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Sistema bancario que habla COBOL y mi jefe no se enteró

Nuestro flujo central de transferencias seguía siendo una tarjeta JOB de COBOL que cada noche a las 02:00 leía un archivo VSAM, invocaba una transacción CICS y generaba un informe JES de cientos de páginas. Llegó el requerimiento modernizador: exponer ese proceso como un endpoint REST para que un front fintech lo llame bajo demanda. Restricciones: cero interrupciones, cero cambios en JCL, presupuesto nulo. Recursos: un becario, un Red Bull y un MacBook.

El truco del daemon que nadie explica bien es simple y poderoso. Un daemon no es magia, es un proceso que se desliga de la terminal para poder sobrevivir al cierre de la sesión. La técnica práctica consiste en doble fork, crear una nueva sesión con setsid, redirigir entradas y salidas y escribir un archivo PID. Con eso el servicio deja de ser hijo de la shell y puede seguir corriendo sin que nadie tenga que estar conectado.

En vez de reescribir millones de líneas de COBOL construí un puente diminuto. Implementé una pequeña librería en C que invoca el comando de envío de JCL del mainframe, captura la salida y la expone a través de una interfaz C que cualquier lenguaje puede llamar. Esa librería compartida se instaló sin necesidad de privilegios root y funcionó como backend común para bindings en Go, Python, Java, Node y Lua.

Automatizamos la fabricación de bindings con un Makefile que compila una familia de libpolycall para cada lenguaje y registra todo en un único proceso daemon que actúa como DRIVER. Resultado: un proceso, seis lenguajes, cero configuración manual. Las aplicaciones modernas consumen ese DRIVER mediante llamadas REST y los jobs legacy siguen ejecutándose exactamente igual.

La demo fue sencilla y efectiva. Abrí un navegador, arrastré un archivo .jcl al área de carga, pulsé enviar y vi el JESMSGLG aparecer en tiempo real. Mi jefe miró incrédulo al monitor cuando le dije que ese era nuestro JOB de producción y que no había tocado una sola PROC. Silencio. Eficiencia.

¿Por qué importa esto de verdad? La modernización clásica suele significar cinco años y millones de euros con riesgos de caídas masivas. Nuestra aproximación fue sidecar: la plataforma legacy sigue intacta, nuevas características se lanzan en Go, React o el stack que prefiramos, y la reversión es tan sencilla como matar el servidor auxiliar. Al daemonizar el puente, no hubo que vigilar la sesión SSH ni jugar con nohup, el servicio funciona 24 7 sin babysitter.

La lección Unix real es práctica y aplicable a cualquier proyecto de operaciones: si tu servicio muere al cerrar la terminal entonces no tienes un servicio sino un hijo de shell. Añade el doble fork, redirige stdout y stderr, escribe un PID y deja que el padre salga tranquilo. Eso es todo lo que hace un daemon, nada demoníaco, solo buena ingeniería operacional.

Próximos pasos: sustituir la carga por drag and drop por una mutation GraphQL para que el front tipado pueda disparar grandes transferencias con seguridad de tipos, añadir soporte --detach real a libpolycall y evolucionar hacia agentes que integren inteligencia artificial para validaciones, reglas antifraude y automatización de procesos. También integraremos capacidades de servicios cloud aws y azure y reporting con herramientas de inteligencia de negocio como power bi para dar visibilidad en tiempo real.

Hablaré de cómo es programar casi a ciegas y de las estrategias que me permiten seguir siendo productivo. Mi vista ha ido empeorando con el tiempo y cualquier posibilidad de cirugía correctiva se vuelve cada vez menos viable. Ser incapaz de distinguir n de m puede parecer un problema menor, pero no poder cruzar la calle con seguridad porque no veo los coches acercarse es ya una situación muy cercana a la ceguera. Más allá de definiciones médicas, la realidad práctica es que la pérdida de visión cambia la forma de pensar el código y el entorno de trabajo.

Mi método principal es visualizar el código en la mente. Esto funciona mejor con lenguajes que se representan correctamente en texto, por eso me siento cómodo con C C++, Go como lenguajes imperativos y Haskell para estilos funcionales declarativos. Tener una representación sintáctica clara facilita leer, escribir y depurar lógica sin depender tanto de la vista. Por eso la sintaxis y la correcta representación visual son tan importantes para mí.

El mayor reto es traducir lo que llevo en la cabeza al editor cuando la visión es borrosa. La mecanografía táctil ayuda, pero los errores pequeños son difíciles de detectar. Las herramientas que hacen comprobaciones en tiempo real pueden interrumpir el flujo con popups que también se ven borrosos. Para el trabajo inicial prefiero interferencia mínima. He encontrado que usar inteligencia artificial para corregir mis errores tipográficos y explicar mensajes de compilador que no puedo leer es una solución muy práctica. Con C++ los errores pueden ser enormes y crípticos, y a veces las sugerencias automáticas proponen refactorizaciones no deseadas. Con buenos prompts consigo que la IA devuelva solo el texto corregido y sin alteraciones lógicas.

Combinando visualización mental y revisión con IA ahora programo más rápido y con más fiabilidad que cuando veía mejor. Prefiero editores monocromos sencillos y por eso uso a menudo vim. Sin embargo Visual Studio Code puede ser una gran ayuda para discapacidad visual si se desactivan funciones distractoras, se usa el modo de alto contraste y se ajusta la escala de la interfaz. El autocompletado inteligente también puede ser útil cuando se configura adecuadamente. Para diagramas de diseño LibreOffice en alto contraste me funciona bien, aunque al ser todo blanco y negro a veces solo veo el resultado final al exportar a PNG.

En cuanto a entornos de escritorio, un viejo escritorio X11 ofrecía bordes claros y negros reales que hoy facilitan mucho la legibilidad. Sitios web con imágenes grandes frente al texto resultan prácticamente imposibles de leer. Windows ofrece una experiencia de accesibilidad desigual según las partes del sistema, mientras que MacOS suele considerarse bueno pero no es una opción asequible para todo el mundo. En Linux modernos con Wayland encontré problemas serios: Orca dejó de funcionar bien y algunos entornos rompieron los temas de alto contraste, con desarrolladores que no priorizaron la accesibilidad. KDE ha puesto esfuerzo en integrar accesibilidad en frameworks como Kirigami, pero sigue siendo trabajo por aplicación.

En Q2BSTUDIO entendemos que la accesibilidad y la eficiencia en el desarrollo son vitales. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en soluciones personalizadas, inteligencia artificial y ciberseguridad. Podemos ayudar a diseñar aplicaciones accesibles y optimizadas para equipos con diversidad visual, crear agentes IA y soluciones de ia para empresas que automaticen tareas de revisión de código y corrección de errores, y ofrecer servicios de cloud como servicios cloud aws y azure para desplegar infraestructuras seguras y escalables. Si necesita un producto específico trabajamos con software a medida y aplicaciones a medida para integrar además servicios de ciberseguridad y pentesting que protejan su entorno de desarrollo.

Hola hacker ¿Qué se cuece hoy en tecnología 10 de septiembre de 2025? En este boletín repasamos efemérides como el primer buscador de Internet en 1990, el Tratado de Amistad y Comercio de 1785 y la puesta en marcha del LHC en 2008, y te traemos las historias más relevantes del día para que vayas al grano.

De titulares a resúmenes: así personalizan el torrente informativo los agentes inteligentes. Los sistemas multiagente y los agentes IA filtran el firehose de noticias, agrupan señales relevantes y generan resúmenes accionables basados en fundamentos sólidos y objetivos de negocio. Esta capacidad es ideal para equipos que necesitan vigilancia tecnológica, análisis de mercado y alertas personalizadas sin ruido.

En el terreno criptográfico Bitcoin vuelve a tocar máximos y surgen las mismas preguntas de siempre sobre sostenibilidad y regulación. La disciplina analítica y la interpretación de datos es lo que permite separar el bombo del valor real; aquí es donde herramientas de inteligencia de negocio y dashboards con power bi ayudan a tomar decisiones informadas y repetibles.

Pepeto (PEPETO) es una preventa basada en Ethereum que combina la cultura meme con herramientas reales de blockchain y que está ganando impulso rápidamente. Muchos analistas consideran que Pepeto podría superar a criptomonedas como HBAR, LTC y BONK si su crecimiento se vuelve explosivo, aunque conviene recordar que los proyectos en fase de preventa son altamente volátiles y requieren investigación y gestión de riesgos.

Falcon Finance está a la vanguardia con la primera infraestructura universal de colateralización diseñada para desbloquear liquidez a partir de cualquier activo cripto. Esta solución pionera permite convertir una amplia gama de tokens y activos digitales en garantía utilizable, redefiniendo la interacción entre colateral, liquidez y propiedad de activos en distintos dominios financieros. Con una arquitectura altamente escalable, Falcon busca impulsar préstamos, mercados sintéticos y nuevas formas de interoperabilidad entre protocolos DeFi e instituciones financieras.

Recientemente Falcon Finance anunció el token FF y una venta comunitaria en Buidlpad, una iniciativa que pretende involucrar a la comunidad en la gobernanza y en la distribución inicial de liquidez. El proyecto promete facilitar la creación de mercados colateralizados más eficientes y la tokenización de activos tradicionales, abriendo puertas a productos financieros más líquidos y accesibles.

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KuCoin abre la minería de Bitcoin para minoristas transformando una barrera que hasta ahora rozaba los 50.000 dólares en inversión en hardware en contratos de hashrate fraccionado desde 10 dólares, democratizando así el acceso a la minería y permitiendo que inversores pequeños participen en la economía de la criptomoneda sin comprar equipos ni asumir costes de mantenimiento.

El modelo de alquiler de hashrate fraccionado funciona como una liquidación por capacidad: los usuarios compran una fracción de potencia de minado por periodos determinados y reciben recompensas proporcionales a la contribución de hashrate. Esta alternativa reduce el coste de entrada, elimina la complejidad del despliegue de hardware y traslada la gestión operativa y técnica a la plataforma, que se encarga de la infraestructura, la electricidad y la optimización.

Las ventajas para el usuario minorista incluyen inversiones iniciales desde 10 dólares, diversificación entre contratos y pools, y una experiencia simplificada. Entre los riesgos hay que considerar la volatilidad del precio de Bitcoin, las tarifas de la plataforma y la eficiencia del hashrate contratado. Por ello es clave elegir proveedores transparentes, con auditorías y medidas de seguridad robustas.

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Adaptabilidad Financiera: Parvinder Panjeta sobre Estrategias Intersectoriales

Con más de 20 años de experiencia transversal, el contador público Parvinder Panjeta ha optimizado procesos, liderado migraciones globales y fortalecido la gobernanza en sectores que van desde la banca y la tecnología hasta la manufactura y la distribución química. Su enfoque convierte principios financieros en herramientas prácticas que generan ahorros, mejoran los controles y potencian la resiliencia operativa y el crecimiento.

Panjeta destaca la importancia de adaptar modelos financieros a las particularidades de cada industria: entender flujos de caja, riesgos regulatorios y estructuras de coste permite diseñar soluciones que funcionan en contextos diversos. Esa adaptabilidad se logra combinando disciplina contable con tecnología: automatización de procesos, analítica avanzada y sistemas integrados que elevan la calidad de la información y aceleran la toma de decisiones.

En Q2BSTUDIO aplicamos esa misma filosofía tecnológica para transformar retos financieros y operativos en ventajas competitivas. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial y ciberseguridad. Diseñamos plataformas que integran servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio y analítica con dashboards eficientes basados en power bi para ofrecer visibilidad y control en tiempo real. Con soluciones de ia para empresas y agentes IA ayudamos a automatizar tareas complejas, mejorar predicciones y optimizar recursos.

Vaultz Capital, liderada por el CEO Eric Benz y el COO Aleks Nowak, está redefiniendo la gestión de tesorería en Bitcoin mediante un modelo infrastructure first que incorpora no solo reservas sino inversión directa en minería e infraestructura de red. Este enfoque genera fuentes de ingresos duales y aporta credibilidad regulatoria, transformando la exposición a Bitcoin de una apuesta especulativa a un pilar de la finanza corporativa y equilibrando la volatilidad con flujos de caja operativos.

La verdadera aportación de la inteligencia artificial está en resolver problemas empresariales reales, no en el ruido mediático; esa es la visión que promueve Rishi Kohli al conectar la estrategia con la adopción práctica de IA. Desde proyectos piloto hasta despliegues a escala, su enfoque prioriza resultados medibles y retorno de inversión, adaptando soluciones a sectores como salud, logística y seguros y desmontando mitos sobre la automatización y la complejidad técnica.