Articulos relacionado con aplicaciones y software a medida desarrollador por Q2BSTUDIO

En Q2BSTUDIO, empresa líder en desarrollo y servicios tecnológicos, hemos explorado el uso de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) dentro de Salesforce y el resultado ha sido el desarrollo de un componente innovador. Este componente integra una interfaz de chat capaz de utilizar registros de Salesforce como contexto, funcionando completamente de manera local en el equipo del usuario, lo que garantiza la privacidad de los datos sin depender de servicios de terceros.

El concepto de agentes en Salesforce, como Agentforce, nos inspiró a desarrollar este asistente. Mientras los agentes pueden tomar decisiones y ejecutar acciones, los asistentes procesan información de manera reactiva. Si bien consideramos posible construir un agente local con Pico LLM, implicaba un esfuerzo sustancial. Por ello, decidimos enfocarnos en un asistente eficiente e integrado.

• Compatibilidad con múltiples modelos. Soporta cualquier modelo de código abierto de Pico, como Gemma, Llama o Phi, dependiendo de la memoria RAM disponible en el dispositivo.
• Acceso a registros individuales. Al estar en una página de registro, el componente obtiene contexto basado en los valores de los campos.
• Uso de registros relacionados. Permite consultar información adicional de registros relacionados para enriquecer las respuestas.
• Configuración en tiempo real. La configuración del componente es dinámica y permite ajustar parámetros como límite de tokens, temperatura y top P.

El funcionamiento desde la perspectiva del usuario es simple: se sube un modelo, se selecciona un mensaje de sistema, se eligen registros de Salesforce, se introduce la consulta y se generan respuestas en tiempo real.

Pico LLM permite la ejecución eficiente de modelos en un navegador gracias a su técnica de compresión, optimizando el uso de memoria y ancho de banda. En nuestro caso, logramos integrar esta tecnología dentro de Salesforce usando un iframe en una página Visualforce. Este enfoque nos permitió superar las restricciones de los Web Workers en Lightning Web Components (LWC).

Durante el desarrollo, enfrentamos distintos desafíos, especialmente con la optimización del procesamiento local. Uno de los aspectos más interesantes fue la correcta estructuración del contexto dentro del prompt. Inicialmente, los modelos no usaban los registros de Salesforce de manera efectiva, hasta que descubrimos que reorganizar la estructura del mensaje resolvía el problema.

En términos de rendimiento, las pruebas demostraron que la velocidad de carga inicial del modelo depende en gran medida de la velocidad de la memoria RAM. Asimismo, la generación de respuestas es rápida, casi equiparable a soluciones en la nube. Aunque no hemos explorado completamente el uso de GPU para optimización adicional, está claro que esta tecnología tiene un gran potencial.

En Q2BSTUDIO seguimos explorando nuevas soluciones tecnológicas y optimizando nuestras herramientas para que las empresas puedan aprovechar lo mejor de la inteligencia artificial dentro del ecosistema Salesforce.

El caching es una técnica esencial en el desarrollo de software que permite almacenar temporalmente recursos y datos de aplicaciones en una ubicación accesible para su recuperación eficiente. Generalmente, los recursos o datos que se utilizan con frecuencia y no cambian a menudo son los mejores candidatos para implementarlo. Los beneficios que aporta incluyen:

• Reducción de latencia en las respuestas a solicitudes
• Disminución del número de llamadas en la red y el uso del ancho de banda
• Minimización de fallos al servir datos directamente desde el caché en lugar de realizar una solicitud al sistema backend

Existen distintos enfoques y estrategias para la implementación del caching en sistemas de software, variando según si la aplicación está alojada en infraestructura local o en plataformas en la nube. En Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo y servicios tecnológicos, aplicamos estrategias de caching avanzadas para optimizar el rendimiento de las aplicaciones de nuestros clientes, garantizando tiempos de respuesta mínimos y mayor eficiencia en el uso de los recursos.

El caching en aplicaciones web puede clasificarse según dos dimensiones: qué se almacena y dónde se almacena.

En cuanto a qué se almacena, podemos identificar:

• Recursos de la aplicación: contenidos estáticos como CSS, JavaScript, imágenes, videos y audio.
• Datos de la aplicación: información almacenada en bases de datos que puede ser reutilizada frecuentemente.

Respecto a dónde se almacena:

• Los recursos de la aplicación suelen almacenarse en la infraestructura, como servidores de caché reverso o en el navegador del usuario.
• Los datos de la aplicación se encuentran normalmente en el servidor, en herramientas de caché en memoria o almacenamiento en disco.

En Q2BSTUDIO implementamos estrategias de caching para optimizar aplicaciones tanto en entornos locales como en la nube. En aplicaciones tradicionales on-premise, los sistemas suelen utilizar proxies inversos, CDN y servidores de aplicaciones para almacenar contenido estático. Asimismo, aprovechamos herramientas avanzadas como Redis y Memcached para mejorar la eficiencia en la gestión de datos.

El caching de recursos de la aplicación permite que navegadores, proxies inversos y CDN almacenen archivos estáticos y reduzcan la carga sobre los servidores origin. Esto mejora el tiempo de respuesta y disminuye la cantidad de peticiones a los servidores backend.

En cuanto al caching de datos, este es especialmente útil para información que no cambia con frecuencia, como listas de países o el feed de una red social. En este tipo de implementaciones, utilizamos soluciones modernas que mejoran el rendimiento, como el caching en API Gateways o bases de datos con soporte de caché en memoria.

Existen diferentes estrategias de caching que aplicamos en nuestros desarrollos en Q2BSTUDIO dependiendo de cada caso de uso:

• Cache aside: la aplicación busca primero en caché y, si no encuentra los datos, los obtiene de la base de datos y los almacena en caché.
• Read through cache: si el dato no está en caché, la herramienta de caché recupera la información de la base de datos, la almacena y la devuelve.
• Write through cache: los datos se escriben en caché antes que en la base de datos para reducir la latencia.
• Write back cache: la información se almacena en caché y se escribe en la base de datos al final de su ciclo de vida.

En Q2BSTUDIO entendemos que una estrategia eficiente de caching es fundamental para mejorar la rapidez, escalabilidad y confiabilidad de cualquier aplicación. Aplicamos las mejores prácticas y herramientas disponibles para garantizar aplicaciones optimizadas y de alto rendimiento para nuestros clientes.

Roam, la red inalámbrica descentralizada líder, ha lanzado su Token Reversal Pool, una nueva función disponible en la app de Roam. Esta herramienta permite a los usuarios intercambiar tokens $ROAM por Roam Points, aumentando las opciones de participación tras el TGE. Las tasas de conversión varían dinámicamente según los promedios de los General y Sticker Burning Pools, marcando una actualización clave para los poseedores de $ROAM.

Este lanzamiento se suma a la estrategia deflacionaria de Roam y sigue a su exitoso debut en 12 importantes exchanges en marzo de 2025.

El Token Reversal Pool permite convertir tokens $ROAM en Roam Points, con un 97% de los tokens intercambiados quemados inmediatamente, reduciendo la oferta circulante. Esta estrategia refuerza el mecanismo de quema bidireccional, manteniendo la estabilidad del valor a largo plazo.

Para convertir Roam Points en $ROAM, los usuarios pueden utilizar los tres pools de quema: General, Miner y Sticker. El General Pool está disponible para todos y emplea puntos obtenidos en misiones de la app. El Miner Pool, exclusivo para propietarios de mineros como el Rainier MAX60, ofrece tasas más altas con puntos de minería o Check-Ins. El Sticker Pool, que otorga mejores tasas dependiendo de la rareza de stickers recolectados, permite a los usuarios obtener más tokens mediante la conversión y quema de puntos en este sistema.

Además del Token Reversal Pool, Roam introduce los Staking Pool y Lock-Up Pool, brindando incentivos a los titulares de $ROAM. Estas funciones reducen la velocidad de circulación del token y pueden impulsar su valor.

El Staking Pool recompensa a los usuarios que bloquean $ROAM:

• Los usuarios generales reciben un 50% APY.
• Los propietarios de mineros acceden a un pool exclusivo con rendimientos del 200%.
• Un Accelerator Boost aumenta los retornos en un 20%-30% para ciertos stakers.

El Lock-Up Pool ofrece datos eSIM gratuitos a cambio de bloquear $ROAM por 28 días:

• 100 $ROAM desbloquean 5 GB al mes.
• 200 $ROAM proporcionan 12 GB al mes.
• 500 $ROAM otorgan 30 GB al mes.

La utilidad de $ROAM sigue en expansión tras su cotización en exchanges como Bybit y KuCoin. Próximamente, permitirá pagos con tarjeta de crédito, intercambios de tokens con proyectos Discovery y compras de números de teléfono y datos eSIM.

El modelo tokenómico de Roam, basado en Solana, cuenta con un suministro de 1,000 millones de $ROAM y una emisión ajustable en función de la actividad de los usuarios. A través de Check-Ins y otros factores, el ritmo de liberación de tokens se adapta dinámicamente, promoviendo la escasez. En enero de 2025, el Pilot Burning Pool eliminó el 25% de los puntos acumulados en 19 meses en solo diez días, reforzando este modelo deflacionario.

Con 2.7 millones de usuarios y más de 2.4 millones de nodos WiFi en 190 países, Roam lidera el sector DePIN, afianzándose como una de las principales redes de infraestructura descentralizada.

En Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo y servicios tecnológicos, seguimos de cerca estas innovaciones y apoyamos la evolución de soluciones disruptivas en el ámbito blockchain y Web3. Nuestro equipo está comprometido con el desarrollo de tecnologías de vanguardia que potencian ecosistemas descentralizados como el de Roam.

A medida que la Inteligencia Artificial impacta diversos campos, su uso para mejorar la productividad y la automatización ha ganado atención. Sin embargo, existe una aplicación aún más trascendental: utilizar esta tecnología para proteger y almacenar aspectos fundamentales de la civilización humana. En un mundo amenazado por guerras nucleares, cambios climáticos e inestabilidad política, la IA puede evolucionar de una simple herramienta de eficiencia a un guardián del conocimiento. Esta visión se materializa en un AI Knowledge Ark, una biblioteca indestructible que preservaría la historia, ciencia y habilidades esenciales de la humanidad, asegurando que incluso en las peores situaciones futuras, las generaciones puedan acceder a este legado.

El AI Knowledge Ark: Un Repositorio Indestructible

Imagina un archivo impulsado por IA ubicado en búnkeres subterráneos, en la Luna o incluso en el espacio, diseñado para preservar todo el conocimiento humano. Este sistema no solo almacenaría información estática, sino que también interactuaría para enseñar a los supervivientes o nuevas civilizaciones, evitando así que los avances tecnológicos, registros históricos y habilidades tradicionales se pierdan en el tiempo.

El AI Knowledge Ark sería autónomo, resistente a la radiación y a desastres de gran magnitud, asegurando la conservación de conocimientos en medicina, ingeniería, ciencia, historia, filosofía, cultura y estrategias de supervivencia. Su funcionalidad incluiría la adaptación del contenido en función de las capacidades cognitivas de cualquier especie inteligente que lo descubra, ya sean humanos en un mundo post-apocalíptico o alguna civilización extraterrestre en el futuro lejano.

Prevención de Amenazas Existenciales

Ante la creciente cantidad de amenazas a la vida en la Tierra, preservar el conocimiento se ha vuelto una necesidad urgente. El AI Knowledge Ark ofrece una solución para evitar que la evolución o los desastres borren el legado humano:

Guerra Nuclear: En caso de un conflicto a gran escala, los archivos de conocimiento permanecerían a salvo en el espacio o en túneles subterráneos, brindando a los supervivientes herramientas para restaurar la agricultura, la medicina, la ingeniería y la política.

Colapso Climático: Con el aumento del nivel del mar, la destrucción de ecosistemas y eventos climáticos extremos, un repositorio descentralizado y gestionado por IA garantizaría que la información crítica para la supervivencia de la humanidad no se pierda.

Amnesia Tecnológica: La globalización ha llevado a la desaparición de lenguas, habilidades y conocimientos ancestrales. La IA podría convertirse en un maestro eterno, transmitiendo sabiduría de generación en generación sin que se borre con el tiempo.

Estrategia de Implementación

Para desarrollar un AI Knowledge Ark sostenible, es esencial la integración de procesamiento de lenguaje natural, computación cuántica y tecnología blockchain para garantizar la inmutabilidad de la información. Los posibles lugares de almacenamiento incluyen:

Búnkeres Subterráneos: Instalaciones de alta resistencia diseñadas para sobrevivir a desastres nucleares o climáticos.

Bases Lunares o Marcianas: Refugios alejados de los conflictos terrestres y diseñados para durar más tiempo que nuestro propio planeta.

Satélites en el Espacio Profundo: Equipados con blindaje contra la radiación para preservar datos durante millones de años.

Aprovechando sistemas de auto-reparación impulsados por energía solar y baterías de fusión, este archivo de conocimiento funcionaría de manera ininterrumpida hasta que futuras generaciones lo descubran.

Aplicaciones y Viabilidad en el Mundo Real

Aunque la idea puede parecer sacada de una película de ciencia ficción, la tecnología para hacerlo realidad ya existe. El uso de sistemas de enseñanza adaptativos y blockchain garantiza que la información se mantenga auténtica e inalterada durante siglos. El proyecto podría comenzar almacenando información esencial y luego expandirse hasta convertirse en un archivo completo que abarque desde conocimientos básicos de supervivencia hasta desarrollos científicos avanzados.

En este contexto, empresas como Q2BSTUDIO, especializadas en desarrollo y servicios tecnológicos, tienen un papel clave en la creación de soluciones innovadoras que permitan la implementación de plataformas inteligentes y seguras capaces de resguardar el conocimiento humano. Con experiencia en inteligencia artificial, blockchain y desarrollo de infraestructuras digitales, Q2BSTUDIO podría contribuir en el diseño de sistemas resilientes que permitan el almacenamiento y acceso inalterable a los datos a lo largo del tiempo.

Implicaciones Éticas y Retos

Además de la conservación del conocimiento, el AI Knowledge Ark plantea importantes cuestiones éticas. A lo largo de la historia, eventos como la quema de la Biblioteca de Alejandría o la destrucción de códices mayas han resultado en la pérdida de conocimientos invaluables. Para evitar este destino, es esencial garantizar que la recopilación y presentación del conocimiento reflejen una visión completa y justa de la humanidad. Algunas preguntas clave incluyen:

1. ¿Quién decide qué información debe preservarse?
2. ¿Puede la IA determinar qué debe conocer una civilización dentro de miles de años?
3. ¿Cómo se puede evitar el sesgo en la representación de la historia, la ciencia y la cultura?

Resolver estos dilemas requiere un esfuerzo conjunto de gobiernos, universidades y empresas tecnológicas. La colaboración entre diversas entidades garantizará que el conocimiento almacenado sea diverso, equitativo y accesible para futuras generaciones.

Conclusión

El AI Knowledge Ark representa una de las iniciativas más cruciales para salvaguardar el patrimonio intelectual y cultural de la humanidad. Ya sea como un refugio para nuestra especie o como un faro de sabiduría para civilizaciones futuras, este proyecto aseguraría la continuidad del conocimiento humano sin importar los desafíos del tiempo. La inteligencia artificial no solo es una herramienta para la eficiencia, sino un recurso para garantizar la permanencia y evolución de nuestra especie. Empresas como Q2BSTUDIO pueden jugar un papel fundamental en el desarrollo de estas tecnologías, contribuyendo a la construcción de soluciones avanzadas que permitan la preservación del legado de la humanidad.

Autor: Thierry Boy de la Tour, Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LIG 38000 Grenoble, France.

En el ámbito del desarrollo de software y los servicios tecnológicos, los monógrafos atribuidos tipados han emergido como una herramienta clave en la transformación de grafos con atributos en nodos y bordes. La noción de E-grafo ha sido diseñada para obtener una categoría adhesiva de grafos con estas características, basada en estudios previos sobre transformaciones de grafos atribuidos y tipados.

Los atributos en estos sistemas están tomados de un álgebra de tipos de datos y pueden incluir distintos tipos como booleanos, enteros y cadenas de texto. En el caso de los E-grafos, solo los nodos de tipo valores representan estos atributos, lo que permite una estructuración precisa y bien definida. Este modelo permite imponer que los bordes tipados por un tipo de álgebra de datos sean elementos de su conjunto portador correspondiente.

El teorema 9.4 generaliza resultados previos al establecer un isomorfismo entre la categoría de E-grafos atribuidos tipados por un grafo atribuido ATG y la categoría de álgebras de una firma específica. Este enfoque permite trabajar con estructuras bien definidas sin la restricción de considerar únicamente nodos como atributos.

Asimismo, se ha validado la adhesión de la categoría ATM(T,A), lo que garantiza que la transformación de estos sistemas se realice bajo condiciones estructuradas y coherentes. Este resultado indica que no todos los bordes que no son atributos pueden transformarse libremente, ya que su relación con los atributos puede imponer restricciones importantes.

Un ejemplo ilustrativo de este concepto es el caso de una firma sin nombres de operación y con un único tipo s. En este modelo, ciertos bordes solo pueden estar adyacentes a atributos específicos, lo que define distintas clases de monógrafos. La estructura resultante demuestra que, si bien algunos bordes pueden añadirse o eliminarse, hay restricciones en la eliminación de ciertos elementos debido a la dependencia estructural.

En Q2BSTUDIO, entendemos la importancia de estas estructuras en el diseño de modelos precisos y eficientes para la organización y gestión de datos. Nuestro equipo de expertos en desarrollo y tecnología trabaja con metodologías avanzadas para optimizar la transformación y gestión de información en sistemas complejos. La implementación de monógrafos atribuidos tipados nos permite desarrollar soluciones innovadoras que potencian la transformación de datos de manera segura y eficiente.

El multimillonario ha sido acusado de no moderar adecuadamente su aplicación para reducir la criminalidad. Las críticas apuntan a la falta de controles efectivos que permitan prevenir actividades ilegales dentro de la plataforma.

En un entorno digital tan dinámico como el actual, es fundamental que las empresas tecnológicas asuman un rol activo en la seguridad y en la moderación de contenidos. En Q2BSTUDIO, nos especializamos en el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras, asegurando productos digitales que cumplen con los más altos estándares de calidad y seguridad. Nuestros servicios abarcan desde desarrollo de software a medida hasta consultoría en transformación digital, siempre con un enfoque en la confiabilidad y la protección de los usuarios.

La creciente digitalización requiere herramientas confiables y plataformas bien estructuradas que mitiguen riesgos y promuevan una experiencia segura para todos los usuarios. En Q2BSTUDIO trabajamos para brindar soluciones tecnológicas eficientes y seguras, ayudando a las empresas a enfrentar los desafíos del ecosistema digital moderno.

El concepto de inteligencia artificial general (IAG) es ampliamente debatido y carece de una definición clara. A pesar de su potencial, no hay evidencia concreta de que beneficiará a la humanidad de la manera que muchos esperan. En lugar de centrarnos en una meta vaga y difícil de alcanzar, es más sensato enfocarse en desarrollos tecnológicos que generen impacto real y positivo desde el presente.

En este contexto, Q2BSTUDIO, una empresa especializada en desarrollo y servicios tecnológicos, trabaja en soluciones innovadoras que responden a las necesidades actuales de las organizaciones. En lugar de esperar avances inciertos, nos enfocamos en la creación de herramientas y plataformas que optimicen procesos, potencien negocios y faciliten la transformación digital.

Si bien la idea de una superinteligencia puede parecer atractiva, la verdadera evolución tecnológica se encuentra en su aplicación práctica. La clave está en diseñar sistemas eficientes, éticos y alineados con los objetivos reales de empresas e individuos. En Q2BSTUDIO, creemos que el futuro de la tecnología radica en impulsar soluciones concretas que impacten a la sociedad de manera efectiva.

La migración exitosa de arquitecturas monolíticas a microservicios requiere una planificación minuciosa, conocimientos técnicos y una gestión proactiva de los desafíos de seguridad e integración. Este proceso permite a las empresas mejorar la escalabilidad, la flexibilidad y el mantenimiento de sus sistemas.

En Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo y servicios tecnológicos, contamos con la experiencia y el conocimiento necesario para ayudar a las organizaciones en este tipo de transformaciones. Nuestro enfoque se basa en estrategias bien definidas que garantizan una transición segura y eficiente, minimizando riesgos y maximizando beneficios.

Abordamos los desafíos de seguridad con metodologías avanzadas y aseguramos que la integración de los microservicios sea fluida, permitiendo que los sistemas empresariales sigan operando sin interrupciones. Con un equipo experto y un enfoque orientado a resultados, en Q2BSTUDIO facilitamos la evolución tecnológica de nuestros clientes.

En este tutorial en video, se explica cómo utilizar dot sourcing en PowerShell para dividir scripts extensos en archivos más pequeños y modulares. Este enfoque mejora la legibilidad, facilita la depuración y optimiza el mantenimiento del código.

En Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo y servicios tecnológicos, aplicamos prácticas como el dot sourcing para estructurar soluciones más eficientes y escalables. Nuestra experiencia en desarrollo nos permite crear y mantener software con altos estándares de calidad y rendimiento, asegurando soluciones adaptadas a las necesidades de cada proyecto.