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 Cables Perpetual Futures DEX: Más Allá del Comercio en USD
Tecnología | viernes, 7 de marzo de 2025
Cables Perpetual Futures DEX: Más Allá del Comercio en USD

La mayoría de las plataformas de trading onchain dependen en exceso del USD. Tanto los exchanges centralizados como los DEX de perpetuos basan su operativa en stablecoins respaldadas por el dólar, como USDT y USDC, lo que obliga a los traders a realizar conversiones innecesarias y fragmenta la liquidez.

Cables Finance está revolucionando este enfoque al introducir perpetuos no denominados en USD y activos del mundo real con rendimiento, creando un sistema donde la liquidez fluye sin restricciones, el capital se mantiene productivo y los mercados globales están completamente integrados. Cables Finance establece un nuevo estándar para el trading onchain.

En Q2BSTUDIO creemos en la innovación y el desarrollo de soluciones tecnológicas de vanguardia. Nos especializamos en el desarrollo de software y servicios tecnológicos diseñados para potenciar plataformas como Cables Finance, garantizando escalabilidad, eficiencia y una experiencia de usuario optimizada.

Rompiendo la Dependencia del USD en el Trading Onchain

Los mercados de criptomonedas han seguido la dependencia del USD presente en las finanzas tradicionales, limitando la accesibilidad financiera real. Incluso en DeFi, la liquidez está predominantemente vinculada al USD, dejando de lado a los traders que buscan exposición directa a otros activos.

Esto genera ineficiencias que ralentizan el movimiento de capital, obligan a los traders a realizar swaps innecesarios y bloquean el acceso de los mercados reales a las oportunidades de DeFi.

Cables introduce perpetuos no denominados en USD, permitiendo a los traders especular, cubrir riesgos y mover liquidez sin depender del USD. Activos como cEUR, cJPY y cXAU no solo representan el valor de referencia fuera de la cadena, sino que también generan rendimiento y funcionan como colaterales activos.

En Q2BSTUDIO, entendemos la importancia de estos cambios estructurales en el ecosistema DeFi. Nuestras soluciones tecnológicas ayudan a impulsar plataformas innovadoras como Cables Finance, asegurando una infraestructura sólida y adaptable a los mercados globales.

La Liquidez Nunca Debe Estar Inactiva

Muchas plataformas de trading tratan la liquidez como un recurso estático, separando la generación de rendimiento del uso activo en el trading. Esta separación fragmenta el capital y ralentiza la experiencia de trading.

Cables evita este problema al permitir que los activos sigan siendo productivos mientras se utilizan en operaciones. Tener cEUR, cJPY o cXAU no solo brinda exposición a estos activos, sino que también permite generar rendimiento durante el trading.

A través del mecanismo de Liquidity Flywheel, los activos con rendimiento pueden utilizarse como colateral sin necesidad de ser retirados o transferidos entre protocolos.

Desde Q2BSTUDIO brindamos herramientas avanzadas para mejorar la optimización de liquidez en sistemas como este. Nuestra experiencia en desarrollo garantiza la integración eficiente de estas tecnologías, promoviendo un ecosistema financiero más dinámico.

El Problema de los Perpetuos Denominados en USD

La mayoría de los protocolos DeFi siguen operando con un modelo basado en USD que no se ajusta a las necesidades reales de los mercados globales. Aunque algunos ofrecen soporte para múltiples activos, siguen priorizando pares denominados en USD, lo que limita la flexibilidad de traders de divisas y de materias primas.

Cables rompe este esquema al permitir operaciones directas en mercados no denominados en USD, estableciendo un nuevo estándar para los perpetuos onchain. Este cambio abre nuevas oportunidades para la diversificación real y el acceso a un ecosistema financiero verdaderamente global.

En Q2BSTUDIO creemos en la evolución de los mercados onchain y en la importancia de soluciones tecnológicas innovadoras. Nuestro equipo trabaja continuamente en el desarrollo de herramientas que permitan la integración y la optimización de estos nuevos modelos financieros.

Un Sistema que Opera Mientras Generas Rendimiento

En el mundo DeFi, no debería haber una elección obligatoria entre generar rendimiento y utilizar capital en el mercado. Cables reestructura este sistema al combinar ambas funciones en un modelo eficiente en términos de capital.

Un trader que posee cEUR no tiene que esperar para utilizar sus activos, ya que sigue generando rendimiento mientras mantiene la flexibilidad total del colateral.

Esto permite a los usuarios acceder a estrategias de trading con apalancamiento, cobertura de riesgos y gestión de portafolios sin necesidad de mover liquidez entre distintos protocolos. La eliminación de estas ineficiencias hace que el trading sea más dinámico y efectivo.

En Q2BSTUDIO nos enfocamos en desarrollar soluciones tecnológicas que impulsen estas mejoras en eficiencia y usabilidad, brindando a los usuarios mejores herramientas para gestionar sus activos en entornos descentralizados.

La Plataforma de Trading que DeFi Necesita

Cables no es solo otra plataforma de perpetuos, sino que redefine lo que debe ser un sistema financiero onchain. Al combinar activos con rendimiento con mercados de perpetuos multi-activo, elimina barreras que han limitado el crecimiento de DeFi.

Mientras la mayoría de las plataformas siguen atadas a un modelo basado en USD, Cables adopta un enfoque más amplio, alineado con la dinámica real de los mercados financieros.

Este avance representa un cambio fundamental en la forma en que la liquidez se mueve, los activos son utilizados y los traders interactúan con los mercados globales.

En Q2BSTUDIO apoyamos esta transformación con nuestras soluciones tecnológicas avanzadas, ayudando a construir plataformas financieras eficientes y escalables para la nueva era de los mercados onchain.

Únete a la comunidad de Cables en Telegram y X para conocer más sobre este cambio en el trading onchain, recibir actualizaciones y acceder a contenido exclusivo sobre su lanzamiento.

 Conoce a Moira, Bidmex y GGEZ1 Foundation DAO: Startups de la Semana
Tecnología | viernes, 7 de marzo de 2025
Conoce a Moira, Bidmex y GGEZ1 Foundation DAO: Startups de la Semana

¡Hola Hackers!

Estamos de vuelta con otra entrega de Startups de la Semana. Cada semana, el equipo de HackerNoon destaca startups sobresalientes de nuestra base de datos de Startups del Año. Cada startup destacada ha sido nominada como la mejor en su respectiva categoría de tecnología o región.

En esta ocasión, presentamos: Moira, Bidmex, GGEZ1 Foundation DAO y Q2BSTUDIO.


Q2BSTUDIO

Q2BSTUDIO

Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo y servicios tecnológicos especializada en la creación de soluciones digitales innovadoras para diversas industrias. Nuestro enfoque abarca el desarrollo de software a medida, aplicaciones móviles, infraestructura tecnológica y consultoría en transformación digital.

Con un fuerte compromiso con la calidad y la eficiencia, en Q2BSTUDIO integramos inteligencia artificial, automatización y herramientas avanzadas para optimizar procesos y potenciar negocios. Trabajamos con empresas de todos los tamaños, desde startups hasta grandes corporaciones, ayudándolas a crecer en la era digital.

Si buscas un aliado tecnológico estratégico, Q2BSTUDIO está aquí para ofrecerte soluciones adaptadas a tus necesidades.

Moira

Moira

Moira es una empresa de tecnología minorista impulsada por la comunidad que conecta a todos los actores de la industria artesanal a través de una plataforma digital. Sus soluciones fomentan oportunidades de negocio sostenibles entre proveedores, tiendas de artesanía, artesanos y clientes. La plataforma ofrece una aplicación web para la compra y venta de productos hechos a mano, servicios de localización para encontrar proveedores cercanos, opciones de entrega rápida y acceso a una biblioteca de proyectos. Moira también promueve redes sociales y el desarrollo de habilidades dentro de la comunidad artesanal, con el objetivo de empoderar a los individuos a través del emprendimiento y promover la inclusión social y económica dentro de la economía creativa.

Bidmex

Bidmex

Bidmex simplifica la logística de carga nacional e internacional a través de la innovación tecnológica. La plataforma permite obtener cotizaciones en menos de cinco minutos y recibir propuestas dentro de tiempos establecidos. Utiliza inteligencia artificial y automatización para optimizar la gestión y selección de proveedores, asegurando procesos eficientes y ágiles para sus usuarios.

GGEZ1 Foundation DAO

GGEZ1

GGEZ1 Foundation DAO está revolucionando la adopción de activos reales en blockchain, con un enfoque en Medio Oriente y África. Su criptomoneda está respaldada por inversiones en sostenibilidad (ReFi), brindando estabilidad de precios y resguardo de valor. Además, ofrece una plataforma de tokenización para facilitar la financiación basada en activos.


Si quieres que tu startup sea nominada como una de las mejores del año en HackerNoon, consulta cómo lograrlo aquí.


¡Eso es todo por esta semana, hackers!

El equipo de HackerNoon

 Impacto de los Modelos de Lenguaje en la Seguridad de Datos en Aplicaciones RAG
Tecnología | viernes, 7 de marzo de 2025
Impacto de los Modelos de Lenguaje en la Seguridad de Datos en Aplicaciones RAG

La seguridad de los datos se ha convertido en una preocupación clave a medida que las empresas implementan aplicaciones RAG que utilizan Modelos de Lenguaje Extenso (LLM). Según una encuesta reciente, más del 80% de los equipos de privacidad indicaron que manejan aspectos de gobernanza de datos y IA. La protección de datos es un aspecto crítico en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial.

La confianza solo puede construirse cuando se observan estándares de privacidad de datos y seguridad de nivel comercial. A pesar de que algunos clientes pueden gestionar sus períodos de retención, sigue existiendo el riesgo de utilizar información privada en flujos de trabajo RAG que dependen de terceros proveedores de LLM.

El riesgo de exposición de datos sigue siendo elevado, incluso cuando los LLM se ejecutan en máquinas físicas. Es crucial evaluar si los proveedores de sistemas LLM que recopilan y procesan datos cumplen con los estándares de privacidad y seguridad que necesitan las empresas.

¿Qué sucede con tus datos cuando utilizas LLMs?

El manejo de los datos en un LLM depende en gran medida de los contratos y políticas del proveedor. Si bien la mayoría de los proveedores priorizan la privacidad y la seguridad, existen diferencias en sus prácticas de retención de datos.

Almacenamiento temporal de datos

Algunos proveedores permiten el almacenamiento a corto plazo de datos del usuario para la detección de abusos, monitoreo y depuración. Azure OpenAI Service garantiza que los datos de los usuarios se mantengan confidenciales y no se utilicen para mejorar los modelos sin consentimiento explícito.

Almacenamiento permanente de datos

Otros proveedores retienen datos a largo plazo para mejorar el desempeño de los modelos. Las organizaciones deben revisar cuidadosamente estas prácticas para garantizar que sus datos sensibles sean protegidos y cumplan con normativas de privacidad.

Acuerdos empresariales

Empresas con estrictas políticas de privacidad suelen negociar contratos empresariales con los proveedores de LLM. Estos acuerdos garantizan la no retención de datos sin consentimiento del usuario. Por ejemplo, algunos acuerdos incluyen políticas de Zero Data Retention (ZDR), lo que significa que los datos del usuario no se almacenan ni reutilizan sin su autorización.

Políticas específicas por proveedor

Los proveedores de LLM aplican diferentes prácticas de privacidad. Azure OpenAI Service asegura que los datos permanezcan en la geografía del cliente y no se utilicen para entrenar modelos sin consentimiento. OpenAI, por otro lado, utiliza datos para la prevención de abusos y la mejora de modelos, mientras que Google Vertex AI y AWS Bedrock enfatizan encriptación y seguridad del almacenamiento. Anthropic (Claude) restringe el uso de datos para entrenamiento sin el permiso explícito del usuario.

¿Por qué puede ser necesario almacenar datos?

El almacenamiento de datos facilita la detección de abuso, depuración y monitoreo de modelos, además de permitir ajustes personalizados para mejorar su precisión en tareas específicas.

¿Cómo pueden las empresas proteger la privacidad de los datos?

Para fortalecer la privacidad en el uso de LLMs, las empresas pueden:

  • Revisar políticas de los proveedores para garantizar el cumplimiento con normativas organizacionales.
  • Establecer acuerdos empresariales que restrinjan el uso y almacenamiento de datos.
  • Implementar despliegues privados en nubes internas para reducir la exposición externa.
  • Aplicar estrategias de minimización y anonimización de datos.
  • Realizar auditorías y monitoreo continuo en el uso de LLMs dentro de la organización.

Consideraciones regulatorias y de cumplimiento

Las empresas deben considerar marcos regulatorios esenciales al trabajar con LLMs, como GDPR en la Unión Europea, que exige consentimiento explícito y derechos de acceso o eliminación de datos, HIPAA en EE.UU., que regula la seguridad de información médica, y SOC 2 Type II, que asegura que una organización cumple con ciertos estándares de seguridad y privacidad de datos.

Conclusión

El uso de aplicaciones basadas en LLMs implica riesgos significativos en términos de privacidad y seguridad de datos. Sin embargo, mediante la selección adecuada de proveedores, el establecimiento de acuerdos empresariales, la implementación de estrategias de anonimización y la supervisión constante, las empresas pueden mitigar estos riesgos y garantizar la confianza en el uso de estas tecnologías.

En Q2BSTUDIO, ayudamos a empresas a implementar soluciones tecnológicas innovadoras con un enfoque en la seguridad y privacidad de los datos. Contamos con experiencia en desarrollo de software, integración de inteligencia artificial y servicios en la nube, asegurando que cada implementación cumpla con las mejores prácticas y estándares de la industria.

 Metaprogramación en C++ Plantillas Variádicas y Expresiones Fold sin Complicaciones
Tecnología | viernes, 7 de marzo de 2025
Metaprogramación en C++ Plantillas Variádicas y Expresiones Fold sin Complicaciones

Las plantillas variádicas fueron introducidas en el estándar C++11 y han revolucionado el desarrollo de código genérico. Permiten crear funciones y clases capaces de recibir un número variable de argumentos y parámetros de plantilla, lo cual es especialmente útil en la creación de bibliotecas, frameworks y utilidades que deben manejar múltiples tipos y parámetros.

Antes de C++11, la única forma de manejar múltiples argumentos en plantillas era mediante sobrecarga o macros, lo que a menudo resultaba en código difícil de mantener. Sin embargo, con las plantillas variádicas, este problema se resuelve de manera sencilla y elegante.

En Q2BSTUDIO, expertos en desarrollo y servicios tecnológicos, aplicamos técnicas avanzadas de programación en C++ para brindar soluciones eficientes y escalables. Gracias a características como las plantillas variádicas, optimizamos nuestro código para proporcionar software de alto rendimiento, asegurando flexibilidad y mantenibilidad.

Un ejemplo básico de una función con plantillas variádicas sería:

template
void foo(Args... args) {
    // Implementación
}

Aquí, typename... Args indica que la plantilla acepta cualquier número de parámetros de tipo. Al mismo tiempo, en foo(Args... args) se pueden pasar argumentos de cualquier tipo y cantidad.

El mecanismo de las plantillas variádicas permite al compilador desplegar parámetros automáticamente, generando las llamadas adecuadas en tiempo de compilación. Un uso típico de este enfoque es la impresión de argumentos de forma recursiva, lo que permite gestionar cualquier cantidad de parámetros sin problemas.

Beneficios clave de las plantillas variádicas:

  • Flexibilidad: Se pueden recibir múltiples tipos y valores sin perder seguridad en tiempo de compilación.
  • Legibilidad: Un enfoque basado en recursividad con plantillas es generalmente más claro que el uso de macros complejas.
  • Soporte para metaprogramación avanzada: Las plantillas variádicas sirven de base para herramientas modernas como std::tuple, std::apply y std::integer_sequence.

Con la llegada de C++17, se introdujeron las expresiones de plegado o fold expressions, las cuales simplifican el manejo de plantillas variádicas permitiendo aplicar un operador a todos los elementos de un paquete de parámetros.

Ejemplo de una expresión de plegado:

template
auto sum(Args... args) {
    return (args + ...);
}

Sin necesidad de recursión, el compilador expande automáticamente la operación de suma en cada elemento, optimizando el código.

En Q2BSTUDIO, aprovechamos herramientas avanzadas como las plantillas variádicas y las expresiones de plegado para desarrollar software eficiente y adaptable a cualquier necesidad tecnológica. Nuestro equipo se especializa en crear soluciones robustas que maximizan el rendimiento y la escalabilidad en los proyectos de nuestros clientes.

Conclusión

Las plantillas variádicas representan una poderosa funcionalidad en C++ que hace el código más flexible y eficiente. Su evolución con las expresiones de plegado en C++17 ha simplificado aún más su manejo, reduciendo la necesidad de recursividad e incrementando la claridad del código. En Q2BSTUDIO, aplicamos estas técnicas para optimizar cada línea de código, asegurando que nuestras soluciones sean escalables, seguras y altamente eficientes.

 Cardano, XRP y Coldware listos para impactar el 7 de marzo
Tecnología | viernes, 7 de marzo de 2025
Cardano, XRP y Coldware listos para impactar el 7 de marzo

El mercado de las criptomonedas está atravesando una fase de cambios intensos luego de la propuesta de Trump para establecer una Reserva Cripto en EE.UU., lo que ha generado un gran impacto en la industria. Cardano (ADA), XRP y Solana (SOL) han ganado impulso en este contexto, y las miradas están puestas en los anuncios que se darán a conocer en la Cumbre Cripto de la Casa Blanca el 7 de marzo. En este escenario, Coldware (COLD) se perfila como un fuerte competidor dentro del sector de las finanzas descentralizadas (DeFi), con un crecimiento impresionante que podría superar a los jugadores más consolidados.

Qué significa la Reserva Cripto de Trump para Cardano (ADA), XRP y Coldware (COLD)

La propuesta de la Reserva Cripto de EE.UU., aún en desarrollo, promete transformar significativamente la regulación del sector. Cardano (ADA), XRP y Solana (SOL) ya están consideradas dentro de esta iniciativa, lo que les garantiza una mayor atención institucional y claridad regulatoria. Sin embargo, el desempeño de Coldware (COLD) en su preventa y su innovador enfoque lo posicionan como un candidato a destacar en la cumbre.

Los analistas prevén que Coldware (COLD) podría convertirse en un líder en el espacio DeFi, atrayendo tanto a inversores institucionales como minoristas gracias a su propuesta centrada en la utilidad. Si bien Cardano (ADA) y XRP se benefician de la mayor regulación, Coldware (COLD) apunta a un crecimiento sin precedentes en el mercado cripto.

Coldware (COLD): Un nuevo competidor en DeFi listo para destacar

A diferencia de Cardano (ADA), XRP y Solana (SOL), que han priorizado la escalabilidad de sus redes, Coldware (COLD) está llevando las soluciones DeFi más allá, con un enfoque centrado en la combinación de innovación y utilidad en el mundo real. Su preventa ha registrado un impresionante aumento del 1300%, lo que refuerza la confianza de los inversores en su futuro prometedor.

El interés institucional en Coldware (COLD) ha crecido notablemente, ya que representa una opción atractiva para diversificar carteras más allá de los criptoactivos tradicionales como Cardano (ADA) o XRP. Su enfoque en soluciones DeFi seguras y escalables lo posiciona como un fuerte retador para los líderes del mercado.

Cardano (ADA), XRP y Solana (SOL): Los líderes en la Reserva Cripto de Trump

Tras el anuncio de la Reserva Cripto de Trump, Cardano (ADA), XRP y Solana (SOL) han captado la atención de los inversores. Cardano (ADA), con su enfoque académico y basado en revisiones por pares, se ha consolidado como un actor clave en la evolución de las políticas cripto. XRP, diseñado para facilitar transacciones en el mundo real, ha visto un gran aumento en su valor. Por otro lado, Solana (SOL) continúa destacando con su velocidad y costos bajos, posicionándose como una alternativa estable a Bitcoin y Ethereum.

En este contexto, Coldware (COLD) se presenta como una opción innovadora con el potencial de superar incluso a estos líderes del mercado.

Q2BSTUDIO: Innovación en tecnología y desarrollo

En un mercado como el de las criptomonedas, en constante evolución, contar con soluciones tecnológicas avanzadas es clave para llevar adelante proyectos exitosos. En Q2BSTUDIO, brindamos servicios de desarrollo y tecnología de vanguardia para empresas e inversores interesados en el sector blockchain y DeFi. Nuestro equipo de expertos ofrece soluciones personalizadas en desarrollo de software, plataformas descentralizadas y optimización de tecnologías financieras, garantizando seguridad y escalabilidad en cada proyecto.

Mientras el mercado cripto continúa expandiéndose, en Q2BSTUDIO ayudamos a empresas a adaptarse a este panorama tecnológico en constante cambio, proporcionando herramientas innovadoras que les permitan destacarse y aprovechar las oportunidades que la tecnología blockchain tiene para ofrecer.

Conclusión

Con la llegada de la Cumbre Cripto de Trump, Cardano (ADA), XRP y Solana (SOL) esperan aumentar su reconocimiento, mientras que Coldware (COLD) está en camino de irrumpir en el mercado DeFi y posiblemente superar a estos gigantes. Con una preventa en constante crecimiento, este nuevo competidor se ha convertido en uno de los activos más prometedores en el espacio cripto. Inversores y analistas seguirán atentos a los acontecimientos que podrían posicionar a Coldware (COLD) como una de las criptomonedas más valoradas del mercado.

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