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Nuestro Blog - Página 3184

Consejos y experiencias reales en ingeniería de software, IA aplicada y desarrollo de soluciones digitales que marcan la diferencia.

Desarrollo de software, inteligencia artificial, automatizacion de procesos y mas

 Desmitificando los préstamos en Rust
Tecnología | lunes, 18 de agosto de 2025
Desmitificando los préstamos en Rust

Cuando aprendí Rust por primera vez el concepto de borrowing se sintió como un rompecabezas — creía tenerlo claro hasta que el compilador me mostró la realidad.

Borrowing es el núcleo del modelo de seguridad de Rust y suele ser el momento aha para muchas personas que están aprendiendo. Entender cómo funciona evita errores de memoria y garantiza concurrencia segura sin costes en tiempo de ejecución.

Hay dos tipos de préstamo de datos en Rust: referencias inmutables y referencias mutables. Las referencias inmutables permiten leer datos y pueden existir muchas a la vez. Las referencias mutables permiten cambiar datos y solo puede existir una al mismo tiempo sin que convivan con referencias inmutables. Estas reglas evitan aliasing con mutabilidad y condiciones de carrera.

Rust rechaza algunas referencias cuando las reglas anteriores se rompen o cuando el compilador no puede garantizar que la referencia viva lo suficiente. Los mensajes del compilador suelen explicar si el problema es un prestamo que vive demasiado tiempo o una mezcla prohibida de referencias mutables e inmutables.

Para depurar errores de borrowing sigue estos pasos prácticos: leer atentamente las sugerencias del compilador, reducir el alcance de las referencias moviendo variables a bloques más pequeños, convertir copias pequeñas en clones cuando sea apropiado, usar tipos de compartición controlada como Rc y RefCell para datos de una sola hebra, o Arc y Mutex para entornos concurrentes. Otra opción es refactorizar funciones para devolver valores en lugar de referencias cuando el lifetime resulta complejo.

Ejemplo práctico conceptual registro de alumno que puedes probar y adaptar en tu entorno Rust: crea una estructura RegistroAlumnno con campos nombre y nota; instancia un registro mutable, toma una referencia inmutable al nombre para lecturas y luego intenta tomar una referencia mutable para actualizar la nota; observa el error del compilador y corrige limitando el alcance de la referencia inmutable o clonando el nombre si necesitas mantenerlo después de la mutación. Si trabajas con compartición entre funciones usa Rc y RefCell para compartir mutabilidad en un solo hilo o Arc y Mutex si hay concurrencia entre hilos.

Si te interesa un ejemplo paso a paso te recomiendo crear primero funciones pequeñas que devuelvan valores simples y luego introducir referencias con lifetimes explícitos cuando las funciones deban compartir datos. Esto facilita localizar en qué punto aparece la violación de las reglas de borrowing.

En Q2BSTUDIO ayudamos a equipos a adoptar tecnologías modernas como Rust en proyectos que requieren seguridad de memoria y alto rendimiento. Somos una empresa de desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial e ia para empresas, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, agentes IA y power bi. Integramos buenas prácticas de programación y arquitectura para reducir errores en producción y acelerar el time to market.

Si tu proyecto necesita software a medida seguro y eficiente o quieres explorar cómo la inteligencia artificial y los agentes IA pueden mejorar procesos internos, en Q2BSTUDIO diseñamos soluciones personalizadas que combinan ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y analytics con power bi para obtener valor real de los datos.

Palabras clave para mejorar posicionamiento: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi. Contacta con Q2BSTUDIO para una evaluación inicial y propuestas adaptadas a tus objetivos.

Si quieres que convierta el ejemplo conceptual en un snippet de código que puedas ejecutar o que adapte la explicación a un caso real de tu empresa dímelo y preparo el ejemplo concreto.

 Franz-Go: Tu nuevo mejor amigo para Apache Kafka en Go
Tecnología | lunes, 18 de agosto de 2025
Franz-Go: Tu nuevo mejor amigo para Apache Kafka en Go

Resumen rápido: Franz-Go es una librería cliente de Apache Kafka escrita íntegramente en Go que soporta una amplia gama de funcionalidades y versiones desde 0.8.0 hasta 4.0+ permitiendo producir, consumir, gestionar transacciones y administrar tópicos con características como exactly-once semantics, autenticación SASL, TLS, compresión y compatibilidad con brokers Kafka compatibles.

Puntos clave: Franz-Go ofrece una API intuitiva y nativa para Go, alto rendimiento gracias a un diseño optimizado, soporte robusto para exactly-once semantics y productores idempotentes y transaccionales, diversas estrategias de balanceo de consumidores y un conjunto amplio de herramientas de administración y plugins para logging y métricas.

Estadísticas del proyecto: Stars 2355, Forks 238, Issues abiertas 9.

Pila tecnológica: Go.

Franz-Go simplifica enormemente la integración con Apache Kafka para desarrolladores Go. Su diseño evita goroutines y canales innecesarios, prioriza eficiencia y adopta patrones modernos de Go como contextos y opciones variádicas de configuración, lo que facilita su incorporación en proyectos existentes. Soporta características avanzadas como consumo por expresiones regulares, estrategias de particionado personalizadas, detección de pérdida de datos y compatibilidad con plataformas Kafka compatibles como Redpanda, Confluent Platform y Amazon MSK.

Un punto diferencial es su enfoque en exactly-once semantics, esencial para aplicaciones que requieren integridad de datos sin duplicados ni pérdidas. Combinado con productores idempotentes y transacciones, Franz-Go permite construir sistemas confiables y tolerantes a fallos. Además, la librería incluye un paquete de administración de alto nivel con numerosas funciones auxiliares, cliente para schema registry y soporte para integraciones de observabilidad con herramientas populares.

En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, somos especialistas en aprovechar librerías como Franz-Go para ofrecer soluciones empresariales robustas y escalables. Ofrecemos servicios de software a medida y aplicaciones a medida que integran Kafka como backbone de datos, junto con soluciones de inteligencia artificial e ia para empresas, agentes IA y servicios inteligencia de negocio para extraer valor de los datos en tiempo real. También brindamos servicios cloud aws y azure, implementaciones seguras y cumplimiento de buenas prácticas de ciberseguridad para proteger pipelines de datos críticos.

Nuestros equipos combinan experiencia en inteligencia artificial, power bi y desarrollo de software a medida para crear soluciones que van desde ingestion y procesamiento de eventos con Kafka hasta dashboards y reporting con Power BI. Si necesitas integrar agentes IA, automatizar flujos con IA para empresas o diseñar arquitectura de datos en la nube, Q2BSTUDIO puede acompañarte desde el diseño hasta la operación y monitoreo.

Franz-Go es una opción excelente para equipos Go que buscan un cliente completo y eficiente de Kafka. Para ver el proyecto en GitHub visita https://github.com/twmb/franz-go y si quieres que Q2BSTUDIO te ayude a implementar Kafka, arquitecturas en AWS o Azure, proyectos de inteligencia artificial, ciberseguridad y soluciones de inteligencia de negocio ponte en contacto con nosotros para diseñar software a medida que impulse tu transformación digital.

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 Día 3: por qué unirse a la Friendly.rb Conference
Tecnología | lunes, 18 de agosto de 2025
Día 3: por qué unirse a la Friendly.rb Conference

En publicaciones anteriores ya hablé sobre The Lineup https://dev.to/lucianghinda/day-1-of-why-you-should-join-friendlyrb-this-year-39ek y The Participants https://dev.to/lucianghinda/more-than-code-the-friendships-youll-build-at-friendlyrb-589k Ahora quiero contar por qué deberías unirte a Friendly.rb Ruby Conference 2025 https://friendlyrb.com

El evento se celebra en Rumanía en el Apollo111 Theatre, en pleno centro de la ciudad de Bucarest Este espacio ofrece una experiencia genuina de teatro y creatividad Cada año que he asistido la atmósfera artística y la historia de expresión creativa en esa sala me han dejado relajado e inspirado para aportar más a mis proyectos y a la comunidad

Ruby destaca como un lenguaje de programación que aporta una dimensión artística al código Hablamos frecuentemente de código bello y de buen gusto y este lugar encaja perfecto con esa filosofía

A continuación incluyo algunas imágenes del lugar del año pasado para que te hagas una idea de la sala y la zona Aunque no puedo insertarlas aquí puedes verlas en estos enlaces https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fhivbi3zaky4w2i8fghso.png y https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Frg3xh4dvo3ky7k8ad5n4.png

Sobre el café Bucarest tiene una escena cafetera vibrante con muchas tostadoras y cafés excelentes Consulta mi lista de sitios recomendados aquí https://maps.app.goo.gl/jeMmvTNg6sqoeB7e7 y una lista pequeña de cafeterías cerca del recinto para tu café matutino https://maps.app.goo.gl/SJ8J1T9oZosQFuVq8

Si quieres ver un vistazo rápido en video mira este enlace de YouTube https://www.youtube.com/watch?v=9G2CFww_pVk

Compra tu entrada en https://friendlyrb.com

Sobre Q2BSTUDIO Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida con amplia experiencia en soluciones tecnológicas empresariales Nuestros servicios incluyen desarrollo de software a medida, aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial e implementaciones de IA para empresas además de ciberseguridad para proteger tus sistemas y datos También cubrimos servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y soluciones con power bi para convertir datos en decisiones estratégicas

En Q2BSTUDIO diseñamos agentes IA y soluciones de inteligencia artificial que se integran con aplicaciones a medida y entornos cloud Trabajamos en proyectos que combinan inteligencia artificial con ciberseguridad y servicios de inteligencia de negocio para ofrecer plataformas seguras, escalables y orientadas a resultados Nuestra experiencia en software a medida y aplicaciones a medida permite entregar productos alineados con los objetivos del negocio

Si asistes a Friendly.rb Conference encontrarás oportunidades para aprender cómo la comunidad Ruby impulsa prácticas que también aplicamos en Q2BSTUDIO para crear software elegante, mantenible y centrado en el usuario Además es un lugar ideal para conectar sobre temas como inteligencia artificial, ia para empresas, agentes IA, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y cómo integrar Power BI para mejorar la inteligencia de negocio

Ven a Friendly.rb para inspirarte, conocer colegas y descubrir ideas que puedes llevar a tu organización Si quieres colaborar con un equipo que hace software a medida, implanta soluciones de inteligencia artificial y garantiza ciberseguridad empresarial, ponte en contacto con Q2BSTUDIO y hablemos de cómo podemos ayudarte a transformar tus ideas en soluciones reales

 Por qué Flexprice eligió Go desde el primer día
Tecnología | lunes, 18 de agosto de 2025
Por qué Flexprice eligió Go desde el primer día

Cuando construyes la columna vertebral de facturación basada en uso, tarificación y medición, el lenguaje que eliges no es solo sintaxis. Es la velocidad y la confianza integradas en tu producto.

En Flexprice tomamos la decisión de utilizar Go desde el primer día y lo hicimos de forma deliberada antes de escribir una sola línea de código. Esta decisión se alinea con la filosofía de Q2BSTUDIO como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida que busca soluciones robustas, seguras y escalables.

Desde el inicio sabíamos que no estábamos construyendo un experimento: necesitábamos APIs que midieran eventos de uso de alta frecuencia en tiempo real, motores de precios deterministas, infraestructuras de facturación que se integraran con CRMs, Stripe y herramientas de analytics, y un sistema capaz de manejar miles de eventos por segundo sin colapsar. No queríamos moverse rápido y romperlo todo. Queríamos desplegar rápido, escalar de forma limpia y dormir tranquilos.

Consideramos varias opciones: Python por su familiaridad y flexibilidad, Node.js por su asincronía, Java y Kotlin por su poder y robustez, y Go por ser un lenguaje compilado moderno pensado para infraestructuras a escala cloud. A pesar de que Go era menos familiar para parte del equipo, destacó por su simplicidad y potencia.

Probamos, perfilamos latencias, desplegamos módulos base y medimos la experiencia del desarrollador. Los resultados fueron claros. Go ofrecía rendimiento compilado cercano a C, concurrencia nativa con goroutines y canales, despliegues sencillos gracias a binarios estáticos, sintaxis consistente que facilita la lectura del código y herramientas integradas como detectores de race, benchmarks y pprof para profiling. Además su huella de memoria mínima permite ejecutar servicios en instancias pequeñas y económicas.

En producción hoy manejamos cargas exigentes: millones de eventos de uso al día por cliente entre ingestión en tiempo real y batch, flujos de precios que responden en menos de 50 ms incluso en computación mínima, tráfico API de alto volumen integrado con Stripe, portales de cliente y procesos comerciales, y ciclos rápidos de iteración sobre entitlements y lógica de facturación con total confianza. Incluso en instancias de 0.2 vCPU Go rinde de forma sorprendente.

La arquitectura que elegimos es modular y pensada para ser extensible. En la capa de ingestión usamos goroutines para procesar en paralelo eventos entrantes y consumidores Kafka con manejo de backpressure para mantener suavidad a millones de eventos diarios. El motor de precios ejecuta lógica determinista y evita sorpresas por punto flotante mediante el uso de aritmética precisa para cálculos monetarios. La capa API se apoya en net http y middleware para logging, autenticación y rate limiting, y usamos gRPC para comunicación interna de alto rendimiento. Para almacenamiento Postgres es la fuente de verdad de configuraciones de facturación y precios, mientras Redis actúa como caché para entitlements, tiers de precio y agregados en vuelo.

En despliegue cada servicio es un binario estático que evita problemas en tiempo de ejecución. Nuestro CI CD orquesta builds de contenedor y despliegues a Kubernetes, con health checks y métricas expuestas a Prometheus. Practicamos buenas prácticas de performance: prealocación de slices, pools de workers para controlar la vida de goroutines, benchmarks de cada regla de precio y profiling en staging y producción con pprof. Tratamos el rendimiento como una característica, no como una ocurrencia posterior.

Elegir Go no fue una moda. Fue una decisión a largo plazo para asegurar que Flexprice sea la columna vertebral de ingresos de empresas que distribuyen modelos de IA, infra y productos complejos basados en uso. Esta elección nos da la confianza para decir que estamos listos para la escala.

Q2BSTUDIO comparte ese enfoque pragmático y orientado a negocio. Somos una empresa de desarrollo de software que ofrece aplicaciones a medida y software a medida, con especialización en inteligencia artificial e IA para empresas, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Integramos servicios de inteligencia de negocio y power bi para transformar datos en decisiones, desarrollamos agentes IA para automatizar flujos y mejorar la experiencia de usuario, y construimos soluciones seguras y escalables adaptadas a cada cliente.

Si estás construyendo productos que requieren rendimiento, determinismo y despliegues sin sorpresas, la combinación de Go y prácticas de ingeniería sólidas es una elección ganadora. En Q2BSTUDIO diseñamos arquitecturas a la medida que incluyen integraciones con Stripe, CRM, pipelines de datos, servicios cloud aws y azure y cuadros de mando con power bi para dar visibilidad inmediata a métricas de negocio.

¿Por qué no Python para este caso concreto? Python es extraordinario para prototipado rápido, ciencia de datos e inteligencia artificial. Sin embargo, cuando la concurrencia a gran escala, la latencia estable y los despliegues reproducibles son requisitos críticos, Go aporta una base más sólida que reduce la necesidad de reescrituras y facilita que cualquier desarrollador comprenda y extienda el código en minutos.

Flexprice es open source y su estructura clara facilita que los desarrolladores exploren, forkeen y contribuyan. En Q2BSTUDIO fomentamos prácticas semejantes: código legible, despliegues seguros y colaboración abierta para acelerar el desarrollo de software a medida y soluciones de inteligencia artificial empresariales.

Lo que obtenemos a cambio es tranquilidad en cada deploy, la certeza de que la escala no obligará a reescribir la plataforma y codebases que cualquier desarrollador puede entender rápidamente. Si necesitas aplicaciones a medida, software a medida, proyectos de inteligencia artificial, refuerzo en ciberseguridad, migraciones y operaciones en servicios cloud aws y azure, o soluciones de servicios inteligencia de negocio con power bi, Q2BSTUDIO puede ayudarte a diseñar e implementar la solución correcta.

Conclusión: seleccionamos Go porque nos dio velocidad y confianza desde el primer commit. Si tu objetivo es construir productos que facturan por uso, integran IA para empresas y requieren alta disponibilidad y rendimiento, te invitamos a conversar con Q2BSTUDIO para diseñar una solución a medida que cubra desde agentes IA hasta integraciones en la nube y seguridad avanzada. Trae la escala. Estamos listos.

 Playwright: Informes en 10 Minutos
Tecnología | lunes, 18 de agosto de 2025
Playwright: Informes en 10 Minutos

Introducción a Playwright Reporting en 10 Minutes: Playwright es un framework moderno de pruebas end to end para aplicaciones web que permite ejecutar en múltiples navegadores, en paralelo y con reportes integrados que convierten resultados crudos en información útil para equipos de desarrollo y calidad.

Por qué importan los reportes: ayudan a depurar más rápido mostrando exactamente dónde fallan las pruebas, mejoran la colaboración al dar una visión compartida de la calidad y permiten análisis de tendencias cuando se integran en procesos CI CD.

Preparación rápida: instala Playwright con npm init playwright@latest y ejecuta tus primeras pruebas con npx playwright test. Durante la configuración elige el lenguaje, los navegadores y el directorio de pruebas.

Reporters básicos de Playwright y sus usos: list para resultados legibles en local, line para salida concisa en CI, dot para salida mínima ideal en pipelines ruidosos, html para informes interactivos con capturas y videos, json para integraciones máquina a máquina y junit para herramientas CI que consumen XML.

Generar un informe HTML rápido: npx playwright test --reporter=html Esto crea una carpeta playwright-report que puedes abrir en el navegador con el archivo index.html. Para múltiples reportes puedes ejecutar Playwright con varios reporters separados por comas por ejemplo --reporter=html,junit,json y luego recopilar los artefactos generados.

Integración con Testdino para mejorar la visibilidad: Playwright facilita la depuración local pero los informes suelen quedar en máquinas o artefactos. Con Testdino puedes subir informes desde CI o ejecuciones locales a un dashboard compartido que muestra tendencias históricas, tasas de paso y métricas de rendimiento, detecta y rastrea pruebas flaky y aporta análisis con inteligencia artificial para determinar causa raíz de fallos como bugs, cambios de UI o inestabilidad.

Ejemplo de flujo CI genérico: 1 Ejecutar pruebas Playwright y generar html json y junit como artefactos 2 Subir los reportes a Testdino para su análisis y correlación con commits, ramas y pull requests 3 Revisar en el dashboard tendencias, pruebas flaky y sugerencias de análisis por IA 4 Notificar a equipos y bloquear despliegues según reglas personalizadas.

Beneficios en pipelines y colaboración: con Testdino los informes son visibles al instante para todo el equipo, se pueden filtrar por rama PR tag o tipo de prueba, y los historiales ayudan a detectar regresiones. Los insights orientados por rol permiten que QA, desarrollo y gestión vean lo relevante para cada uno.

Sobre Q2BSTUDIO: Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida que ofrece soluciones personalizadas incluyendo software a medida, inteligencia artificial e IA para empresas, agentes IA y servicios de ciberseguridad. También brindamos servicios cloud aws y azure, servicios de inteligencia de negocio y soluciones con Power BI para transformar datos en decisiones. Integramos capacidades de testing y reporting como Playwright y Testdino dentro de pipelines DevOps para garantizar calidad, seguridad y escalabilidad en aplicaciones a medida.

Cómo Q2BSTUDIO potencia tus procesos de testing: ayudamos a diseñar estrategias de pruebas automatizadas, configurar reportes Playwright y pipelines CI CD que suben resultados a plataformas como Testdino. Añadimos capas de análisis con modelos de inteligencia artificial para priorizar fallos y sugerir correcciones, y reforzamos la seguridad con prácticas de ciberseguridad en cada etapa del ciclo de vida.

Palabras clave para posicionamiento: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi. Usamos estas capacidades para ofrecer soluciones integrales que cubren desarrollo, analítica y seguridad.

Conclusión y llamada a la acción: en minutos puedes pasar de resultados crudos de Playwright a dashboards ricos y análisis con IA integrando Testdino y la experiencia de Q2BSTUDIO. Si buscas optimizar calidad, acelerar despliegues y aprovechar inteligencia artificial y servicios cloud aws y azure en tus proyectos de software a medida contacta con Q2BSTUDIO para diseñar una solución a medida que incluya pruebas automáticas, reporting centralizado y seguridad avanzada.

 AetherCode: Tu Asistente de Codificación IA Offline
Tecnología | lunes, 18 de agosto de 2025
AetherCode: Tu Asistente de Codificación IA Offline

Hola desarrolladores ??

AetherCode es una extensión para VS Code que trae sugerencias y explicaciones de código impulsadas por inteligencia artificial directamente a tu editor, funcionando 100% offline gracias a un modelo Ollama local. Ideal cuando no hay internet o no se quieren enviar datos a la nube.

• Sugerencias de fragmentos de código más inteligentes al instante

• Explicaciones claras del código seleccionado en lenguaje natural

• Aumenta la productividad sin salir de VS Code

Por qué elegir AetherCode: no requiere claves API ni sufre latencia en la nube, es ligero, se integra de forma fluida y facilita la comprensión del código para equipos y desarrolladores individuales.

Prueba AetherCode en el Marketplace de VS Code: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=PritPatel.aethercode

Detrás de esta propuesta está Q2BSTUDIO, una empresa de desarrollo de software que crea aplicaciones a medida y soluciones de software a medida. Somos especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad y ofrecemos una amplia gama de servicios profesionales incluyendo servicios cloud aws y azure, servicios de inteligencia de negocio y consultoría en ia para empresas.

En Q2BSTUDIO diseñamos agentes IA personalizados, integraciones con power bi y arquitecturas seguras para proteger tus datos mientras mejoras la toma de decisiones. Nuestras soluciones están pensadas para escalar con tu negocio y maximizar el retorno de inversión.

Beneficios clave: mejora la calidad del código, acelera las revisiones, protege la propiedad intelectual al trabajar localmente y reduce costes asociados a llamadas a servicios externos.

Si necesitas soluciones a medida, aplicaciones a medida, proyectos de inteligencia artificial, ciberseguridad o migraciones a servicios cloud aws y azure, contacta con Q2BSTUDIO para una propuesta adaptada a tu empresa.

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 LeetCode 53: Máximo Subarreglo en JavaScript
Tecnología | lunes, 18 de agosto de 2025
LeetCode 53: Máximo Subarreglo en JavaScript

El problema

Dados un arreglo de enteros nums encontrar el subarreglo con la suma mayor y devolver esa suma. Un subarreglo es una secuencia contigua no vacía de elementos dentro del arreglo sin saltos entre elementos.

Ejemplo

Entrada nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] Salida 6 Explicación El subarreglo [4,-1,2,1] tiene la suma máxima 6.

Idea y pensamiento

Se puede resolver con Programación Dinámica rompiendo el problema en pasos más pequeños y reutilizando resultados. Para cada índice preguntamos cuál es la máxima suma de un subarreglo que termina exactamente en ese índice. Si conocemos la máxima suma en el índice anterior podemos elegir empezar de nuevo en el número actual nums[i] si la suma anterior es negativa o continuar el subarreglo añadiendo nums[i].

Regla de transición currentMax = Math.max(nums[i], nums[i] + currentMaxAnterior) y también llevamos la máxima global vista hasta ahora que será la respuesta.

Solución en JavaScript

const maxSubArray = (nums) => { let maxSum = nums[0]; let currentMax = 0; for (let i = 0; i < nums.length; i++) { currentMax = Math.max(nums[i], currentMax + nums[i]); let currentMaxSum = maxSum; if (currentMax > maxSum) { maxSum = currentMax; } else { maxSum = currentMaxSum; } } return maxSum; };

Complejidad

Complejidad temporal O(n) ya que se recorre el arreglo una sola vez. Complejidad espacial O(1) porque solo se usan variables escalares como maxSum y currentMax sin estructuras adicionales.

Sobre Q2BSTUDIO

Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software dedicada a crear aplicaciones a medida y software a medida para empresas de todos los tamaños. Somos especialistas en inteligencia artificial ia para empresas y agentes IA que automatizan procesos y mejoran la toma de decisiones. Además ofrecemos servicios de ciberseguridad para proteger infraestructuras y datos críticos, servicios cloud aws y azure para desplegar soluciones en la nube y servicios inteligencia de negocio que incluyen integración y visualización con power bi.

Nuestros servicios abarcan consultoría, diseño y desarrollo de aplicaciones a medida, implementación de modelos de inteligencia artificial, despliegue en servicios cloud aws y azure, soluciones de inteligencia de negocio y proyectos de ciberseguridad. Contacte con Q2BSTUDIO para potenciar su transformación digital con software a medida aplicaciones a medida inteligencia artificial ciberseguridad servicios cloud aws y azure servicios inteligencia de negocio agentes IA y power bi.

 JSFiddle: Patio de Pruebas Frontend
Tecnología | lunes, 18 de agosto de 2025
JSFiddle: Patio de Pruebas Frontend

¿Necesitas probar, compartir o prototipar fragmentos de HTML, CSS y JavaScript de forma rápida y sin instalaciones locales? JSFiddle es un entorno en línea popular que permite construir, ejecutar y compartir experimentos web en tiempo real, ideal para validar ideas y mostrar demos en segundos.

Ventajas de usar JSFiddle: prueba instantánea de frontend sin configuración, compartir ejemplos con compañeros para depuración, soporte para librerías y frameworks externos, herramienta perfecta para tutoriales, entrevistas y demostraciones rápidas.

Casos de uso recomendados: prototipado rápido, depuración de problemas aislados en la interfaz, enseñanza y difusión de ejemplos de código, y colaboración en diseño front-end con feedback inmediato.

En Q2BSTUDIO somos especialistas en transformar esas pruebas y prototipos en soluciones reales. Ofrecemos desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida que integran prácticas ágiles y seguridad desde el diseño. Nuestro equipo combina experiencia en inteligencia artificial e ia para empresas con sólidas capacidades de ciberseguridad para proteger tus activos y datos.

Servicios destacados de Q2BSTUDIO: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, agentes IA, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y power bi para visualización y análisis avanzado. Diseñamos soluciones que aprovechan agentes IA y modelos de inteligencia artificial para automatizar procesos, mejorar la experiencia de usuario y ofrecer insights accionables con servicios inteligencia de negocio.

Cómo combinamos JSFiddle con nuestros servicios: usamos entornos como JSFiddle para prototipado rápido de interfaces y componentes front-end, acelerar validaciones funcionales y facilitar la comunicación con clientes durante el desarrollo de software a medida. Esto reduce tiempos de entrega y mejora la calidad del producto final.

Si buscas una empresa que desarrolle soluciones seguras y escalables, con experiencia en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y capacidad para implementar power bi y soluciones de servicios inteligencia de negocio, contacta a Q2BSTUDIO. Convertimos ideas en productos reales, desde el prototipo en JSFiddle hasta la solución en producción.

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 Configurar pgstattuple
Tecnología | lunes, 18 de agosto de 2025
Configurar pgstattuple

pgstattuple forma parte de los módulos contrib de PostgreSQL, una colección de extensiones oficiales pero opcionales que permiten analizar la ocupación y el bloat de tablas a nivel de páginas y tuplas.

Paso 1 descargar el RPM desde el sitio oficial de PostgreSQL en la versión correspondiente, por ejemplo https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/15/redhat/rhel-8.10-x86_64/

Paso 2 instalar la extensión de contrib usando el gestor de paquetes, por ejemplo ejecutar en la máquina con PostgreSQL instalado el comando sudo yum install postgresql15-contrib para sistemas basados en Red Hat o CentOS

Paso 3 si se ha descargado el paquete RPM copiarlo al servidor y proceder con la instalación local usando sudo rpm -ivh postgresql15-contrib.rpm

Paso 4 iniciar sesión en psql con el usuario adecuado y activar la extensión ejecutando CREATE EXTENSION pgstattuple; esto debe hacerse en la base de datos en la que se quiere analizar las tablas

Paso 5 comprobar la tabla que interesa con pgstattuple; en psql ejecutar SELECT * FROM pgstattuple pasando como argumento el nombre del objeto en formato esquema.p_tabla como cadena entre comillas simples en la consola psql para obtener métricas de ocupación y bloat

Ejemplo de salida típica y sus campos clave: table_len 8192 tuple_count 5 tuple_len 463 tuple_percent 5.65 dead_tuple_count 0 dead_tuple_len 0 dead_tuple_percent 0 free_space 7656 free_percent 93.46

Descripción de los campos y su utilidad

table_len: tamaño total de la tabla en disco en bytes

tuple_count: número de tuplas activas o visibles

tuple_len: longitud total en bytes de las tuplas activas

tuple_percent: porcentaje del espacio ocupado por tuplas activas

dead_tuple_count: número de tuplas muertas que aún no han sido limpiadas por VACUUM

dead_tuple_len: longitud total en bytes de las tuplas muertas

dead_tuple_percent: porcentaje del espacio ocupado por tuplas muertas, indicador directo de bloat por filas eliminadas o actualizadas

free_space: espacio libre total dentro de las páginas asignadas en bytes, reutilizable por futuras inserciones o actualizaciones sin necesidad de extender la tabla

free_percent: porcentaje del espacio total de la tabla que está libre

Interpretación rápida y acciones recomendadas: si dead_tuple_percent es alto o free_percent es bajo considerar ejecutar VACUUM o VACUUM FULL según necesidad, o herramientas online como pg_repack para evitar downtime; revisar además autovacuum y thresholds para evitar acumulación de tuplas muertas; en casos extremos valorar REINDEX o CLUSTER si hay fragmentación de índices o requerimientos de rendimiento

Notas prácticas: mantener autovacuum configurado y supervisar tablas con alta tasa de actualización o borrado, programar análisis periódicos con pgstattuple para detectar bloat y planificar tareas de mantenimiento con mínimo impacto en producción

En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y mucho más. Ofrecemos servicios de software a medida, aplicaciones a medida, implementación y optimización de bases de datos PostgreSQL, configuración e instalación de extensiones contrib como pgstattuple, así como servicios cloud AWS y Azure, servicios inteligencia de negocio, implementaciones de Power BI, desarrollo de agentes IA y soluciones de ia para empresas. Si necesita ayuda para optimizar rendimiento, reducir bloat o integrar capacidades de inteligencia artificial y analítica en sus aplicaciones a medida, Q2BSTUDIO puede ayudarle con soluciones seguras, escalables y adaptadas a su negocio

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