Ideas, casos de uso y guías sobre IA, programación avanzada y software a medida para optimizar tu negocio.

React Native 0.81 ya está disponible y trae soporte oficial para Android 16, mejoras de estabilidad, corrección de errores y avances que prometen compilaciones iOS más rápidas gracias a una precompilación experimental.

Uno de los cambios más importantes es la aplicación por defecto del modo edge-to-edge en Android 16. Si tu app orientada a SDK 35 o superior se ejecuta en Android 15 o superior, ahora la ventana de la app ocupa todo el ancho y alto del display, llegando detrás de las barras del sistema como la barra de estado y la barra de navegación. Esto permite aprovechar más espacio de pantalla, pero obliga a gestionar correctamente los insets para que elementos como barras superiores, botones flotantes o elementos de lista no queden ocultos.

El atributo R.attr#windowOptOutEdgeToEdgeEnforcement que antes permitía optar por no usar edge-to-edge queda depreciado y deshabilitado en Android 16, por lo que la ruta de escape ya no está disponible. Para proyectos que quieran aplicar comportamiento edge-to-edge en versiones anteriores a Android 16 se introduce una nueva propiedad de Gradle edgeToEdgeEnabled que permite habilitar ese comportamiento desde Android 4.1 en adelante.

React Native 0.81 también señala que el gesto predictivo de retroceso viene habilitado por defecto para apps que targetean Android 16. El API BackHandler seguirá funcionando en la mayoría de casos, pero si tu app depende de código nativo personalizado para el manejo del back, por ejemplo sobreescribiendo onBackPressed, puede ser necesario migrar manualmente ese código o desactivar temporalmente la integración. Para desactivar el gesto predictivo en el manifiesto de Android se puede indicar en la etiqueta application android:enableOnBackInvokedCallback=false y así evitar la animación del sistema y utilizar OnBackPressedCallback según convenga.

El gesto predictivo permite a los usuarios previsualizar a dónde les llevará el gesto de retroceso y desde Android 15 el sistema ha ido integrando esas animaciones a nivel de tarea y actividad cuando la app ha optado por el gesto predictivo.

Google además recomienda adaptar las interfaces para pantallas grandes con layouts adaptativos. Las aplicaciones deben poder responder a diferentes tamaños y configuraciones de pantalla, desde móviles plegables hasta televisores. Aunque actualmente existe una opción de exclusión, es buena práctica probar y actualizar la UI para que sea responsive antes de que Android 17 imponga mayores requisitos.

Importante para desarrolladores que usan código nativo: desde el 1 de noviembre de 2025 todas las nuevas publicaciones en Google Play y las actualizaciones que targeteen Android 15 o superior deben cumplir con el requisito de tamaño de página de 16 KB para binarios nativos. React Native core ya cumple este requisito, pero cualquier módulo nativo propio o librería de terceros que incluya binarios nativos (.so) debe recompilarse para trabajar con páginas de memoria de 16 KB, de lo contrario las apps podrían fallar o no ejecutarse correctamente en dispositivos modernos.

Además de lo anterior, React Native 0.81 incluye correcciones de estabilidad y un adelanto experimental en precompilación para acelerar las compilaciones iOS. Se recomienda actualizar dependencias, probar la navegación hacia atrás, verificar insets y barras del sistema, y recompilar cualquier código nativo o SDK de terceros para garantizar compatibilidad con la nueva página de memoria.

En Q2BSTUDIO ayudamos a empresas a enfrentar estos cambios y a modernizar sus aplicaciones. Somos una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida, con amplia experiencia en inteligencia artificial, seguridad cibernética y servicios cloud AWS y Azure. Ofrecemos servicios de inteligencia de negocio e implementaciones con Power BI, soluciones de ia para empresas, agentes IA y integración de modelos de IA en procesos productivos.

Si necesitas migrar tu aplicación a React Native 0.81, adaptar la UI a edge-to-edge y pantallas grandes, recompilar módulos nativos para 16 KB o mejorar rendimiento y seguridad, en Q2BSTUDIO podemos asesorarte y ejecutar la modernización. Nuestro equipo trabaja en proyectos a medida, desde auditoría de ciberseguridad y arquitecturas cloud hasta desarrollo de agentes IA y soluciones de inteligencia de negocio para impulsar la toma de decisiones.

Contacto recomendado: actualiza primero tu entorno y dependencias, ejecuta pruebas de navegación y visualización en dispositivos con Android 15 y 16, revisa y recompila librerías nativas para 16 KB, y aprovecha la precompilación experimental en iOS para reducir tiempos de build. Para soporte, migración o desarrollo a medida, Q2BSTUDIO está listo para ayudarte a ofrecer experiencias móviles más rápidas, seguras y preparadas para el futuro.

Palabras clave: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi.

Google AdMob es una plataforma de publicidad móvil que permite a los desarrolladores monetizar sus aplicaciones mostrando anuncios dentro de ellas. Piensa en AdMob como en alquilar un pequeño espacio de la interfaz de tu app a anunciantes y recibir ingresos por ello.

Sitio oficial: admob.google.com

Centro de ayuda: support.google.com/admob

POR QUÉ USAR GOOGLE ADMOB

Alcance global Acceso a millones de anunciantes a través de la red de Google. Formatos variados Desde banners discretos hasta videos inmersivos. Multiplataforma Compatible con Android, iOS, Unity y frameworks como React Native. Segmentación potente Muestra anuncios relevantes según intereses y comportamiento. Integración sencilla SDKs y librerías para integración rápida en proyectos de aplicaciones a medida y software a medida.

TIPOS DE ANUNCIOS EN ADMOB

AdMob ofrece cinco formatos principales. Elegir el formato adecuado depende del diseño de la app y del flujo de usuario.

BANNERS Anuncios rectangulares pequeños fijos en la parte superior o inferior de la pantalla. Ideales para ingresos continuos de bajo impacto sin interrumpir la navegación del usuario.

INTERSTITIALES Anuncios a pantalla completa que aparecen en pausas naturales, como entre niveles de un juego o al cambiar de contenido. Gran impacto visual para eventos clave.

RECOMPENSADOS Anuncios que los usuarios ven voluntariamente a cambio de una recompensa dentro de la app. Perfectos para bonificaciones en juegos, desbloqueo de contenido o funciones premium.

NATIVOS Anuncios que se integran con el aspecto de la app y se muestran como contenido nativo, siempre etiquetados como anuncio o patrocinado. Funcionan muy bien en feeds y secciones de descubrimiento.

APP OPEN Anuncios a pantalla completa que se muestran al abrir o regresar a la app. Ideales para apps de alto tráfico con aperturas frecuentes.

AGREGANDO ADMOB A TU APP REACT NATIVE

Recomendamos la librería react-native-google-mobile-ads para integrar AdMob en aplicaciones React Native. Pasos resumidos:

1 Crear cuenta AdMob Regístrate en admob.google.com, añade tu app para Android y/o iOS, crea unidades de anuncio y guarda los IDs de App y Ad Unit.

2 Instalar la librería Instala react-native-google-mobile-ads con npm o yarn en tu proyecto de software a medida o app personalizada.

3 Configurar la app En Android añade el App ID en AndroidManifest.xml. En iOS añade el App ID en Info.plist. En proyectos Expo configúralo en app.json. Inicializa el SDK lo antes posible al arrancar la app.

4 Mostrar un anuncio Usa los componentes provistos por la librería para banners, interstitials, rewarded y natived. Durante desarrollo utiliza los TestIds para evitar infracciones en tu cuenta.

5 Pruebas y lanzamiento Verifica que los anuncios cargan sin romper el diseño, que no bloquean elementos importantes y reemplaza los IDs de prueba por los reales antes de publicar.

CONTROLAR LA RELEVANCIA DE LOS ANUNCIOS

No puedes elegir anunciantes específicos, pero sí gestionar categorías y filtros. Permite temas relevantes como Tecnologia o Educacion y bloquea temas sensibles como Juego o Politica. Usa las opciones de bloqueo y categorías para mantener la experiencia de usuario alineada con la marca de tu app.

PRIVACIDAD Y CUMPLIMIENTO

Si tu app atiende a usuarios en regiones con leyes de privacidad estrictas como GDPR o CCPA, solicita consentimiento para anuncios personalizados y ofrece la opción de anuncios no personalizados. Cumplir con normativas mejora la confianza del usuario y evita sanciones.

MEJORES PRACTICAS

Elige formatos que se integren con el flujo de tu app. Usa filtros de categorías para mantener la relevancia. Prueba siempre con TestIds en entornos de staging. Prioriza la experiencia de usuario y evita saturar con anuncios.

INFORMACIÓN SOBRE Q2BSTUDIO

En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en crear soluciones personalizadas que impulsan negocios. Ofrecemos servicios de software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial e ia para empresas, agentes IA y soluciones de ciberseguridad. También brindamos servicios cloud aws y azure y servicios inteligencia de negocio con implementaciones de power bi para visualización y análisis avanzado.

Nuestros equipos combinan experiencia en desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida con capacidades de inteligencia artificial para empresas, diseño de agentes IA y estrategias de ciberseguridad que protegen los activos digitales. Implementamos plataformas en servicios cloud aws y azure y conectamos datos para generar cuadros de mando con power bi y soluciones de servicios inteligencia de negocio que aceleran la toma de decisiones.

APLICA ADMOB CON Q2BSTUDIO

Si necesitas integrar AdMob en una app desarrollada a medida, en Q2BSTUDIO podemos hacerlo de forma segura y optimizada. Ofrecemos integración técnica, pruebas de UX para evitar interferencias con la experiencia del usuario y configuraciones de privacidad y consentimiento que cumplen GDPR y CCPA. También optimizamos la monetización combinando formatos adecuados y análisis con power bi para maximizar ingresos sin sacrificar usabilidad.

PALABRAS CLAVE PARA POSICIONAMIENTO aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi

CONCLUSIÓN Con la configuración correcta Google AdMob puede convertir una app en una fuente de ingresos constante sin sacrificar la experiencia de usuario. Si buscas una implementación profesional para tu proyecto de aplicaciones a medida o software a medida, ponte en contacto con Q2BSTUDIO para diseñar una estrategia de monetización, integrar inteligencia artificial y reforzar la ciberseguridad en tu solución móvil.

Introducción

He estado experimentando con la integración de agentes IA en UserJot para analizar feedback de clientes a escala y generar entries de changelog automáticamente. No se trata de un simple intercambio prompt respuesta sino de sistemas agenticos reales donde varios agentes especializados se comunican, delegan tareas y evitan chocar entre ellos. Estas lecciones las hemos probado en producción como beta y ahora las comparto traducidas y adaptadas para empresas que buscan aplicar inteligencia artificial y agentes IA en procesos productivos.

Modelo de dos niveles que funciona

Olvida jerarquías complejas. La arquitectura que funciona tiene exactamente dos niveles. Agentes primarios que mantienen el contexto y manejan la conversación y subagentes que realizan tareas concretas y aisladas. El agente primario actúa como gestor de proyectos sin ejecutar funciones complejas, mientras que los subagentes son funciones puras que reciben una entrada y devuelven un resultado. Este patrón es ideal para aplicaciones a medida y software a medida que requieren trazabilidad y control.

Subagentes sin estado la regla más importante

Cada subagente debe comportarse como una función pura. Mismo input produce mismo output. Sin memoria compartida ni historial. Esto permite ejecución paralela, comportamiento predecible, pruebas sencillas y caching por hash de prompt. Para soluciones de inteligencia artificial en empresas y servicios inteligencia de negocio la statelessness simplifica el debugging y mejora la fiabilidad.

Descomposición de tareas

Hay dos estrategias principales. Descomposición vertical para tareas secuenciales con dependencias y descomposición horizontal para trabajo paralelo cuando las tareas son independientes. En escenarios reales conviene mezclar ambas. Por ejemplo en análisis de feedback se puede: fase 1 en paralelo categorizar y extraer sentimiento y fase 2 de forma secuencial agrupar por tema, priorizar e generar informe. Este enfoque reduce tiempo de procesamiento y encaja con arquitecturas MapReduce.

Protocolos de comunicación estructurados

Los agentes necesitan protocolos claros. Cada tarea debe llevar objetivo, contexto acotado, especificación de salida y restricciones de ejecución. Las respuestas de los subagentes deben incluir estado, resultado, metadatos y recomendaciones. Sin ambiguedades ni interpretaciones: solo datos estructurados y validados. Esto es vital para ofrecer soluciones de inteligencia artificial y agentes IA que integren con servicios cloud aws y azure y con pipelines de datos como power bi.

Patrones de especialización

Especializa agentes por capacidad, dominio o modelo. Agentes de investigación, análisis, creatividad o validación. Agentes legales para contratos, financieros para cálculos, técnicos para leer código. No sobreespecialices: empezamos con 15 tipos y acabamos con 6 bien definidos. Este principio aplica para proyectos de aplicaciones a medida y software a medida donde la modularidad reduce coste y tiempo de desarrollo.

Patrones de orquestación prácticos

Cuatro patrones cubren la mayoría de casos. Pipeline secuencial para procesos multi paso. MapReduce para análisis a gran escala dividiendo datos entre varios subagentes y combinando resultados. Consenso para decisiones críticas con votación entre agentes independientes y fusión de respuestas. Delegación jerárquica poco frecuente en la práctica por su complejidad; mejor mantener dos niveles. Estos patrones aceleran flujos de trabajo en soluciones IA para empresas y se integran bien con servicios inteligencia de negocio y power bi.

Gestión de contexto sin desorden

Menos contexto para subagentes suele ser mejor. Niveles de uso: aislamiento completo, contexto filtrado o ventana de mensajes limitada. Pasar contexto estructurado y referencias permite que subagentes recuperen documentos si es necesario. Menos contexto significa mayor previsibilidad y menor consumo de tokens, importante en despliegues sobre servicios cloud aws y azure.

Manejo de errores efectivo

Los agentes fallan con frecuencia y hay que planificarlo. Estrategia de degradado: si un subagente falla el primario intenta hacer la tarea, si falla se usa otro subagente, luego devolver resultados parciales y finalmente pedir aclaración al usuario. Retries inmediatos para fallos de red, reintentos con prompts reformulados para tareas poco claras y cambio de modelo para problemas de capacidad. Siempre devolver algo útil incluso en fallo parcial.

Optimización de rendimiento sin sobreingeniería

Selecciona el modelo según la complejidad de la tarea. Ejecuta en paralelo tareas independientes y cachea por hash de prompt con políticas de invalidacion según contenido. Agrupa datos en lotes para minimizar llamadas. Estas prácticas reducen coste y latencia en soluciones de inteligencia artificial, agentes IA y en integraciones con power bi y servicios inteligencia de negocio.

Monitorización relevante

Monitoriza tasa de éxito de tareas, calidad de respuestas, rendimiento (latencia, tokens, coste) y patrones de error. Registros de ejecución deben ser simples y accionables para facilitar el mantenimiento de sistemas agenticos y cumplir requisitos de ciberseguridad y auditoría.

Aprendizajes clave

Stateless es obligatorio. Dos niveles son suficientes. La mayoría de tareas funcionan con modelos simples y rápidos. Definición explícita de tareas y respuestas estructuradas supera a las soluciones implícitas. La ejecución paralela transforma operaciones largas en instantáneas. Estas conclusiones aplican directamente a proyectos de desarrollo de software y aplicaciones a medida gestionados por equipos que integren inteligencia artificial y ciberseguridad desde el inicio.

Principios que importan

Subagentes sin estado, límites claros entre responsabilidades, detectar y fallar rapido, visibilidad total en la ejecución y diseño componible con agentes pequeños y reutilizables. Estos principios guían la implementación en entornos de producción y en servicios cloud aws y azure para mantener seguridad y escalabilidad.

Errores comunes para evitar

No caer en la trampa del agente todopoderoso, evitar la acumulación de estado, huir de jerarquías profundas, no pasar historiales completos a todos los agentes por costes de tokens y no intentar que un solo agente maneje todos los casos. Mejor más agentes especializados y simples.

Implementación práctica

Comienza con un agente primario y dos subagentes, monitoriza desde el primer dia, prueba subagentes en aislamiento, cachea agresivamente y expande solo cuando sea necesario. Recuerda que los agentes son herramientas para ejecutar tareas definidas, no para decidir qué tareas hay que hacer.

Sobre Q2BSTUDIO

Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y servicios inteligencia de negocio. Ofrecemos software a medida, soluciones de ia para empresas y consultoria en agentes IA integrados con power bi y pipelines analiticos. Nuestro enfoque combina mejores practicas en arquitectura agentica con experiencia en desarrollo de aplicaciones a medida para entregar soluciones seguras y escalables.

Cómo Q2BSTUDIO puede ayudarte

Si buscas implementar agentes IA, integrar inteligencia artificial en procesos de negocio o desplegar soluciones de software a medida con requisitos de ciberseguridad y cumplimiento, Q2BSTUDIO diseña arquitecturas basadas en subagentes sin estado, orquestación eficiente y monitorización completa. Integramos con servicios cloud aws y azure y conectamos resultados con power bi para visualización y reporting en tiempo real.

Preguntas frecuentes

Cuál es el sistema minimo viable para agentes IA El minimo es un agente primario que mantiene contexto y un subagente que realiza trabajo. Empieza ahi. Deben los subagentes no tener memoria Si, mantenerlos sin estado evita errores y facilita pruebas. Como manejar limites de tasa Usar un rate limiter tipo token bucket, lanzar agentes hasta el limite y encolar el resto. Que modelos usar para primarios y subagentes Los primarios requieren razonamiento profundo, los subagentes pueden usar modelos ligeros. Como probar sistemas de agentes Testear subagentes con entradas fijas y orquestacion con respuestas simuladas. Pueden los agentes llamar a otros agentes Directamente pueden hacerlo pero es mejor que toda comunicacion pase por el agente primario para mantener control y visibilidad.

Conclusión

Los sistemas agenticos bien diseñados permiten automatizar tareas complejas como el analisis de feedback, la generación de changelogs y la detección de temas recurrentes a escala. Aplicando principios de statelessness, orquestación simple y monitorización desde el inicio, las empresas pueden aprovechar inteligencia artificial, agentes IA y servicios de inteligencia de negocio para obtener valor inmediato. Si necesitas ayuda para llevar esto a producción, Q2BSTUDIO ofrece consultoria y desarrollo en software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, agentes IA y power bi.

En entornos Linux es esencial disponer de herramientas que muestren el consumo de ancho de banda por proceso o aplicacion para identificar rapidamente que servicio o aplicacion genera trafico excesivo.

Nethogs es una utilidad de consola que agrupa el uso de red por procesos en lugar de por conexiones o protocolos, lo que facilita detectar la fuente del trafico ya sea una descarga, un servicio en segundo plano o una conexion VPN.

Instalacion basica segun distribucion: en Debian Ubuntu use el comando sudo apt-get update && sudo apt-get install nethogs, en CentOS RHEL ejecute sudo yum install epel-release && sudo yum install nethogs, en Fedora utilice sudo dnf install nethogs y en Arch Linux sudo pacman -S nethogs.

Uso basico: para iniciar Nethogs en una interfaz escriba sudo nethogs eth0 y el programa mostrara una lista de procesos con su PID y las tasas de envio y recepcion en kB s proporcionando una vista directa del consumo por proceso.

Opciones utiles: -d segundos para ajustar el intervalo de refresco, -t para activar modo texto sin cuadros, -v para modo verbo so con estadisticas adicionales y -a para mostrar acumulados desde el arranque.

Ejemplos practicos: puede ejecutar sudo nethogs -d 2 -t eth0 para un analisis cada 2 segundos en modo texto o sudo nethogs eth0 wlan0 para monitorear multiples interfaces a la vez. Para interfaces virtuales de VPN use sudo nethogs tun0 o sudo nethogs wg0.

Integracion con VPN: Nethogs detecta trafico por interfaces virtuales permitiendo separar el consumo de la conexion segura del trafico local y ayudando a resolver dudas sobre que procesos usan la VPN.

Solucion de problemas comunes: ejecute Nethogs con privilegios root o sudo, verifique el nombre de la interfaz con ip link show si la interfaz no se encuentra y recuerde que el trafico cifrado puede no aparecer separado por puerto si la VPN usa puertos dinamicos, en ese caso analice el total de tun0 o wg0.

En Q2BSTUDIO como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida ofrecemos apoyo experto para integrar herramientas de monitorizacion como Nethogs en entornos productivos. Somos especialistas en software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure y podemos ayudarle a automatizar el analisis de trafico, crear dashboards y alertas personalizadas.

Nuestros servicios incluyen consultoria en servicios inteligencia de negocio, implementacion de Power BI para visualizar consumo de red y metrica por proceso, desarrollo de soluciones IA para empresas, despliegue de agentes IA y arquitecturas seguras que combinan ciberseguridad y cloud para proteger datos y garantizar rendimiento.

Por que elegir Q2BSTUDIO: implementamos aplicaciones a medida que integran monitorizacion de red con analitica avanzada, inteligencia artificial para deteccion de anomalias, respuesta automatizada y servicios gestionados en AWS y Azure para asegurar escalabilidad y disponibilidad.

Resumen: Nethogs es una herramienta ligera, intuitiva y eficaz para identificar el uso de red por proceso en Linux. Combinada con las capacidades de Q2BSTUDIO en software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, agentes IA y Power BI le permite optimizar gestion del ancho de banda, detectar cuellos de botella y proteger su infraestructura de manera proactiva.

Hola a todos

Todos hemos quedado impresionados por los grandes modelos de lenguaje que pueden generar codigo, poesia y ensayos coherentes casi de la nada. Sin embargo siempre me inquieto su tendencia a alucinar: si preguntas sobre un tema oscuro, el modelo puede inventarse terminos o hechos inexistentes con gran seguridad.

Llegue a una conclusion sencilla: el proceso importa mas que el tamano y la honestidad es mas importante que la omnisciencia. En vez de depender de un modelo gigantesco que lo sepa todo, cree WeblookAI, un agente autonomo que parte sabiendo nada. Su potencia reside en un algoritmo que permite buscar, analizar y sintetizar informacion manteniendo siempre la honestidad intelectual.

El problema y mi enfoque

El enfoque estandar en IA consiste en construir una biblioteca colosal de conocimiento y obligar al modelo a memorizarla. Yo inverti ese enfoque: no queria otro bibliotecario, queria un detective con un cuaderno, una lupa y curiosidad infinita. Desarrolle WeblookAI sobre tres principios que lo hacen unico: honestidad intelectual, un agente web casero y autonomia 100 por ciento local.

Honestidad intelectual como principio rector

Esto no es solo una caracteristica, es la base. El principal valor del agente es minimizar las alucinaciones. Logre esto con una regla final inquebrantable: responder solo con base en los hechos recopilados y si no hay respuesta directa admitirlo. El resultado es transparente y util: por ejemplo, cuando le pregunte sobre Wise JSON no invento un framework nuevo, informo con honestidad que encontro datos separados sobre WISE y sobre JSON y que no habia evidencia de un proyecto consolidado.

Mi agente web casero, la lupa y el cuaderno

En lugar de pagar por APIs de busqueda desarrolle un motor de recopilacion con Puppeteer que realiza una investigacion casi humana. Algunas caracteristicas clave: tolerancia a fallos para cambiar entre motores de busqueda si uno no ofrece resultados, emulacion de navegador para sortear defensas basicas anti bots y filtrado inteligente que evita selectores fragiles. El agente recoge todos los enlaces de una pagina, descarta anuncios y basura con una lista negra de dominios, analiza las URLs para determinar utilidad y asigna una puntuacion de relevancia.

100 por ciento local y autonomo

Todo el proceso de pensamiento, desde planear la busqueda hasta sintetizar la respuesta final, lo maneja un modelo local que corro en mi maquina con Ollama. Esto garantiza privacidad: las consultas y los datos recopilados nunca abandonan el equipo. Tambien reduce costos: no se requieren claves de API ni suscripciones y el proyecto es independiente de servicios en la nube.

Como funciona en la practica

Descompuse el flujo en tres pasos claros. Primero DESCOMPONER: el modelo local transforma la pregunta del usuario en 3 o 4 consultas de busqueda simples y crea un plan de investigacion. Segundo INVESTIGAR: el WebAgent con Puppeteer recorre motores de busqueda, filtra enlaces, visita sitios y extrae contenido central limpio. Tercero SINTETIZAR: el modelo local recibe la pregunta original y la evidencia reunida con la regla de oro de no inventar nada y produce una respuesta honesta y referenciada.

Para quien construí esto

Primero para aprendices y desarrolladores que quieren ver que la IA no es solo modelos gigantes sino algoritmos elegantes y efectivos. He publicado el proyecto en GitHub para que cualquiera pueda descargarlo y ejecutarlo con un solo comando y aprender como lograr resultados impresionantes con recursos modestos.

Sobre Q2BSTUDIO

En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad y mucho mas. Ofrecemos servicios de software a medida y aplicaciones a medida adaptadas a las necesidades de cada cliente. Nuestra experiencia incluye servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, implementacion de power bi y soluciones de ia para empresas. Desarrollamos agentes IA personalizados, integraciones seguras y arquitecturas escalables para impulsar la transformacion digital de negocios.

Si te interesa integrar un agente IA honesto en tus procesos, en Q2BSTUDIO podemos ayudar con consultoria, desarrollo de software a medida, soluciones de ciberseguridad y despliegues en servicios cloud aws y azure. Tambien trabajamos con servicios inteligencia de negocio y power bi para mejorar la toma de decisiones y convertir datos en valor.

Consideraciones legales y eticas

Importante aviso: este proyecto y su agente de scraping web son para fines educativos. Por favor se respetuoso con los sitios web que visita el agente. Eres responsable de tus acciones y del uso que hagas de esta herramienta.

Puedes revisar el proyecto en GitHub en https://github.com/Xzdes/weblookai y contactarnos en Q2BSTUDIO si deseas soluciones a medida en inteligencia artificial, ciberseguridad, aplicaciones a medida, software a medida, agentes IA, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio e implementacion de power bi.

Gracias por leer. Espero que esta historia te inspire a iniciar tus propios experimentos con IA honesta y eficiente.

En julio, el ciclo de actualizaciones conocido como Patch Wednesday corrigió cuatro fallos críticos que afectaban a diversos entornos empresariales. Entre las correcciones más relevantes destaca una vulnerabilidad identificada por investigadores de Microsoft relacionada con BitUnlocker que permitía eludir la encriptación de volumen completo en versiones afectadas, poniendo en riesgo datos almacenados y sistemas que confían en el cifrado para proteger información sensible.

El fallo en BitUnlocker consistía en una ruta que permitía a un atacante escalonar privilegios o acceder a volúmenes cifrados sin disponer de las claves legítimas en escenarios específicos. Microsoft publicó parches y recomendaciones para mitigar el riesgo y aconsejó aplicar las actualizaciones cuanto antes, revisar el inventario de herramientas de cifrado utilizadas y verificar integridad de copias de seguridad. Las organizaciones deben priorizar la instalación de las correcciones, analizar su telemetría y comprobar que las soluciones de endpoint detectan intentos de explotación.

Además del problema en BitUnlocker, las otras tres correcciones del Patch Wednesday abordaron vulnerabilidades en componentes de red, gestión de memoria y procesos de deserialización que podrían ser explotadas para ejecución remota de código, filtrado de información o denegación de servicio. La combinación de parches reduce la superficie de ataque pero no sustituye a prácticas continuas de ciberseguridad como auditorías, pruebas de penetración y gestión de parches centralizada.

En Q2BSTUDIO somos especialistas en ciberseguridad y desarrollo de soluciones a medida. Ofrecemos servicios integrales para ayudar a empresas a implementar las correcciones necesarias, validar parches y diseñar arquitecturas seguras en la nube. Nuestros servicios incluyen consultoría en ciberseguridad, desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida, auditorías de seguridad y pruebas de intrusión para confirmar que vulnerabilidades como la detectada en BitUnlocker quedan mitigadas.

Nuestro equipo también diseña e integra soluciones de inteligencia artificial para empresas que requieren análisis avanzado de telemetría y detección de anomalías, agentes IA para automatizar respuesta a incidentes y servicios de inteligencia de negocio que potencian la toma de decisiones. Trabajamos con plataformas cloud líderes como servicios cloud aws y azure para desplegar entornos resilientes y escalables, y ofrecemos integración con herramientas de visualización como power bi para monitorizar seguridad y rendimiento.

Recomendaciones prácticas: aplicar los parches liberados en el Patch Wednesday de julio de inmediato, validar integridad de backups, limitar privilegios de acceso a volúmenes cifrados, activar monitoreo continuo y utilizar soluciones de detección y respuesta. Si necesita ayuda para gestionar parches, realizar un análisis de riesgo o desarrollar software seguro y a medida, contacte a Q2BSTUDIO para una evaluación personalizada. Somos su socio en software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial, ia para empresas, agentes IA, servicios inteligencia de negocio, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y power bi para mejorar visibilidad, seguridad y rendimiento.

Suncorp ha comenzado el despliegue de Duck Creek en AAMI, avanzando hacia un despliegue más amplio en las empresas de seguros australianas y marcando un hito en la modernización del sector.

La implantación de Duck Creek permitirá a AAMI acelerar la configuración de productos, mejorar la gestión de pólizas y optimizar procesos de siniestros mediante plataformas modernas y modulares. Esta iniciativa prepara el camino para una mayor agilidad operativa y una experiencia del cliente más coherente y digital.

Para el mercado asegurador australiano, el despliegue anticipado significa una oportunidad para estandarizar operaciones, reducir tiempos de comercialización y apoyar innovaciones centradas en el cliente. La transición a sistemas como Duck Creek facilita la integración con soluciones de análisis de datos, inteligencia de negocio y automatización avanzada.

En este contexto Q2BSTUDIO aporta experiencia en desarrollo de software y soluciones tecnológicas para acompañar a las aseguradoras en su transformación digital. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial y ciberseguridad, con capacidades en servicios cloud aws y azure y servicios inteligencia de negocio para maximizar el valor de las plataformas core.

Nuestros servicios incluyen desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida integrados con modelos de inteligencia artificial para automatizar procesos, agentes IA para atención y soporte, y soluciones de power bi para visualización y toma de decisiones. Además ofrecemos ciberseguridad avanzada y migraciones seguras a la nube para garantizar continuidad y cumplimiento normativo.

Si tu empresa busca acelerar la adopción de plataformas como Duck Creek o necesita soporte en transformación digital, Q2BSTUDIO puede diseñar soluciones personalizadas que combinen inteligencia artificial, servicios cloud aws y azure, inteligencia de negocio y ciberseguridad para impulsar eficiencia y crecimiento.

La ATO está evaluando una asistencia de codificación con inteligencia artificial para alrededor de 800 desarrolladores núcleo, una iniciativa que busca aumentar la productividad y permitir a los equipos centrarse en tareas de mayor valor. Esta propuesta pretende acelerar la entrega de proyectos de software a medida, mejorar la calidad del código y reducir errores repetitivos mediante herramientas de soporte basadas en inteligencia artificial e agentes IA integrados en los flujos de trabajo.

Adoptar asistencia de codificación con IA puede transformar la forma en que se diseñan y mantienen las aplicaciones a medida. Los desarrolladores podrán delegar comprobaciones rutinarias, generación de fragmentos y revisiones iniciales de seguridad a sistemas automatizados, mientras dedican más tiempo a la arquitectura, la solución de problemas complejos y la innovación en productos. En términos prácticos, esto significa menos tareas repetitivas y más foco en valor estratégico para el negocio.

No obstante, la introducción de IA en el ciclo de desarrollo exige un enfoque sólido en gobernanza, privacidad y ciberseguridad. Es imprescindible establecer políticas claras sobre propiedad intelectual, gestión de datos y control de acceso para que la asistencia de IA sea segura y cumpla con normativas. La integración con servicios cloud aws y azure facilita despliegues escalables y seguros, siempre que se apliquen controles de ciberseguridad adecuados y auditorías continuas.

En Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, somos especialistas en implementar soluciones que combinan inteligencia artificial y mejores prácticas de seguridad. Ofrecemos servicios de software a medida que incluyen la integración de agentes IA, soluciones de inteligencia artificial para empresas y servicios inteligencia de negocio que permiten transformar datos en decisiones accionables con herramientas como power bi. Nuestra experiencia en ciberseguridad garantiza que cada proyecto mantenga estándares altos de protección y cumplimiento.

La asistencia de codificación con IA también abre oportunidades para modernizar pipelines de CI CD y mejorar la trazabilidad del código. Con políticas bien definidas, los equipos pueden aprovechar sugerencias de refactorización, detección temprana de vulnerabilidades y generación automática de pruebas unitarias, potenciando tanto la eficiencia como la calidad del software a medida.

Para organizaciones que busquen adoptar estas tecnologías, recomendamos un plan por fases: evaluación de necesidades, piloto con un subconjunto de desarrolladores, validación de seguridad y escalado controlado. Integrar servicios cloud aws y azure con prácticas de DevOps y controles de ciberseguridad facilita el despliegue de agentes IA y herramientas de inteligencia artificial de forma segura y eficiente.

Q2BSTUDIO acompaña a las empresas en todo ese recorrido: desde el análisis inicial hasta la implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial y servicios inteligencia de negocio. Diseñamos aplicaciones a medida y software a medida que integran agentes IA personalizados, soluciones de ia para empresas y dashboards con power bi para maximizar el retorno de la inversión.

En definitiva, la iniciativa de la ATO refleja una tendencia global: la IA como aliada para que los desarrolladores se centren en tareas de mayor valor. Con una estrategia adecuada en gobernanza, ciberseguridad y despliegue en servicios cloud aws y azure, la asistencia de codificación puede mejorar la productividad y la calidad del software a medida. Si su organización necesita apoyo en este proceso, Q2BSTUDIO ofrece consultoría y desarrollo especializado en inteligencia artificial, ciberseguridad, agentes IA, aplicaciones a medida y soluciones integrales con power bi.

El sitio web del Departamento de Salud de EE. UU. muestra que un ataque informático en la unidad tecnológica de UnitedHealth impactó a 192.7 millones de personas, y alerta sobre la magnitud del riesgo cuando las plataformas que manejan datos de salud no cuentan con protección adecuada.

Este incidente demuestra cómo las brechas en ciberseguridad pueden comprometer información sensible y afectar a millones de pacientes. La filtración evidencia la necesidad urgente de invertir en soluciones avanzadas como inteligencia artificial para la detección temprana de amenazas y en arquitecturas seguras en la nube.

En Q2BSTUDIO somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en soluciones que combinan software a medida, inteligencia artificial y ciberseguridad. Ofrecemos servicios cloud aws y azure para desplegar entornos escalables y seguros, y servicios inteligencia de negocio para transformar datos en decisiones estratégicas.

Nuestras ofertas incluyen agentes IA personalizados, ia para empresas y desarrollos de power bi para visualización avanzada y análisis en tiempo real. Con software a medida y aplicaciones a medida diseñadas por expertos, mitigamos riesgos y optimizamos operaciones críticas en sectores regulados como salud.

Recomendaciones tras el incidente: reforzar autenticación multifactor, aplicar cifrado de datos en reposo y en tránsito, auditar accesos y registrar eventos de seguridad, y desplegar modelos de inteligencia artificial para identificar patrones anómalos. Implementar servicios cloud aws y azure con controles de seguridad y cumplimiento normativo es clave para reducir superficie de ataque.

Q2BSTUDIO aporta experiencia en ciberseguridad y desarrollo de software a medida para diseñar arquitecturas resilientes que integran servicios inteligencia de negocio, power bi y agentes IA que analizan riesgos en tiempo real. Nuestras soluciones de ia para empresas permiten automatizar detección de fraudes, respuesta a incidentes y análisis predictivo.

Si tu organización maneja datos sensibles, es crucial contar con una estrategia integral que incluya aplicaciones a medida, políticas de seguridad, monitoreo continuo y planes de respuesta. En Q2BSTUDIO diseñamos y ejecutamos estos planes, combinando lo mejor del desarrollo de software a medida, la inteligencia artificial y la ciberseguridad para proteger tus activos digitales.

Contacta a Q2BSTUDIO para una evaluación de seguridad y una propuesta que integre aplicaciones a medida, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, agentes IA y power bi, y así transformar el riesgo en ventaja competitiva mediante tecnología segura e inteligente.