Ideas, casos de uso y guías sobre IA, programación avanzada y software a medida para optimizar tu negocio.

Dettery es una plataforma de lotería descentralizada desplegada en la testnet Sepolia de Ethereum que ofrece un sistema transparente, verificable y de pago automático. Se trata de una dApp probadamente justa que utiliza la información de la blockchain para generar aleatoriedad segura y evita la existencia de una autoridad central, garantizando que todas las transacciones y selecciones de ganador sean públicas y auditable.

Características principales: entradas múltiples por usuario, integración con billeteras Web3 como MetaMask, interfaz moderna y responsive con actualizaciones en tiempo real, y un reparto automático de premios donde el ganador recibe 80 por ciento del bote y el administrador 20 por ciento. La aleatoriedad se obtiene mediante hash de bloques con un mecanismo de compromiso y revelado tras dos bloques para reducir posibilidades de manipulación.

Arquitectura y tecnologías: contratos inteligentes en Solidity organizados en Lottery.sol y LotteryFactory.sol, desarrollo frontend con Next.js y TypeScript, herramientas modernas de Ethereum como Wagmi y Viem, y entorno de desarrollo con Hardhat. El despliegue y pruebas se realizan en Sepolia y el código de contratos está verificado para garantizar transparencia.

Flujo de uso: crear un pool de lotería definiendo precio del ticket y máximo de jugadores, desplegar el contrato, los participantes entran pagando con su billetera, y cuando se alcanza el máximo de jugadores el sistema espera 2 bloques para seleccionar al ganador usando la información de bloque. Todas las transacciones son on chain y visibles públicamente.

Seguridad: el diseño evita que el administrador pueda manipular resultados, todas las funciones son públicas y auditables, y la combinación de blockhash, block.timestamp y block.prevrandao junto con el compromiso de bloque aporta robustez frente a ataques de manipulación. Se recomiendan auditorías adicionales y pruebas en red de pruebas antes de migrar a mainnet.

Requisitos rápidos: Node.js 18 o superior, npm o yarn, MetaMask o wallet compatible, y ETH de la testnet Sepolia para operaciones. Pasos básicos: clonar repositorio, instalar dependencias, compilar y desplegar contratos con Hardhat, actualizar la dirección del contrato en el frontend y ejecutar la aplicación localmente.

Detalles técnicos relevantes: funciones claves enter para entrar en la lotería, pickWinner para seleccionar al ganador usando la aleatoriedad por hash de bloque, getPlayers para obtener participantes y getLotteryState para conocer el estado. El contrato almacena precio de entrada, máximo de jugadores, administradores, participantes, bloques de compromiso y de revelado y dirección del ganador.

Si quieres ser desarrollador backend junior pero no sabes por dónde empezar o te sientes perdido, este artículo es para ti. Aquí encontrarás un plan claro y práctico, sin jerga innecesaria, con ejercicios, cómo medir tu progreso y cómo usar la inteligencia artificial a tu favor. Además encontrarás referencias a Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial y ciberseguridad para que sepas cómo una compañía experta puede acompañarte en este camino.

Antes de comenzar, entiende qué es un PDI. PDI significa Plano de Desarrollo Individual. Es una hoja de ruta personal para orientar tu crecimiento profesional. No es un documento rígido ni exclusivo de managers. Es tu herramienta para saber dónde estás, a dónde quieres llegar y qué acciones concretas tomar. A lo largo del texto te guiaré para que construyas el tuyo.

1. Escoge un lenguaje y empieza a programar

No necesitas ser experto en Java, Python, Go o C#. Elige uno, aprende lo básico y construye cosas simples. Lo que se espera de un junior: implementar funcionalidades pequeñas siguiendo guías técnicas, usar frameworks estándar y pedir ayuda cuando sea necesario, ya sea a una persona o a la IA.

Ejemplo práctico: crea un endpoint que guarde nombre y edad de una mascota en un sistema de petshop. Sigue un paso a paso, genera un ejemplo inicial con la IA si hace falta, escribe el código y prueba localmente. Si la edad no se guarda, pregunta a la IA o al equipo mostrando lo que ya intentaste.

Cómo medirlo: pide code review, usa análisis estático como SonarQube, y lleva registro de cuántas veces necesitas ayuda. La meta es ir reduciendo esa dependencia con el tiempo.

Actitud que suma: intenta 15 minutos por tu cuenta antes de preguntar, documenta lo que ya probaste y formula preguntas concretas a la IA o a un compañero.

2. Algoritmos y estructuras de datos básicos

No hace falta ser un matemático, pero sí entender selección, búsqueda lineal, bucles y estructuras como arrays, listas enlazadas y pilas.

Ejemplo práctico: diseña una cola para un food truck con una lista enlazada y operaciones de encolar y desencolar. Otro caso: suma los valores de un array para contar combos vendidos.

Cómo medirlo: resuelve ejercicios en HackerRank, LeetCode en nivel easy o Codewars y compara soluciones con la IA o colegas.

Actitud que suma: no descartes esta parte por pensar que no la usarás. Te ayudará a comprender decisiones en el equipo y a dialogar mejor sobre soluciones.

3. Aprende Git y colabora

Git es obligatorio. Aprende a clonar repos, crear branches, hacer commits con mensajes claros, resolver conflictos y participar en code reviews.

Ejemplo práctico: crea una branch feature/frete-gratis-acima-100, documenta tus commits con mensajes descriptivos y en caso de conflicto pregunta a la IA mostrando el mensaje exacto.

Cómo medirlo: registra commits semanales, evalúa la claridad de tus mensajes y reduce la dependencia para resolver conflictos.

Actitud que suma: escribe mensajes útiles como corrige calculo de frete cuando valor es exactamente R$100 en lugar de arreglé bug.

4. Entiende lo básico de CI CD

CI CD no es magia. Como junior basta con saber ejecutar pipelines, monitorear logs y reportar fallos.

Ejemplo práctico: despliegas un cambio de un campo observaciones en staging, detectas que la UI lo corta y revisas logs para hallar la causa. Si el log no es claro, consulta la IA con el extracto del error.

Cómo medirlo: ejecuta pipelines solo, identifica errores por los logs y comunica incidentes con claridad.

Actitud que suma: lee los logs, son la principal pista para entender qué pasa fuera de tu máquina.

5. Construye APIs simples

Saber crear, probar y documentar APIs REST es fundamental. Incluye autenticación básica como JWT y paginación cuando haga falta.

Ejemplo práctico: crea POST /enviar-cupom que verifica un código y devuelve valido o expirado, protege el endpoint con JWT y añade paginación para no cargar 10 000 cupones a la vez.

Cómo medirlo: usa Postman o Insomnia, pide a alguien que pruebe tu API o genera casos de prueba con IA y corrige según los resultados.

Actitud que suma: intenta romper tu propio código antes de entregarlo y documenta cómo probar cada endpoint.

6. Fundamentos de seguridad

Un junior debe evitar errores de seguridad básicos: forzar HTTPS, manejar correctamente secretos y validar tokens.

Ejemplo práctico: implementa middleware JWT, evita hardcodear claves y prueba que el login no viaje en texto plano. Si dudas, pregunta por qué la clave secreta no puede estar en el repo.

Cómo medirlo: realiza revisiones básicas de seguridad, usa IA como primer filtro para identificar riesgos y solicita feedback de alguien experto cuando sea posible.

Actitud que suma: prioriza la seguridad y aprende por qué cada práctica existe.

7. Conoce patrones arquitectónicos básicos

MVC, Repository y Singleton son patrones que facilitan mantenimiento y escalabilidad. No los apliques a ciegas, entiende qué problema resuelven.

Ejemplo práctico: en un sistema de reservas para baños de mascotas, separa Controller Service y Repository para mantener responsabilidades claras y usa Singleton para gestionar una única conexión al calendario.

Cómo medirlo: pide code review y usa la IA para validar si aplicaste bien el patrón, y pregunta siempre por el porqué de cada elección.

8. Introducción a Infra como Código IaC

No necesitas dominar Terraform desde el día uno, sí entender conceptos como estado, infra declarativa y plantillas.

Ejemplo práctico: en una reunión alguien menciona que el state de Terraform está desordenado. Investiga y entiende que el state es como un punto de guardado de la infraestructura.

Cómo medirlo: participa en discusiones y responde preguntas conceptuales; usa la IA para simular entrevistas técnicas sobre el tema.

9. Familiarízate con servicios cloud

Conoce opciones como EC2 Lambda ECS EKS Fargate y conceptos como VPC zonas de disponibilidad latencia e idempotencia. No hace falta dominar todo, sí entender usos típicos.

Ejemplo práctico: para un script que envía recordatorios por SMS, Lambda suele ser la mejor opción si el proceso es puntual; usar EC2 sería como alquilar un servidor 24 7 para enviar 3 SMS por día, innecesario.

Cómo medirlo: participa en decisiones de arquitectura básicas, valida tu razonamiento con la IA y si puedes practica creando recursos en una cuenta de AWS o Azure con control de costos.

Actitud que suma: experimenta en la consola cloud y monitorea el gasto. Antes de crear recursos revisa la documentación FinOps y apaga todo al terminar.

10. Logs y monitorización

Tu código va a fallar. Saber leer logs y configurar alertas te hará localizar problemas rápido.

Ejemplo práctico: añade log.info Pedido 123 finalizado y log.error fallo pago pedido 123. Al revisar Kibana filtras por error y descubres tarjeta expirada, propones mensaje claro al usuario.

Cómo medirlo: encuentra y explica fallos usando solo los logs y propone soluciones. Usa la IA para interpretar mensajes crípticos.

11. Aprende SQL y NoSQL

Base de datos relacional o documental, ambas importan. Aprende consultas básicas, joins y operaciones en documentos.

Ejemplo práctico: listar clientes que compraron ración premium en 30 días usando SELECT nombre email FROM clientes WHERE ultima_compra > 2025 03 01 AND categoria_produto = premium o su equivalente en MongoDB y crea una view para marketing.

Cómo medirlo: prueba consultas, usa migraciones con Flyway o Liquibase y pide revisión. Si dudas, genera la query con IA y ajústala.

Actitud que suma: piensa en performance y consistencia desde el inicio.

12. Conceptos de cache

El cache mejora rendimiento pero mal usado empeora las cosas. Aprende TTL y diferencias entre cache local y distribuido.

Ejemplo práctico: los 5 productos más vendidos no cambian cada minuto, guarda ese resultado en Redis por 1 hora en vez de consultar la base a cada carga.

Cómo medirlo: identifica escenarios donde el cache aporta valor, implementa un ejemplo simple y revisa beneficios y riesgos.

Actitud que suma: no caches todo por impulso, modela consecuencias y pregunta a la IA sobre escenarios de riesgo.

13. Usa la IA a tu favor y aprende a crear buenos prompts

La IA no te reemplaza, te potencia si sabes preguntar bien. Estructura prompts claros, itera y convierte las respuestas en aprendizaje, no en copias.

Ejemplo práctico: pide a la IA un decorator en Flask para validar un documento y luego solicita cómo testearlo con Pytest. Refina el prompt para obtener código en el estilo y framework que usas.

Cómo medirlo: observa si tus prompts producen respuestas útiles y si mejoras tus preguntas tras cada iteración. Pide a la IA que evalúe tus prompts para optimizarlos.

Actitud que suma: nunca pegues código sin entenderlo. Usa la IA como tutor y pregunta siempre por el porqué de cada solución.

Cómo montar tu PDI

El PDI tiene cuatro partes: situación actual define honestamente en cada punto si sabes hacerlo solo, necesitas ayuda o no sabes por dónde empezar. Meta define dónde quieres estar y en cuánto tiempo. Acciones lista tareas concretas como hacer 2 ejercicios de algoritmos por semana, leer documentación de tu framework preferido, usar la IA para revisar commits o prompts. Medición define indicadores como resolver 80 por ciento de ejercicios sin ayuda, 5 commits por semana con mensajes claros y entregar 1 API por mes revisada. Revisa el PDI cada 2 semanas y ajusta.

Sobre Q2BSTUDIO

En Q2BSTUDIO somos expertos en crear soluciones a medida que acompañan el crecimiento de equipos y empresas. Ofrecemos desarrollo de aplicaciones a medida y software a medida adaptado a necesidades específicas, servicios de inteligencia artificial para empresas, ciberseguridad y pentesting, además de servicios cloud aws y azure y proyectos de inteligencia de negocio con Power BI. Nuestro enfoque combina experiencia técnica con metodologías ágiles para acelerar tu aprendizaje y la entrega de valor.

Un sitio web de restaurante responsive con HTML CSS y JS es un proyecto ideal tanto para principiantes como para desarrolladores intermedios que desean consolidar habilidades prácticas. Este proyecto permite practicar la estructura semántica con HTML el diseño responsivo con CSS y la interactividad básica con JavaScript mientras se construye una pieza real para un portafolio.

Características clave del proyecto: un diseño adaptable que funciona en móviles y escritorios una barra de navegación limpia y usable en pantallas pequeñas secciones interactivas para carta servicios y contacto y mejoras de experiencia de usuario mediante JavaScript como menús dinámicos filtros y formularios validados. Además se pueden añadir animaciones sutiles y optimización para rendimiento y accesibilidad.

Qué aprenderás trabajando en este proyecto: cómo estructurar un layout responsive con HTML y CSS cómo construir una barra de navegación amigable para móviles cómo crear secciones interactivas para menú servicios y contacto y cómo usar JavaScript para añadir interactividad mejorar la experiencia y manejar eventos y formularios. Es una excelente forma de aplicar conceptos como flexbox grid media queries y buenas prácticas de UX.

Guía de Implementación: Apigee Logger Shared Flow

Resumen ejecutivo: Esta solución integral de registro para proxies de API en Apigee ofrece logging estructurado con soporte simultáneo para ELK Elasticsearch Logstash Kibana y para envío a plataformas basadas en Apache Spark. Incluye enmascaramiento avanzado de datos sensibles para proteger contraseñas tokens claves y PII mientras permite recopilar métricas de rendimiento y errores. En Q2BSTUDIO como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida combinamos experiencia en inteligencia artificial ciberseguridad y servicios cloud aws y azure para entregar soluciones seguras y escalables.

Funcionalidades principales: Dual Destination Logging registro simultáneo a ELK y Spark; Registro de solicitud y respuesta captura completa de transacciones API; Enmascaramiento de datos sensibles ocultación automática de contraseñas tokens claves y datos personales; Métricas de rendimiento latencias y tiempos de procesamiento; Manejo de errores captura y registro de excepciones; Procesamiento asíncrono envío de logs no bloqueante.

Capacidades de enmascaramiento: Email john.doe@example.com se transforma en jo***@example.com. Teléfono 555-123-4567 se transforma en 555***4567. Tarjeta de crédito 1234-5678-9012-3456 se muestra como 1234****3456. SSN 123-45-6789 se transforma en XXX-XX-6789. Tokens y claves se enmascaran por completo. Contraseñas totalmente ocultas.

Instalación y despliegue resumido: 1 Crear estructura de Shared Flow en el proyecto Apigee contenido de ejemplo: shared-flows logger-shared-flow sharedflowbundle políticas y recursos javascript para enmascaramiento. 2 Configurar variables de entorno mediante KVM Key Value Map crear entrada logger-config e introducir parámetros como elk.logging.enabled elk.endpoint.url elk.index.name elk.auth.token spark.logging.enabled spark.endpoint.url spark.topic.name spark.auth.credentials. 3 Desplegar el shared flow usando la CLI de Apigee por ejemplo apigee sharedflows deploy -o org -e env -n logger-shared-flow -f ./shared-flows/logger-shared-flow. 4 Integrar en proxies Apigee añadiendo un FlowCallout en PreFlow para registro de request y otro en PostFlow para registro de response evitando registrar peticiones OPTIONS.

Configuración clave: Parámetros ELK ejemplo elk.logging.enabled true elk.endpoint.url https://elasticsearch.empresa.com:9200 elk.index.name apigee-logs-{YYYY.MM.DD} elk.auth.token token_bearer. Parámetros Spark ejemplo spark.logging.enabled true spark.endpoint.url https://spark.empresa.com spark.topic.name apigee-api-logs spark.partition.key default spark.auth.credentials cred_base64.

Uso en proxies: Añadir llamada al shared flow en PreFlow Request para construir y enviar el log de la petición. Añadir llamada al shared flow en PostFlow Response para construir y enviar el log de la respuesta. El shared flow realiza extracción de variables en request y response enmascaramiento construcción del payload JSON y envío asíncrono a destinos configurados.

Estructura del log y campos relevantes: evento api_request o api_response. Campos principales timestamp correlationId environment organization apiProxy request con method uri headers en versiones enmascaradas payload enmascarado client ip userAgent performance totalLatency targetLatency masked status y metadata de la plataforma. En respuesta incluir backend target url statusCode y sección error con isError code message.

Manejo del enmascaramiento: La lógica recorre headers query params y payload JSON enmascarando campos sensibles por patrón por ejemplo email phone credit_card ssn token api_key access_token refresh_token client_secret password username. Se recomienda ampliar reglas personalizadas en los recursos JavaScript para cubrir campos propietarios de cada API.

Consideraciones de seguridad: Proteger los tokens de acceso y credenciales en KVM marcar entradas sensibles como cifradas cuando aplique. Usar TLS HTTPS para conexiones a endpoints de ELK y Spark. Implementar control de acceso IAM para lectura de logs y rotación periódica de tokens. Evitar registrar datos sensibles sin enmascaramiento.

Buenas prácticas: Rotación regular de tokens acceso. Encriptación en tránsito y en reposo. Configurar política de retención de logs acorde a normativa. Monitorizar fallos de logging y establecer alertas. Probar en entornos dev y test antes de producción y mantener configuraciones KVM separadas por entorno.

Resolución de problemas comunes: Logging deshabilitado revisar flags en KVM elk.logging.enabled spark.logging.enabled. Fallos de autenticación verificar bearer tokens y credenciales base64. Timeouts de red ajustar propiedades connect.timeout.millis io.timeout.millis en ServiceCallout. Errores de enmascarado revisar ejecución de políticas JavaScript y logs de depuración habilitando debug.logging.enabled en KVM temporalmente.

Monitoreo y métricas: Monitorear latencia de transmisión de logs entregas fallidas tiempo de operación de enmascaramiento uso de memoria. Integrar con herramientas de observabilidad para alertas y dashboards.

Configuración avanzada y personalización: Reglas de enmascarado personalizadas modificar jsc mask-sensitive-data.js añadir campos sensibles propietarios y patrones específicos. Crear KVM por entorno logger-config-dev logger-config-test logger-config-prod para separar parámetros. Integración con herramientas de monitorización ELK Watcher para alertas Spark Streaming para analítica en tiempo real y paneles en Grafana o forwarding a Splunk según necesidades.

La web está llena de diseños inteligentes que nos empujan a hacer clic, suscribirnos o comprar cosas que no teníamos intención de adquirir. Algunos son buenas decisiones de experiencia de usuario, otros pertenecen al terreno turbio de los patrones oscuros, tácticas de diseño creadas para manipular en lugar de guiar. Lo peligroso es que la mayoría de las personas ni siquiera se da cuenta cuando las están guiando.

Aquí explicamos los patrones oscuros más comunes en la UX moderna con ejemplos reales y consejos para detectarlos.

1 El falso periodo de prueba gratuito Te apuntas a una prueba gratuita pensando cancelar antes del cobro, pero el botón de cancelación está oculto tras menús o exige llamar al soporte. No es un error, es fricción intencional. Ejemplo típico son plataformas de streaming y productos SaaS que convierten la baja en una búsqueda de varios pasos.

2 Confirmshaming La opción de no suele estar etiquetada como un simple no gracias sino como una frase que provoca culpa y vergüenza, por ejemplo un rechazo que insinúa que no te importa ahorrar. Los pop ups de suscripción a newsletters en e commerce suelen usar este truco.

3 Anuncios camuflados Botones que parecen parte del contenido o enlaces de navegación y en realidad son publicidad. Muchos sitios de descarga muestran varios botones verdes Descargar de los que solo uno funciona realmente, generando clics involuntarios.

4 Continuidad forzada Introduces los datos de tu tarjeta para una supuesta prueba gratuita y al acabar el periodo te empiezan a cobrar sin avisos claros ni recordatorios. Muchas apps de suscripción practican esta estrategia.

5 Roach motel Entrar es fácil, salir es muy difícil. Inscripciones en un clic pero bajas que requieren correos, menús escondidos o tiempos de espera. En el mundo offline los gimnasios son un ejemplo clásico, en digital hay muchos equivalentes.

6 Misdirection con diseño Diseños que dirigen la atención hacia la opción menos favorable, como botones muy visibles para aceptar todo frente a enlaces discretos para gestionar preferencias. Tras GDPR muchos banners de cookies usan exactamente esta táctica.

7 Costes ocultos En el último paso del pago aparecen cargos extras de gestión o comisiones de conveniencia. Webs de venta de entradas suelen añadir tasas al final del proceso cuando ya estás comprometido con la compra.

8 Manipulación de prueba social Mensajes que muestran supuesta demanda inmediata como 100 personas viendo esto ahora o solo quedan 2 unidades. A veces es verdad, a veces es inventado para generar urgencia y activar FOMO.

Por qué persisten los patrones oscuros

Sobreviven porque funcionan. Explotan sesgos humanos como aversión a la pérdida, pereza, culpa y miedo a quedarse fuera. Para las empresas los beneficios a corto plazo son claros: más conversiones, más suscripciones, menos bajas. El coste a largo plazo es la confianza. Los usuarios que se sienten engañados no solo se van sino que lo cuentan en redes y foros, dañando la reputación.

Diseñar sin oscuridad

No todas las señales son malas. Incentivar que un usuario complete el onboarding, simplificar el pago o resaltar opciones seguras son buenos nudges de UX. La diferencia es la intención: ayudar a que los usuarios alcancen su objetivo o empujarlos hacia algo que no querían. Un diseño transparente y ético quizá no maximice conversiones de la noche a la mañana pero construye lealtad, que en la era de la confianza es una moneda de gran valor.

Cómo puede ayudar Q2BSTUDIO

El SEO ha cambiado. Otra vez. Pero esta vez no se trata solo de una nueva actualización del algoritmo de Google o de trucos con backlinks y meta tags. El juego entero se está desplazando porque las personas ya no solo buscan en Google. Ahora preguntan a buscadores basados en inteligencia artificial como ChatGPT, Perplexity o Gemini, escriben preguntas naturales y esperan respuestas que extraen lo mejor de la web. Si tu marca, tu negocio o tu nombre no forman parte de ese conjunto de fuentes, eres invisible para esta nueva forma de búsqueda.

Entonces, ¿Cómo ser citado por ChatGPT, Gemini o Perplexity? Modernizar la estrategia de visibilidad requiere entender qué buscan esos sistemas: contenidos claros, autoritativos, bien estructurados y accesibles para ser indexados o usados como fuentes en las respuestas generadas. Aquí van tácticas prácticas que puedes aplicar hoy mismo.

Estrategias clave para aparecer en resultados de AI search

1. Contenido respondedor y consultas naturales Crea páginas orientadas a preguntas reales que usan los usuarios. Piensa en preguntas completas y desarrolla respuestas concisas arriba de la página seguidas de explicaciones más detalladas. Esto ayuda a que extractos o respuestas directas se puedan seleccionar fácilmente para una cita por agentes IA.

2. Datos estructurados y FAQ Implementa schema y bloques de preguntas frecuentes. Los modelos y herramientas de búsqueda semántica favorecen contenidos con estructura clara porque pueden mapear mejor la información y extraer citas precisas.

3. Autoridad y fuentes fiables Publica en dominios de alta autoridad, enlaza a fuentes reconocidas y consigue menciones en plataformas relevantes. Las respuestas de IA tienden a preferir información verificada y consistente entre múltiples orígenes.

4. Optimiza para fragmentos y respuestas cortas Ofrece resúmenes claros al inicio de cada artículo que puedan servir como snippet. Las respuestas de ChatGPT o Perplexity a menudo presentan frases cortas y directas que provienen de estos resúmenes.

5. Formato y accesibilidad Usa encabezados, listas y párrafos cortos. Asegura que tus páginas carguen rápido y sean accesibles para rastreadores y APIs que los proveedores de IA puedan usar como fuentes.

6. Señales de confianza técnicas Mantén seguridad y cumplimiento: certificados TLS actualizados, políticas de privacidad claras y buenas prácticas de ciberseguridad. Esto es especialmente importante cuando tratas temas de datos sensibles o integraciones empresariales.

En Q2BSTUDIO combinamos estas tácticas con soluciones prácticas. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y mucho más. Ayudamos a empresas a aparecer donde importa creando contenido técnico optimizado y desarrollando integraciones que facilitan que sistemas de IA citen tu información.

Construyendo mi primera extensión de Chrome para exportar seguidores de Instagram y el stack tecnológico detrás del proyecto

Hace poco decidí crear una extensión de Chrome para exportar seguidores y seguidos de Instagram y descubrí que el desarrollo de extensiones tiene matices distintos al desarrollo web convencional, aunque comparte muchas tecnologías. El resultado fue una herramienta que permite exportar listas de seguidores o seguidos de cualquier usuario de Instagram a CSV, JSON o Excel, diseñada pensando en la facilidad de uso para el usuario final.

Stack amigable para principiantes

Wxt Framework como punto de partida Wxt fue la elección que me facilitó mucho el trabajo. Para quien empieza con extensiones de Chrome, Wxt ofrece recarga en caliente, vigilancia automática de archivos y procesos de build sin la complejidad de configurar webpack a mano. La curva de aprendizaje es mucho más suave y permite centrarse en la funcionalidad más que en la configuración.

Interfaz con React y TypeScript Empleé React combinado con TypeScript y bibliotecas de componentes que ya conocía para construir la interfaz de opciones. Esta combinación agiliza el desarrollo y aporta tipado que reduce errores en tiempo de desarrollo.

Almacenamiento con Chrome Storage API Para guardar preferencias de usuario, progreso de exportaciones y datos temporales, la API de almacenamiento de Chrome resulta fiable y sencilla de usar. Permite almacenar valores locales y recuperarlos luego desde la interfaz o el script en segundo plano sin necesidad de servidores externos.

Arquitectura simplificada Las extensiones se articulan en partes claras: un script en segundo plano que actúa como cerebro y ejecuta la lógica de exportación, una página de opciones que actúa como UI y se puede desarrollar como una app React normal, y el sistema de paso de mensajes que permite la comunicación entre la UI y el background. Esta separación facilita pruebas y mantenimiento.

Buenas prácticas y aprendizajes clave

1 Inicio con herramientas adecuadas Empezar con Wxt en lugar de intentar montar todo desde cero ahorra tiempo y evita frustraciones iniciales.

2 Extensiones son aplicaciones web Una vez asumido esto, se aplican muchos conocimientos de desarrollo web: JavaScript moderno, componentes, estilos y pruebas.

3 Guarda el estado Utiliza el almacenamiento local para conservar configuraciones del usuario, estado de exportaciones y datos intermedios que permitan reanudar procesos sin perder información.

Sobre Q2BSTUDIO y cómo podemos ayudarte

El exjefe de seguridad de WhatsApp ha presentado una demanda contra Meta alegando que la empresa priorizó el crecimiento de usuarios sobre la seguridad, lo que provocó fallos sistémicos de ciberseguridad que pusieron en riesgo datos y comunicaciones de millones de personas.

Según la demanda, las decisiones corporativas favorecieron la expansión rápida y la retención de usuarios frente a inversiones necesarias en controles de seguridad, auditorías internas y arquitecturas resilientes. El resultado fue una serie de vulnerabilidades explotables y un entorno donde las brechas se consideraban coste aceptable frente a métricas de crecimiento.

Este caso subraya un tema crítico para empresas y desarrolladores: la seguridad no puede ser un añadido posterior. En Q2BSTUDIO, como empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, promovemos desde el diseño las mejores prácticas de ciberseguridad y pruebas continuas. Nuestros servicios combinan experiencia en software a medida, aplicaciones a medida y ciberseguridad para minimizar riesgos y garantizar soluciones robustas.

Mecwacare dimensiona su transformación digital con el objetivo de consolidar todos sus servicios de atención a personas mayores en una única plataforma integrada que simplifique flujos, mejore la seguridad y potencie la continuidad asistencial.

Una plataforma integrada permite centralizar historiales médicos, gestión de personal, citas, telemedicina y monitorización remota para ofrecer una atención más coordinada y eficiente. La unificación reduce los silos de información, facilita el cumplimiento normativo y mejora la experiencia tanto de los residentes como del equipo asistencial.