Ideas, casos de uso y guías sobre IA, programación avanzada y software a medida para optimizar tu negocio.

Tiempo de lectura: 15 minutos promedio

Desde mis años de universidad me obsesioné con encontrar una forma de colaborar sin pisarnos el trabajo. Ahí apareció Git como una especie de máquina del tiempo: registra cada cambio, quién lo hizo y cuándo, permite volver atrás con seguridad y coordinar equipos sin perder el hilo. Aunque nació en el desarrollo de software, su lógica de control de versiones encaja en cualquier disciplina donde existan cambios iterativos y necesidad de trazabilidad.

Por qué Git y qué alternativas existen

La adopción masiva y su ecosistema lo han convertido en el estándar de facto. Aun así, vale conocer otras opciones: Mercurial ofrece un enfoque distribuido similar y más simple para algunos; Subversion propone un modelo centralizado y lineal; Perforce brilla en repositorios enormes y binarios pesados a nivel empresarial; Fossil integra control de versiones, wiki y tracker en un paquete distribuido; Darcs y Pijul exploran modelos alternativos y académicos del versionado. Dicho eso, el mercado habló y la mayoría de equipos eligió Git.

La certificación de Git que elegí

Dev in the Making: mi lucha actual

Golpear teclas, borrar, repetir. Últimamente me frustro porque caigo en los mismos errores una y otra vez. Saltan los mismos mensajes de error, siento que ni siquiera puedo redimensionar una imagen como es debido: pego código, guardo, ejecuto en la terminal... y vuelve a pedirme que localice carpetas una y otra vez.

Con qué me estoy peleando ahora mismo:
• Cambiar nombres o borrar archivos sin romper nada.
• Moverme por la terminal y encontrar dónde está cada cosa.
• Sobrescribir archivos: cada cambio parece un nuevo Guardar como.

Es abrumador, confuso y sí, muy frustrante. Pero sigo aprendiendo paso a paso. Cada error y cada clic equivocado forman parte del camino.

¿Tienes consejos para gestionar archivos con eficiencia o para redimensionar imágenes sin caos en la terminal? Me vendrán genial.

Linkerd Service Mesh on AWS EKS es una guía práctica para poner en marcha un mallado de servicios en Kubernetes sobre Amazon EKS, combinando simplicidad operativa con capacidades avanzadas de observabilidad, balanceo y gobierno del tráfico. Tras trabajar durante un tiempo con EKS, me gusta cómo facilita instalar recursos estándar y personalizados de Kubernetes y, en este caso, aprovechar Linkerd para gestionar y monitorizar aplicaciones con fiabilidad y bajo coste de complejidad.

Me entusiasma presentar mi último proyecto open source que une el mundo de las REST APIs con los Modelos de Lenguaje de gran tamaño: Swagger MCP Adapter.

Swagger MCP Adapter es un servidor MCP basado en TypeScript que integra de forma fluida especificaciones Swagger y OpenAPI con LLMs como Claude, permitiendo que interactúen con tus APIs mediante herramientas estandarizadas y seguras.

Funciones clave del adaptador MCP

Herramientas MCP incluidas: list_services listado claro de servicios en formato markdown, get_service_information información detallada de endpoints concretos, get_all_service_information documentación completa de toda la API, get_cache_information estado de la caché y métricas de rendimiento.

Listo para producción: caché inteligente con expiración por TTL, builds ESM optimizadas para despliegue, integración completa con Claude Desktop, manejo robusto de errores y registro con logging estructurado.

Experiencia para desarrolladores: recarga en caliente durante el desarrollo, enfoque TypeScript con tipado estricto, suite de pruebas completa 6 de 6 pasando, arquitectura limpia y mantenible orientada a escalabilidad.

Impacto en entornos reales

Para desarrolladores: exploración instantánea y documentación accionable de APIs. Para LLMs: interacciones estructuradas y validadas con tus endpoints. Para equipos: integración y testing de APIs más rápidos, confiables y medibles.

Pila tecnológica

TypeScript, Node.js, MCP SDK, Swagger Parser, Zod, Pino, tsup, Vitest.

Ideal para

Equipos de documentación de APIs, desarrolladores de aplicaciones con LLMs, ingenieros DevOps, desarrolladores backend, ingenieros de IA y ML.

Enlaces

Hola comunidad Dev.to

En este artículo repaso cuan efectiva es la IA realmente al programar, apoyándome en el experimento de METR, la encuesta de StackOverflow 2025 y mi propia experiencia. Además, comento el auge del vibe coding y cómo está transformando el proceso de desarrollo.

Hoy resulta imposible ignorar la influencia de la inteligencia artificial en el desarrollo de software. En lugar de buscar durante minutos en Google, puedes preguntar a un asistente y afinar la solicitud para obtener información más detallada, en vez de invertir tiempo recomponiendo piezas sueltas. Más allá de la información, la IA ayuda a analizar grandes logs de servidor o a encontrar errores en archivos de configuración con cientos de líneas, tareas que a una persona le llevarían bastante más.

La IA también colabora al escribir documentación técnica. En mi librería open source DeftSharp, un asistente generó la mayor parte de la documentación XML y me ayudó a crear un buen archivo de guía para el repositorio.

Pero lo más relevante es que la IA ya escribe código. Durante meses he pagado una suscripción a herramientas de coding asistido porque aceleran rutinas y elevan mi productividad. Para búsquedas rápidas o documentación técnica, los asistentes siguen siendo una gran ayuda.

Según StackOverflow, alrededor del 51 por ciento de desarrolladores profesionales usa herramientas de IA a diario, una cifra significativa que muestra su adopción en el día a día.

Vibe coding se ha popularizado como un estilo en el que la IA escribe código a partir de instrucciones de alto nivel. Empezó resolviendo problemas algorítmicos y ha evolucionado hasta permitir que personas sin mucha experiencia intenten crear productos. Con modelos más potentes y editores como Cursor, el impulso crece. Con una sola indicación, la IA puede generar mucho código, desde la parte visual hasta cierta lógica de negocio, y explicar cómo funciona.

La encuesta de StackOverflow indica que solo entre el 12 y el 15 por ciento de desarrolladores practica vibe coding de forma activa. Aunque el grupo es pequeño, la tendencia está clara y seguirá creciendo.

En mis proyectos, a menudo necesitaba maquetar interfaces y no siempre me entusiasmaba, salvo cuando usaba Angular. Ahí la IA me ayudó creando la base responsiva y conectándola con el framework. Después yo pulía componentes, ajustaba estilos y dejaba todo listo.

El riesgo, si se delimita bien el alcance, es bajo. En estos casos la IA no tocaba lógica de negocio, bases de datos ni pagos. Lo peor que podía pasar era no obtener el resultado esperado y perder unas horas. Aun así, la interacción con la IA se sentía más agradable que las tareas de maquetación puras.

Mi consejo es practicar vibe coding solo si comprendes qué está ocurriendo y lo haces para optimizar procesos, no para delegar por completo algo que no dominas.

Sobre la efectividad real, un estudio de METR publicado este verano puso en duda si las herramientas de IA hacen más productivos a desarrolladores experimentados. En el estudio, 16 contribuidores senior de open source completaron 246 tareas sobre repositorios grandes. En la mitad podían usar asistentes como editores con IA y en la otra mitad no. Antes de empezar creían que terminarían un 24 por ciento más rápido con IA. El resultado fue otro: los participantes tardaron un 19 por ciento más con IA. Las causas probables incluyen el tiempo invertido en pedir ayuda, esperar respuestas y las dificultades de los modelos con bases de código extensas y complejas.

En contraste, en un testimonio ampliamente compartido en Reddit, un equipo de una gran tecnológica reportó alrededor de un 30 por ciento de mejora desarrollando nuevas funcionalidades con IA, sumando además soporte en pruebas y revisiones de código. El contexto y la forma de uso marcan la diferencia.

La conclusión operativa es clara: la IA no es una varita mágica. Es una herramienta potente que puede ayudar o entorpecer incluso a perfiles senior. Por experiencia propia, la IA brilla en tareas locales y acotadas, donde no se requiere una solución única o muy creativa. Cuanto más amplio y entrelazado es el contexto, más probable es que te ralentice.

En el aprendizaje sucede algo similar. Cuando estudiaba C++, nuestros ejercicios buscaban entrenar memoria y razonamiento sin depender de ayudas. Descubrimos atajos y snippets que generaban plantillas de for o switch, pero los dejamos de lado para aprender a escribir y comprender el código por nosotros mismos.

Puedes leer libros como referencias de arquitectura y buenas prácticas, pero hasta que no hayas escrito miles de líneas, no interiorizas el oficio. En C++ implementamos listas enlazadas, árboles binarios, gestionamos memoria y hasta creamos juegos sencillos en consola. La satisfacción de verlo funcionar sabiendo que lo construiste tú es enorme.

Según la encuesta anual de StackOverflow, alrededor del 70 por ciento de las personas de 18 a 24 años que están aprendiendo programación utiliza IA. Para mí, la IA es útil para explicar conceptos de forma simple y conversar como si fuera una mentora cuando no tienes una. Aun así, conviene escribir el código por cuenta propia y dedicar tiempo a entender por qué algo no funciona. Minimiza la dependencia, contrasta las respuestas y usa varias fuentes. Cuando ya dominas la base, incorporar IA a tu flujo sí multiplica la productividad.

En conclusión, herramientas como ChatGPT, Claude o editores con asistencia suponen un gran impulso para el sector. Reducen tareas repetitivas y aceleran el desarrollo, aunque aún hay áreas donde no rinden bien. Por eso, primero apóyate en tu conocimiento y continúa aprendiendo.

Guía de Trading

Crypto • Forex • Acciones

Versión 1.0 — Diseñada para principiantes que quieren empezar a operar con seguridad, enfoque y serenidad.

Disclaimer

Este contenido es educativo. No es asesoramiento financiero ni una invitación a comprar o vender activos específicos. Investiga por tu cuenta, utiliza dinero que no afecte tus necesidades básicas y comprende los riesgos.

Índice

1 Conoce el trading 2 Mentalidad clave 3 Cuentas, plataformas y seguridad 4 Análisis técnico esencial 5 Gestión de riesgo y capital 6 Crypto 101 7 Forex 101 8 Acciones 101 9 Roadmap 30 días 10 Psicología del trading 11 Errores comunes 12 FAQ 13 Glosario 14 Plantilla de plan de trading 15 Plantilla de journal 16 Cálculo de tamaño de posición 17 Checklist pre y post trade 18 Backtest manual eficiente

Conoce el trading

Trading es comprar y vender activos buscando beneficio por el cambio de precio en periodos de minutos a meses. Invertir se centra en construir patrimonio a largo plazo con compounding. Tres arenas principales que trataremos: Crypto mercado 24 7, alta volatilidad e innovación rápida. Forex mercado de divisas, alta liquidez, spreads ajustados, 5 días a la semana 24 horas. Acciones propiedad de empresas con horario de bolsa, dividendos y eventos corporativos. Estilos habituales: Day trading abrir y cerrar el mismo día. Swing trading mantener días o semanas siguiendo tendencia o patrones. Position trading sostener semanas o meses sobre tendencias mayores. Objetivo de esta guía ayudarte a elegir tu arena, entender riesgos y construir un sistema simple para empezar.

Mentalidad clave

Sobrevive primero, prospera después. Protege tu capital. Sistema por encima de la intuición. Define reglas de entrada, salida y tamaño. Disciplina y consistencia. Poco y constante supera lo esporádico. Basado en datos. Registra, evalúa y mejora con hechos. Usa solo dinero no crítico. El trading es una maratón se gana por resistencia, no por un golpe de suerte.

Cuentas, plataformas y seguridad

Abrir cuenta y KYC en broker o exchange confiable. Usa plataforma de gráficos como TradingView o la del broker. Billeteras en crypto Custodial prácticas pero un tercero custodia la clave. No custodial tú controlas la clave privada y la semilla debe guardarse offline. Seguridad activa 2FA, correo dedicado a finanzas, gestor de contraseñas, no pulses enlaces sospechosos. Datos y noticias calendario económico para forex y acciones, informes financieros en acciones, actualizaciones de proyectos y métricas on chain en crypto.

Análisis técnico esencial

Timeframes recomendados H1 H4 Diario para swing. M5 M15 para intradía es más difícil. Patrones de vela básicos pin bar, engulfing, doji con más fuerza en soportes y resistencias. Áreas clave soporte y resistencia como piso y techo, líneas de tendencia y canales, zonas de oferta y demanda. Enfoque minimalista combina acción del precio más uno o dos indicadores MA para dirección por ejemplo MA20 y MA50, RSI 14 para zonas extremas y divergencias, ATR 14 para volatilidad y definir distancia de stop.

Gestión de riesgo y capital

Reglas de oro riesgo por operación 0.5 a 1 por ciento para principiantes. Stop loss siempre fijo o basado en ATR. Relación riesgo beneficio mínima 1 a 1.5 o 1 a 2. Fórmula tamaño de posición en spot y acciones Tamaño en unidades igual riesgo porcentual por capital dividido entre distancia del stop en precio. Ejemplo capital 10000 riesgo 1 por ciento igual 100 compras a 50 con SL en 47 distancia 3 tamaño aproximado 33 unidades. Fórmula para forex Tamaño en lotes aproximado igual riesgo en dinero dividido entre valor del pip por distancia del stop en pips. Expectativa E igual tasa de aciertos por ganancia media menos tasa de fallos por pérdida media. Enfócate en mejorar la relación R y mantener estable la tasa de aciertos.

Crypto 101

Rasgos clave mercado 24 7 y volatilidad elevada, modalidades spot y futuros perpetuos con funding, staking y earn, dinámica on chain versus CEX. Riesgos fallos de smart contracts, hackeos, rug pulls, movimientos extremos. Seguridad conserva la seed offline, revisa contrato y tokenomics, evita FOMO, cuidado con el apalancamiento comienza en cero y si se usa que sea muy bajo. Estrategias para principiantes swing en spot Tendencia con medias móviles entrada cuando el precio está sobre MA50 y rompe resistencia ligera, SL bajo el swing low o 1.5 veces ATR 14, toma de beneficios parcial en 1 a 1.5 y 1 a 3. Ruptura con retesteo espera el retest exitoso con volumen creciente. Ejemplo en ETH Diario en tendencia alcista, retroceso a MA20 y vela envolvente alcista en soporte, entrada sobre el máximo de la vela señal, SL 1.5 ATR bajo el swing, riesgo 1 por ciento, toma parcial en 1 a 2 y trailing con MA20.

Forex 101

Términos par como EURUSD, pip, spread, lote, leverage, swap. Horarios de mercado sesiones de Tokio, Londres y Nueva York con máxima liquidez en el solapamiento Londres Nueva York. Vigila noticias de alto impacto como NFP y CPI. Riesgo principal sobreapalancamiento usa apalancamiento bajo y calcula tamaño de posición por riesgo monetario, no por lotes favoritos. Estrategias swing Rebote en soporte resistencia con RSI en tendencia alcista espera retroceso a soporte y que RSI pase de menos de 40 a más de 50, entra con confirmación de vela, SL bajo la zona, TP en la siguiente resistencia objetivo 1 a 2. Ruptura de sesión de Londres más avanzado identifica el rango asiático, entra cuando el breakout es válido y hay retest cumpliendo SL y relación R. Ejemplo en EURUSD H4 en tendencia alcista, pullback a zona de demanda, RSI de 40 a 50, buy stop sobre el máximo de confirmación, SL bajo la zona medido en pips, riesgo 1 por ciento con cálculo por valor del pip, TP 1 a 2 y trailing en mínimos de H1.

Acciones 101

Rasgos horario limitado con posibles pre y post mercado, catalizadores informes, perspectivas sectoriales y macro, dividendos y acciones corporativas. Riesgos gaps por noticias, baja liquidez en ciertos tickers, sesgos por afinidad con marcas. Estrategias swing Continuación de tendencia con MA compra en retroceso a MA20 o MA50 dentro de tendencia alcista con rebote confirmado, SL bajo el swing low, TP en el máximo previo o trailing. Momentum de resultados con cautela solo en empresas grandes y líquidas, entra tras la confirmación del movimiento post earnings. Ejemplo en una acción en tendencia diaria con volumen creciente y retroceso saludable, entrada al superar el máximo de la vela de rebote, SL 1.5 ATR bajo el swing, riesgo 0.5 a 1 por ciento, TP parcial en 1 a 2 y resto con trailing.

Roadmap 30 días

Semana 1 elige una arena crypto spot, forex o acciones para 90 días, abre cuenta y asegura 2FA y gestor de contraseñas, aprende básicos de gráficos, S R, MA, RSI y ATR. Semana 2 escribe un plan de trading simple, define riesgo por operación 0.5 a 1 por ciento, crea checklist pre y post trade. Semana 3 backtest manual de 20 a 50 muestras en un setup, haz paper trading de 10 a 20 operaciones y registra todo en el journal. Semana 4 opera real con tamaño pequeño por ejemplo un quinto del plan, evalúa R multiples, tasa de aciertos y expectativa, ajusta reglas.

Psicología del trading

Sesgos frecuentes FOMO, revenge trading, exceso de confianza, aversión a la pérdida. Rutina diaria antes de mercado revisa calendario y catalizadores, marca niveles y planifica escenarios. Durante el mercado ejecuta según plan y documenta los motivos de entrada y salida. Después del mercado revisa operaciones, actualiza journal y dedica 10 minutos de lectura de gráficos. Reglas de compromiso pausa tras 2 o 3 pérdidas seguidas, no entres si no cumple checklist, no muevas el SL por esperanza.

Errores comunes

Operar sin SL soluciona definiéndolo siempre. Exceso de indicadores usa uno o dos. Cambiar de estrategia cada semana comprométete 90 días con un sistema. Sobreoperar limita el número diario. Usar demasiado apalancamiento reduce y prioriza la consistencia.

FAQ

Capital mínimo ajusta a tu situación y usa dinero no crítico; comienza pequeño para centrarte en el proceso. Qué mercado elegir crypto si te gustan 24 7 y volatilidad, forex si te atrae la liquidez y lo macro, acciones si te interesa lo fundamental y los dividendos. Indicador perfecto no existe el mejor sino el que se adapta a ti y está validado por backtest.

Glosario

ATR medida de volatilidad. Breakout ruptura de un nivel clave. Drawdown caída del capital desde el pico al valle. Leverage apalancamiento. Liquidez facilidad para comprar vender sin mover el precio. Pip unidad mínima de cambio en forex. R R relación riesgo beneficio. SL TP órdenes de stop loss y take profit.

Plantilla de plan de trading

Perfil y objetivos arena elegida, timeframe principal, objetivo a 90 días como ejecutar el plan al 100 por ciento. Setup principal criterios de tendencia por medias o estructura, niveles S R y confirmación de velas, indicadores de apoyo máximo dos como RSI y ATR. Gestión de riesgo riesgo por operación 0.5 a 1 por ciento, pérdida máxima diaria o semanal por ejemplo 2R y 5R, R R mínimo 1 a 1.5 o 1 a 2. Reglas de ejecución solo entrar si cumple checklist, SL colocado según reglas y sin mover salvo trailing planificado, TP parcial y trailing según plan. Rutina pre durante y post mercado. Evaluación semanal tasa de aciertos, R medio, expectativa y errores no técnicos.

Plantilla de journal

Campos recomendados fecha, activo o par, dirección, timeframe, motivo de entrada, SL, TP, resultado en R, emociones, mejora futura. Checklist post trade ejecución conforme al plan, entrada en señal válida, coherencia de SL TP, control emocional, aprendizaje clave.

Cálculo de tamaño de posición

Spot y acciones Riesgo en dinero igual capital por porcentaje de riesgo. Tamaño en unidades igual riesgo en dinero dividido entre distancia del SL en precio. Valor de compra aproximado igual tamaño por precio de entrada. Forex Tamaño en lotes aproximado igual riesgo en dinero dividido entre valor del pip por distancia del SL en pips. Ejemplo capital 20000 y riesgo 1 por ciento igual 200, SL 50 pips y valor del pip 10 entonces lotes aproximados 200 dividido entre 10 por 50 igual 0.4.

Checklist pre y post trade

Pre trade hay setup A plus, calendario y catalizadores revisados, R R acorde, tamaño calculado por riesgo por ciento y capital, SL y TP definidos. Post trade registra en R, captura de pantalla con anotaciones, una lección clave por operación.

Backtest manual eficiente

Define el setup con detalle entrada, SL, TP y filtros. Elige periodo de 1 a 2 años en un solo activo. Reproduce la gráfica barra a barra y registra solo operaciones válidas. Calcula métricas tasa de aciertos, ganancia y pérdida medias en R, expectativa y drawdown máximo. Itera elimina filtros inútiles y refuerza las reglas efectivas. Meta inicial expectativa 0.2R con drawdown controlado. Tras consistencia en paper o real pequeño, aumenta tamaño gradualmente.

Cierre

Empieza despacio, enfócate en el proceso y documenta todo. La consistencia es el edge más raro entre principiantes. Ojalá ganes, pero más importante que te mantengas sereno y en mejora constante. La disciplina no es castigo, es preparación. Sufre ahora lo justo para no padecer después.

Sobre Q2BSTUDIO

Pendant des années, les projets Angular ont utilisé Karma et Jasmine comme solution de test par défaut. Aún hoy muchos equipos siguen con ese stack, aunque la experiencia suele ser lenta y poco agradable. Algunos han probado con Jest, pero su soporte oficial en Angular sigue siendo limitado.

Con Angular 20 llega una nueva etapa: ahora se puede reemplazar Karma de forma nativa por un runner completo, y ese runner es Vitest, un framework moderno basado en Vite que aporta velocidad, simplicidad y una experiencia de desarrollador muy superior.

En la práctica, la velocidad de ejecución y la facilidad de configuración sorprenden: por fin unos tests unitarios tan fluidos como el propio desarrollo.

Por qué elegir Vitest • Ejecución ultra rápida de tests, adiós a las esperas interminables • Compatibilidad nativa con Vite • Sintaxis moderna e intuitiva, muy cercana a Jest • Soporte TypeScript integrado • Candidato natural para reemplazar Karma a la espera de la decisión oficial en Angular 21

Prerrequisitos • Angular v20 o superior • Node.js v20.19 o superior Estas versiones garantizan compatibilidad con Vite y por tanto con Vitest.

Paso 1 — Instalar Vitest Ejecuta en tu proyecto npm install --save-dev vitest jsdom Con esto basta. No necesitas presets comunitarios ni paquetes adicionales; Angular 20 permite integrar Vitest de forma nativa.

Paso 2 — Crear src/test.ts con globals y providers por defecto Objetivo del archivo • Declarar los globals de Vitest para TypeScript y tu IDE • Definir providers de test compartidos, por ejemplo zoneless Contenido recomendado /// reference types=vitest/globals / import { provideZonelessChangeDetection } from @angular/core; export default [ provideZonelessChangeDetection() ]; Por qué importa • La directiva de referencia expone describe, it, expect y demás a TypeScript y al IDE • El array exportado será leído por el builder de tests para aplicar estos providers a todas las pruebas • provideZonelessChangeDetection activa la detección de cambios sin zone.js Más adelante podrás ampliar con provideNoopAnimations, provideHttpClientTesting y otros según tus necesidades.

Paso 3 — Configurar angular.json con el builder unit-test de Vitest Edita la target test y establece • builder en @angular/build:unit-test • runner en vitest • buildTarget en ::development • tsConfig en tsconfig.spec.json • providersFile en src/test.ts Qué consigue esta configuración • Activa el nuevo sistema de pruebas capaz de ejecutar Vitest • Permite alternar runner entre vitest y karma si lo necesitas • Reutiliza el perfil de build de desarrollo; crea ::testing si deseas aislarlo • Carga tus providers globales y expone los globals de Vitest al IDE

Paso 4 — Eliminar Karma y Jasmine 1. Desinstala los paquetes relacionados npm remove --save-dev karma karma-chrome-launcher karma-coverage karma-jasmine karma-jasmine-html-reporter jasmine-core @types/jasmine @types/jasminewd2 2. Borra los archivos de Karma • karma.conf.js • El antiguo src/test.ts de Karma si existía, no lo confundas con el src/test.ts creado en el paso 2 3. Limpia TypeScript • Asegúrate de que tsconfig.spec.json ya no incluye jasmine en compilerOptions.types

Paso 5 — Ejecutar los tests Usa el comando ng test Obtendrás una ejecución muy rápida, salida legible y un DOM simulado gracias a jsdom.

Conclusión Con Angular 20 puedes usar Vitest de forma nativa con una instalación mínima, un archivo src/test.ts para globals y providers zoneless, la configuración del builder @angular/build:unit-test en angular.json y un simple ng test para arrancar la suite. Sin presets comunitarios, con una configuración sobria, clara y sostenible en el tiempo.