier proyecto. La plantilla de Gadget se encarga de esa complejidad para que tú te concentres en lo que realmente añade valor.

Cómo funciona en la práctica: conectar tu app de Gadget con ChatGPT toma literalmente segundos. Copias y pegas la URL de tu app dentro de ChatGPT, te autenticas como usuario con las opciones de email/password o Google SSO que trae la plantilla y ya estás listo para personalizar la aplicación y empezar a iterar rápidamente.

Beneficios clave: reducción del esfuerzo de integración, desarrollo más rápido, despliegue con hosting y base de datos incluidos, y una experiencia integrada para usuarios finales. Esto acelera la entrega de soluciones basadas en inteligencia artificial y permite experimentar con agentes IA, asistentes conversacionales y flujos automatizados orientados a negocio.

En Q2BSTUDIO ponemos nuestra experiencia a tu servicio para aprovechar esta nueva plataforma. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios de inteligencia de negocio y automatización de procesos. Podemos ayudarte a diseñar y construir aplicaciones a medida que integren capacidades de ChatGPT, optimizadas para seguridad y escalabilidad.

Cuando ves ese pequeño candado junto a la URL de un sitio web, no es solo un icono estético sino la punta del iceberg de un sistema complejo que protege la comunicación entre navegadores y servidores. Técnicamente hablamos de TLS antes conocido como SSL, y entender cómo funcionan los certificados SSL en aplicaciones web es clave para cualquier desarrollador o responsable de producto.

¿Qué es un certificado SSL / TLS Un certificado digital es una prueba criptográfica que vincula una clave pública con la identidad de un dominio o entidad. Las autoridades de certificación emiten estos certificados tras verificar que quien solicita el certificado controla el dominio. El navegador confía en esa autoridad y usa el certificado para validar que la conexión es legítima.

Cómo funciona el proceso bajo el capó En una conexión TLS se combinan criptografía asimétrica y simétrica. Primero se realiza un handshake donde el servidor presenta su certificado y se autentica mediante criptografía asimétrica. Luego se negocian algoritmos y se establece una clave simétrica para cifrar el resto de la sesión, lo que reduce la carga computacional y protege la integridad y confidencialidad de los datos.

Elementos importantes del ecosistema: la cadena de certificación, la fecha de expiración, la validación de la revocación y versiones de protocolo. Las prácticas actuales recomiendan TLS 1.2 o superior, evitar suites débiles y usar certificados con curvas elípticas o RSA de tamaño adecuado.

Implicaciones para desarrolladores de aplicaciones web Implementar TLS correctamente implica configurar certificados válidos, forzar HTTPS, habilitar HSTS, ofrecer redirecciones seguras y manejar errores de certificación de forma que no comprometan la experiencia del usuario. En entornos distribuidos es habitual automatizar la renovación de certificados con ACME y servicios de gestión disponibles en plataformas cloud.

Mantén GitHub Copilot en el buen camino con archivos de instrucciones y mejora tu productividad con guías claras que evitan cambios inesperados y pérdida de tiempo. Copilot puede ser muy útil pero a veces toma decisiones por su cuenta: hace un cambio solicitado y luego modifica clases o formateos en otros archivos. La solución que más me ha ayudado ha sido crear y mantener archivos de instrucciones que le indican exactamente qué puede y qué no puede hacer.

Los archivos de instrucciones son simples archivos markdown que Copilot puede leer y que funcionan como reglas y ejemplos compartidos. En la práctica yo uso tres tipos principales: copilot-instructions.md para normas de equipo, .github/personal-instructions.md para preferencias personales que no deben compartirse con todo el equipo y archivos de modo para comportamientos reutilizables entre proyectos. Con estas piezas configuradas, Copilot deja de ser impredecible y pasa a ser una herramienta alineada con tu flujo de trabajo.

Ejemplo de secciones clave en copilot-instructions.md

Boundaries and Constraints - CRITICAL: Only make changes explicitly requested by me. Do not perform additional tasks. - Do not attempt to fix or clean up code unless specifically instructed. - Always confirm changes before making them. Ask Should I make this change if there is any ambiguity. When I ask for a specific change, make ONLY that change. Do not refactor code unless I specifically request it.

Formatting - CRITICAL: NEVER modify whitespace, line breaks, indentation, or formatting that is not EXPLICITLY part of the requested change. When replacing text, preserve identical spacing and line breaks. For whitespace sensitive languages treat all whitespace as significant. If multiple edits are needed make them individual edits to avoid unintended changes.

Además de normas, incluye muestras de código que ejemplifiquen logging, acceso a datos y comentarios. Es mucho más efectivo mostrar cómo quieres que se hagan las cosas que tratar de describirlo todo en texto libre.

El archivo personal-instructions.md permite personalizar respuestas y pruebas sin afectar al equipo. En mi caso incluyo señales visuales para confirmar que el archivo personal está cargado, convenciones de atribución para procedimientos almacenados y notas de trabajo temporal. Recuerda añadir personal-instructions.md a .gitignore para que no se distribuya por error: si todos usan la misma configuración personal deja de tener sentido usar un archivo personal.

Las Modes o modos permiten llevar instrucciones específicas entre proyectos. Puedes crear modos de usuario en VS Code y activarlos según necesites. Un modo puede limitar a Copilot a discusión sin cambios automáticos o darle una personalidad concreta para las sesiones de brainstorming. También controlan qué herramientas están disponibles para el agente y facilitan trabajar con agentes IA en distintos contextos.

Proceso recomendado para crear y ajustar las instrucciones

1. Determina qué resultado esperabas. 2. Pide a Copilot que explique qué debería haber hecho. 3. Añade esa explicación al archivo de instrucciones apropiado. 4. Pide a Copilot que vuelva a leer los archivos de instrucciones. Repite este ciclo hasta afinar el comportamiento. No busques la perfección desde el inicio: ve añadiendo reglas cada vez que Copilot se desvíe.

Beneficios prácticos: menos commits con cambios colaterales, menos tiempo deshaciendo formateos no deseados y mayor coherencia en proyectos de desarrollo de software. Para equipos que desarrollan aplicaciones complejas y soluciones a medida estas guías son fundamentales para mantener calidad y velocidad.

¿Tech With Tim: Encantador para WordPress? El Primer Constructor de WordPress AI está Aquí. Olvídate de pelear con plugins interminables y plantillas rígidas, Vibe para WordPress de 10Web lleva la generación de sitios impulsada por inteligencia artificial a tus manos. Esta nueva herramienta promete creación de sitios intuitiva, edición sencilla y publicación con un clic, permitiéndote evitar los problemas del tradicional arrastrar y soltar. Tim de DevLaunch demuestra cómo Vibe automatiza la generación de un sitio completo en minutos y permite ajustar diseños al vuelo, ofreciendo una alternativa atractiva para quienes se han frustrado con WordPress.

En dispositivos móviles las personas pueden perder fácilmente el sentido del contexto y no saber dónde comienza o termina una sección. Un buen diseño para pantallas pequeñas ayuda a orientarlas mediante técnicas claras y creativas que mejoran la experiencia de usuario y facilitan la interacción con aplicaciones a medida y software a medida.

Algunas estrategias prácticas incluyen agrupar contenido en tarjetas visuales con espaciado consistente, usar encabezados cortos y persistentes, aplicar separación visual mediante sombras suaves y bordes, y mostrar progresivamente la información para no saturar la pantalla. Las microinteracciones y animaciones sutiles orientan al usuario y confirman acciones sin ocupar espacio valioso.

El diseño responsivo debe pensar en la jerarquía de la información: priorizar lo esencial en la primera vista, ofrecer caminos claros hacia funcionalidades avanzadas y mantener controles táctiles con tamaños adecuados. Los menús desplegables, los paneles deslizantes y los elementos sticky bien pensados ayudan a que el usuario conserve el contexto mientras navega por pantallas pequeñas.

Construye un agente de IA en Python en 10 minutos siguiendo un flujo práctico y directo. En este artículo traducido y adaptado repasamos cómo montar un agente desde cero usando PyCharm, la API de OpenAI y unas pocas herramientas personalizadas: configurar el entorno, obtener la clave de la API, importar librerías, definir herramientas útiles que el agente pueda invocar, conectar el modelo de lenguaje y probar con un script controlador.

Minutos 0-2 Configura tu entorno en PyCharm e instala las dependencias necesarias como openai y requests. Minutos 2-4 Obtén tu clave de la API y guarda la variable de entorno de forma segura. Minutos 4-6 Crea módulos de herramientas para tareas comunes: consultas web, lectura de archivos, llamadas a servicios internos o ejecución de comandos limitados. Minutos 6-8 Implementa la lógica del agente que reciba la petición, elija la herramienta apropiada y procese la respuesta del LLM. Minutos 8-10 Escribe un pequeño script driver para probar preguntas reales y afinar la gestión de errores y la seguridad.

En Q2BSTUDIO somos especialistas en desarrollo de software y aplicaciones a medida, y acompañamos a empresas en la integración de soluciones de inteligencia artificial y agentes IA escalables. Podemos ayudarte a pasar del prototipo a una solución productiva que cumpla requisitos de seguridad y cumplimiento, combinando experiencia en ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y automatización de procesos.

Consejos prácticos: encapsula las llamadas a la API en funciones que gestionen reintentos y límites de tarifa, limita las operaciones peligrosas mediante listas blancas, registra todas las interacciones para auditoría y prueba el agente con casos extremos. Para soluciones empresariales integradas considera combinar agentes IA con pipelines de Business Intelligence y Power BI para visualización y decisiones basadas en datos.

Solo quedan 6 días para inscribirte en el último Bootcamp 2025 de Krish Naik: Agentic AI 3.0 en vivo + Ultimate RAG. En este curso intensivo avanzaremos desde sistemas tradicionales hasta soluciones totalmente agenticas, incluyendo despliegue en la nube y prácticas reales con RAG. Las clases empiezan el 2 de noviembre de 9:00 a 12:00 IST, así que asegura tu plaza cuanto antes.

¿Tienes dudas o necesitas orientación? Contacta con el equipo de counseling de Krish Naik en +91 91115 33440 o +91 84848 37781. También podrás seguir las sesiones en YouTube para revisar conceptos clave y ejemplos prácticos.

Krish Naik: AGI está a décadas de distancia - Preguntas y respuestas en vivo con Krish Naik

El experto Krish Naik cierra 2025 con un evento llamativo: un bootcamp Agentic AI with Ultimate RAG que arranca el 2 de noviembre de 2025 y se impartirá de 9 AM a 12 PM IST. En la sesión en vivo tendrá también una ronda de preguntas y respuestas para debatir por qué la inteligencia artificial general AGI sigue siendo, según su visión, algo que está a décadas de distancia y en qué punto estamos realmente con agentes IA, sistemas agentic y soluciones basadas en RAG.

El bootcamp está diseñado para profesionales que quieren evolucionar de sistemas tradicionales de IA a soluciones completamente agentic con despliegue en la nube. Aprenderás a diseñar agentes IA que integran recuperación de información, razonamiento y ejecución de tareas, todo pensado para implementaciones empresariales robustas. Si te interesa inscribirte o tienes dudas, el evento ofrece un enlace de matrícula y soporte por teléfono con números de contacto disponibles para orientación personalizada.

En Q2BSTUDIO nos inspira ver iniciativas como esta porque reflejan el camino práctico que siguen muchas empresas al adoptar inteligencia artificial aplicada. Como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida ofrecemos servicios integrales que incluyen desarrollo de aplicaciones y soluciones de IA para empresas. Nuestros especialistas trabajan en proyectos de software a medida, integración de agentes IA y arquitecturas escalables que garantizan seguridad y rendimiento.

Además, en Q2BSTUDIO cubrimos toda la infraestructura necesaria para desplegar modelos y agentes en la nube, con experiencia en servicios cloud aws y azure y despliegues gestionados que facilitan la producción. Si buscas apoyo para migrar modelos, orquestar pipelines o garantizar alta disponibilidad puedes revisar nuestras opciones de nube en la página de servicios cloud y encontrar soluciones adaptadas.

La ciberseguridad es otro pilar clave: diseñamos aplicaciones seguras y realizamos pentesting para proteger datos y modelos frente a amenazas. También ofrecemos servicios de inteligencia de negocio y Power BI para transformar datos en decisiones estratégicas y dashboards accionables. Nuestro enfoque integra inteligencia artificial, automatización de procesos y buenas prácticas de seguridad para que los proyectos empresariales escalen con confianza.

Si tu empresa busca aprovechar agentes IA, IA para empresas, o necesita desarrollar aplicaciones a medida y software a medida con integración de modelos, en Q2BSTUDIO tenemos la experiencia técnica y la visión de negocio para acompañarte. Con soluciones que abarcan desde la definición del caso de uso hasta el despliegue en producción, te ayudamos a convertir investigación en valor real.

Se ha cumplido una década de curiosidad humana real frente a la saturación de contenido generado por IA, y kurzgesagt celebra con el calendario Human Era 12 026, una colección de doce láminas impresionantes repletas de historias fascinantes para iluminar cualquier pared. Cada ejemplar apoya directamente a los artistas e investigadores detrás de sus vídeos, piezas de arte e ideas que invitan a pensar. Si te interesa seguir disfrutando de ciencia y divulgación, puedes ver sus canales multilingües en YouTube, explorar su tienda de merchandising o seguirlos en TikTok, Reddit, Instagram, Twitter, Facebook y Discord. Ver en YouTube

En Q2BSTUDIO compartimos ese espíritu de curiosidad y rigor. Como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida nos dedicamos a crear soluciones personalizadas que combinan diseño, funcionalidad y rendimiento. Nuestro equipo es especialista en software a medida, aplicaciones a medida y en integrar inteligencia artificial con enfoque ético y práctico.